国家支援の中国ハッカー集団APT31は、GoogleのGemini AIを活用して脆弱性分析を自動化し、米国の標的に対するサイバー攻撃を計画しており、AIを利用したサイバー戦の重大なエスカレーションを示しています。

レジーナ大学の研究者は、カナダ人を標的とする虚偽の論調と戦うために、誤情報検出ツールCIPHERにAI機能を強化しました。システムはロシアのプロパガンダキャンペーンを分析しており、中国語の誤情報を解読するために拡張しています。

OpenAIは、新しいセキュリティ機能を展開します。高リスクユーザー向けのロックダウンモードや、ChatGPT内で潜在的に有害なコンテンツを識別するための「高リスク」ラベルなどが含まれます。

新しい企業向けセキュリティ機能により、AIのプロンプト注入やデータの不正持ち出しを、高リスクユーザー向けの決定論的な制御で防ぎます。

Googleは、商業的な動機を持つ者がGeminiに対して蒸留攻撃を行い、AIモデルの能力や知的財産を抽出するために10万回以上のプロンプトを使用したと報告しています。

中国、北朝鮮、イランのAPTグループがGoogle Geminiを偵察、マルウェア作成、フィッシング活動に利用していることをGoogle GTIGが明らかにした。

AnthropicはClaude Opus 4.6を公開しました。100万トークンのコンテキストウィンドウと、テスト中に500件以上のゼロデイ脆弱性を発見した高度なコーディング機能を備え、AIセキュリティの新基準を打ち立てます。

画期的な研究は、ディープフェイク詐欺が産業規模で拡散していることを暴露し、AI生成の合成メディアがもたらす差し迫ったサイバーセキュリティ上の脅威を浮き彫りにしています。

設定ミスのある Firebase バックエンドにより、2,500万ユーザーの3億件のAIチャットメッセージが公開され、会話履歴や設定情報が含まれています。

マイクロソフトの研究者らが、汚染されたAIモデルを検出する手法を発表。47のスリーパーエージェントモデルで誤検知ゼロ、精度88%を達成しました。

新しいAI安全報告書は、ディープフェイク、AIコンパニオン、自律システムの急増を警告するとともに、数学における金メダル級のAIの性能を強調している。

オープンソースのAI個人アシスタント「OpenClaw」の急速な台頭を探ります。その機能、シリコンバレーから中国に至る世界的な採用状況、専門家が指摘するセキュリティ上の懸念について学んでください。

サイバーセキュリティ研究者は、AIエージェントが攻撃対象領域を急速に拡大しており、Model Context Protocol（MCP）の導入の95%がセキュリティの可視化がない従業員のエンドポイントで稼働していると警告しています。GreyNoiseは3か月間でLLMインフラに対する91,000件以上の攻撃セッションを記録し、イランや中国のような国家がサイバー戦能力のためにAIを活用していると報告しています。

調査によると、数百万人のユーザーがTelegramでAIツールを使って同意なしにディープフェイクのヌードを作成・共有しており、AIによるデジタル虐待が世界的に深刻化していることを浮き彫りにしています。

連邦機関は、出現するAIのセキュリティ脅威と進化する規制に対応するため、生成AIブラウザと自律的なパープルチーミングを採用している。

Anthropicの新しいClaude Cowork AIでプロンプトインジェクションの脆弱性が発見され、攻撃者がユーザーのアカウントから機密ファイルを不正に持ち出す可能性があります。

JPMorgan Chaseは人工知能への投資を中核的なインフラとして扱うようになり、AIを大規模に実運用化するという戦略的な転換を示しています。銀行は内部の生産性向上、サイバーセキュリティの強化、リテールバンキングサービスの個別化に資本を集中しています。

OpenAI、Anthropic、Google DeepMindの研究者たちは、公開されている12のAI防御策を90%以上の成功率で回避し、本番システムにおける重大なセキュリティの穴を暴露しました。

サイバーセキュリティの専門家は、先進的なマルウェア、エージェント型AI攻撃、プロンプトインジェクションなどを含む、2026年に向けたAI駆動の上位10の脅威を特定しており、洗練されたサイバー戦争の新時代の到来を示しています。

脅威アクターのKonniはAI支援のマルウェアを用いて日本、オーストラリア、インドにまたがるブロックチェーン開発者を標的としており、ターゲット範囲とAI支援攻撃能力の拡大を示している。