Microsoft は Maia 200 を発表しました。これは TSMC の 3nm プロセスで製造されたカスタムのAIチップで、Nvidia への依存を減らし、大規模なAIワークロードで Google の TPU や Amazon の Trainium プロセッサーと競合することを目的としています。

EPAは、イーロン・マスクのメンフィスにあるxAIデータセンターが適切な大気質許可なしにガスタービンを違法に稼働させ、歴史的に黒人が多い地域に影響を与えたと判断しました。

AIデータセンターの膨大なエネルギー消費は、より多くの原子力発電への世界的な推進力となっている。国連の報告書は、AI革命を支えるために信頼性が高く、炭素を排出しないエネルギーの必要性を強調しており、現在71基の新しい原子炉が建設中である。

AIデータセンターの急速な増加により米国の電力網に負荷がかかっており、エネルギー消費が大幅に増加するとの予測が出ています。これにより家庭の電気料金が上昇し、テック大手に費用負担を求める声が上がっています。

2026年は、AIツールからオンデバイスの知能を備えた自律システムへの移行、データセンターインフラの拡充、および医療、製造、金融など業界別の用途の拡大を示します。

大手テック企業は2025年にデータセンターの建設に$400Bを投資し、2026年にはさらに増加する見通しで、AIインフラが経済にとって重要になるにつれてシステミックな金融リスクへの懸念が高まっている。

Metaは「Meta Compute」と呼ばれる新しいトップレベルの取り組みを立ち上げ、AIインフラの開発を加速します。同社はデータセンターや専用チップに数千億ドルを投資して超知能を構築する計画です。

DRAM と NAND ストレージの深刻な世界的不足により、価格が 50% 超で上昇し長期の納期遅延が発生しており、多くの企業のオンプレミスAIプロジェクトが2026年に停滞する可能性がある大きなボトルネックとなっている。

新たな分析は、データセンターのエネルギー消費が問題を悪化させる一方で、AIを活用したツールが気候対策や再生可能エネルギーへの移行のための潜在的な解決策を提供するなど、AIと気候危機の複雑な関係を明らかにしている。

AIの指数的な成長は、エネルギーとデータセンターのインフラに対する前例のない需要を生み出しており、これは世界経済フォーラムの中心的テーマです。世界のデータセンターの電力消費は、わずか2年で55ギガワットから84ギガワットへ跳ね上がると予測されています。