AIエージェントは今や数時間で複雑なプロジェクトを自律的に完了でき、知識労働や雇用に大規模な混乱が起きるのではないかという懸念を引き起こしている。

ハイネケンは今後2年間で5,000～6,000人（従業員の7%）を削減する計画で、CEOはAIとデジタル化が生産性主導の削減の一因であることを認めています。

ゴールドマン・サックスはAnthropicと提携し、Claude AIモデルを用いて取引会計、顧客オンボーディング、コンプライアンス業務を自動化するAIエージェントを開発しています。

新しい報告書は、ITおよび金融セクターの女性がAIによる職の喪失のリスクが高く、11万9千件の事務職が自動化によって脅かされていることを明らかにしています。

Amazonは企業部門で16,000人の人員を削減し、PinterestとDowはAIによる自動化を人員削減の理由として挙げているが、経済学者はAIが労働に与える影響は依然として限定的だと述べている。

CSETの報告書は、AI企業が研究開発を加速するためにシステムを利用していることを明らかにし、イノベーション、安全性、ガバナンスへの影響を検討している。

Microsoft Researchの新しい研究は、金融、法務サービス、ソフトウェアエンジニアリングにおける高度な専門的ホワイトカラー職が、生成AIによる混乱の影響を最も受けやすいことを指摘しています。研究は、AIが複雑な認知タスクをますます実行可能になり、これらの職業を根本的に再構築していることを強調しています。

増え続ける労働者が、AIが自分の仕事に与える影響について不安を表明している。セラピストは、廃れてしまうことを心配する患者が増えていると報告しており、マイク・ロウのような専門家はホワイトカラーの仕事が最も危険にさらされていると警告している。

ダボスでは、テクノロジー企業のリーダーと労働組合が仕事の将来におけるAIの役割を巡って対立しました。専門家は、AIの社会的受容とその恩恵の共有を確実にするために、仕事を奪うのではなく人間の能力を補強することに重点を置くよう求めています。

2026年には、AIエージェントがERPシステム内で増え続ける機能を担い、請求、従業員のオンボーディング、財務会計などの作業を自動化し、トランザクション中心からインテリジェントなプラットフォームへと焦点を移すと見込まれています。

マイクロソフトは、言語、視覚、触覚センシングを組み合わせた初のロボティクスモデルを発表し、工場の現場を超えた非構造化環境でロボットが動作できるようにします。