ダボス2026で、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは5層のAIインフラフレームワークを発表し、groundedモデル、DeepSeekのようなオープンモデル、物理的知能の台頭における重要な突破口を強調しました。

ダボスで、JPモルガンのCEOジェイミー・ダイモンは、AIの急速な導入が「社会的不安」を引き起こす可能性があり、導入速度を緩める必要があるかもしれないと警告しました。一方、Nvidiaのジェンセン・フアンは、この技術は純粋に雇用を生み出すものになると主張しました。

イーロン・マスクはダボスで、AIが2026年末までに個々の人間の知能を超え、2030〜2031年までに集合的な人間の知能を上回ると述べ、テスラのヒューマノイドロボット「Optimus」は一般公開に向けて進展していると語った。

DeepMindのデミス・ハサビス、Anthropicのダリオ・アモデイ、AIの先駆者ヤン・ルカンがAGIの実現可能性について対立する見解を示し、ルカンはLLMだけでは人間レベルの知能に到達できないと主張しています。

$1.5 trillionのAI投資にもかかわらず、企業のほぼ3分の2がパイロットを超えてAIプロジェクトをスケールさせるのに苦労しており、エージェント型AIの導入は減少しています。

デビッド・ソロモンは、AIの導入は予想より難しくなると主張し、雇用喪失ではなく、企業での実装と能力拡大がより遅れると予測しています。

ArmのCEOレネ・ハースはダボスで、集中型データセンターから分散型のエッジAIへの移行を強調し、エネルギーとメモリのボトルネックに対処することを述べました。

世界経済フォーラム（ダボス）で、AI時代の働き方の将来についてCEOらは対立する見解を示しました。AnthropicのCEOのようにソフトウェアエンジニアのような職種が急速に失われると予測する者もいれば、純粋な雇用創出とAIによる成長の急増を予見する者もいます。

ダボスでは、テクノロジー企業のリーダーと労働組合が仕事の将来におけるAIの役割を巡って対立しました。専門家は、AIの社会的受容とその恩恵の共有を確実にするために、仕事を奪うのではなく人間の能力を補強することに重点を置くよう求めています。

Microsoft、Nvidia、Google DeepMindなどのトップ経営幹部がダボスでAIの未来を議論し、インフラとしてのAI、チップの安全性、ユーザーインターフェースの支配をめぐる重要な競争に焦点を当てます。