CSETの報告書は、AI企業が研究開発を加速するためにシステムを利用していることを明らかにし、イノベーション、安全性、ガバナンスへの影響を検討している。

新たに登場した世界モデル技術は、機械に空間と時間の理解を与えることで、AIの一貫性の問題を解決することを目的としています。

Humans& は Anthropic、xAI、Google の元研究者らが設立した新しい AI スタートアップで、シードラウンドで $480M を調達し、Nvidia とジェフ・ベゾスの支援を受けて評価額 $4.8B を達成しました。

研究者たちはRiff-Diffと呼ばれる新しいAI手法を開発し、酵素設計を変革して、産業および医療用途向けの高効率で安定したバイオ触媒を創出しました。研究結果は学術誌Natureに掲載されました。

DeepMindのデミス・ハサビス、Anthropicのダリオ・アモデイ、AIの先駆者ヤン・ルカンがAGIの実現可能性について対立する見解を示し、ルカンはLLMだけでは人間レベルの知能に到達できないと主張しています。

大規模な研究により、GPT-4のようなAIが創造性テストで平均的な人を上回ることができる一方で、最も創造的な人間は依然として大きな優位性を持っており、現行のAI能力には明確な上限があることが明らかになった。