Meta、Llama 4開発とマンハッタン規模のデータセンター建設のために600〜650億米ドルのAI投資を発表
ザッカーバーグ氏は、年末までに130万台超のGPUを含む大規模なAI設備投資を明らかにし、Llama 4の進展によりMeta AIを10億人超にサービスを提供する主要なアシスタントにすることを目指している。
ザッカーバーグ氏は、年末までに130万台超のGPUを含む大規模なAI設備投資を明らかにし、Llama 4の進展によりMeta AIを10億人超にサービスを提供する主要なアシスタントにすることを目指している。
市民権擁護団体がメンフィスのxAIデータセンターを相手に訴訟を起こし、環境規則違反と地域コミュニティへの不均衡な影響を主張しています。
Anthropicは送電網インフラの費用を負担し、自社のデータセンターが引き起こす電気料金の値上げから消費者を保護することを約束します。
フランスのAIスタートアップMistral AIは、EcoDataCenterと共同でスウェーデンにAIインフラを構築するため12億ユーロを投資すると表明し、2027年に開設予定です。
米国の上位4ハイパースケーラーがデータセンターへの総支出を6,000億ドルに引き上げ、AIインフラへの需要により世界の資本的支出は2026年に1兆ドルの節目に接近すると見込まれています。
Amazon、Microsoft、Meta、Googleは2026年のAI設備投資を6,500億ドルと予測。前例のない投資がデータセンター建設ブームを促進。
オランダの半導体製造装置サプライヤーASMLは、四半期の受注が130億ユーロで過去最高を記録しました。これは堅調なAIデータセンター需要と継続的なインフラ投資によるものです。
世界のAIインフラへの投資は、データセンター、電力システム、半導体製造にわたり、今後10年間で7兆ドルを超えると予測されています。
ダブリンのAWSデータセンターは、革新的な廃熱回収により大学キャンパスの暖房を100%供給し、持続可能なAIインフラソリューションを示しています。
Microsoft は Maia 200 を発表しました。これは TSMC の 3nm プロセスで製造されたカスタムのAIチップで、Nvidia への依存を減らし、大規模なAIワークロードで Google の TPU や Amazon の Trainium プロセッサーと競合することを目的としています。
EPAは、イーロン・マスクのメンフィスにあるxAIデータセンターが適切な大気質許可なしにガスタービンを違法に稼働させ、歴史的に黒人が多い地域に影響を与えたと判断しました。
AIデータセンターの膨大なエネルギー消費は、より多くの原子力発電への世界的な推進力となっている。国連の報告書は、AI革命を支えるために信頼性が高く、炭素を排出しないエネルギーの必要性を強調しており、現在71基の新しい原子炉が建設中である。
AIデータセンターの急速な増加により米国の電力網に負荷がかかっており、エネルギー消費が大幅に増加するとの予測が出ています。これにより家庭の電気料金が上昇し、テック大手に費用負担を求める声が上がっています。
2026年は、AIツールからオンデバイスの知能を備えた自律システムへの移行、データセンターインフラの拡充、および医療、製造、金融など業界別の用途の拡大を示します。
大手テック企業は2025年にデータセンターの建設に$400Bを投資し、2026年にはさらに増加する見通しで、AIインフラが経済にとって重要になるにつれてシステミックな金融リスクへの懸念が高まっている。
Metaは「Meta Compute」と呼ばれる新しいトップレベルの取り組みを立ち上げ、AIインフラの開発を加速します。同社はデータセンターや専用チップに数千億ドルを投資して超知能を構築する計画です。
DRAM と NAND ストレージの深刻な世界的不足により、価格が 50% 超で上昇し長期の納期遅延が発生しており、多くの企業のオンプレミスAIプロジェクトが2026年に停滞する可能性がある大きなボトルネックとなっている。
新たな分析は、データセンターのエネルギー消費が問題を悪化させる一方で、AIを活用したツールが気候対策や再生可能エネルギーへの移行のための潜在的な解決策を提供するなど、AIと気候危機の複雑な関係を明らかにしている。
AIの指数的な成長は、エネルギーとデータセンターのインフラに対する前例のない需要を生み出しており、これは世界経済フォーラムの中心的テーマです。世界のデータセンターの電力消費は、わずか2年で55ギガワットから84ギガワットへ跳ね上がると予測されています。