SK HynixはHBFメモリ技術を搭載したH3アーキテクチャを導入し、AIワークロードにおけるワット当たり性能を最大2.69倍向上させます。

ByteDanceはカスタムのAI推論チップを開発しており、Samsungが最大350,000台を製造する契約で交渉中で、サンプルチップは2026年3月までに予定されている。これは中国のAIチップ推進の一環です。

商務長官ハワード・ラトニックは、Nvidiaが対中国のAIチップ販売に関する厳格なガードレールを順守する必要があることを確認し、半導体輸出における国家安全保障の懸念を管理しつつ、バイデン政権が技術的リーダーシップを維持することに尽力していると強調した。

Ciscoは画期的なG300スイッチシリコンを投入し、AIクラスター向けに102.4 Tbpsの容量を提供、ジョブ完了が28%高速化され、ネットワーク効率が33%向上しました。

Benchmark Capitalは10億ドルのシリーズHラウンドでAIチップメーカーCerebras Systemsに2.25億ドルを出資し、同社をNvidiaの競合として2026年第2四半期のIPO前に230億ドルの評価とした。

半導体産業協会は、世界のチップ売上高が2026年に過去最高となる1兆ドルに達すると予測しており、2025年の7,917億ドルから26%増加するとし、その背景には爆発的なAIインフラ需要がある。

Microsoftは1400億個のトランジスタを備え、10ペタフロップスを発揮するMaia 200 AIチップを導入し、クラウド規模でのAI推論コストを削減します。

TSMCは日本での3ナノメートルAI半導体の生産を発表し、2026年に向けて520〜560億ドルの設備投資を見込んでおり、日本の首相・高市早苗と会談しました。

AMDの2025年第4四半期の業績は、中国専用のMI308 AIチップから$390Mを計上し、総売上高は$10.3Bに達し、輸出の不確実性の中で前年同期比34%の増加となった。

インテルのCEOリップ・ブー・タン氏は、GPU開発を率いる新しいチーフアーキテクトを採用したと発表し、インテルがNvidiaやAMDが支配するAIアクセラレータ市場で競争する位置についたと述べた。タン氏はまた、メモリチップの不足は2028年まで続くと警告し、AIインフラの拡大に課題をもたらすと指摘した。

BroadcomはGoogle、Meta、ByteDanceのようなテック大手にカスタムAIアクセラレーターチップを提供することで、Nvidiaの有力な競合として台頭しており、AIハードウェア市場の変化を示しています。

AmazonのTrainiumとGoogleのTPUは勢いを増しており、数十億ドルの収益を生み出し、Anthropicのような主要なAI企業にとってNvidiaのチップに代わる実用的な選択肢を提供しています。

中国は主要なAIスタートアップDeepSeekによるNvidiaのH200人工知能チップの購入を条件付きで承認しました。規制上の条件はNDRCによってまだ最終調整中です。DeepSeekは強力なコーディング能力を備えた次世代のV4モデルを2026年2月中旬に投入する予定です。

中国はNvidiaのH200 AIチップの初回輸入分を承認しました。数十万台にのぼる規模で、総額は約100億ドルと見積もられています。

Microsoft は Maia 200 を発表しました。これは TSMC の 3nm プロセスで製造されたカスタムのAIチップで、Nvidia への依存を減らし、大規模なAIワークロードで Google の TPU や Amazon の Trainium プロセッサーと競合することを目的としています。

OpenAIはチップメーカーCerebrasと、2028年までに750メガワットのAI計算能力を導入する100億ドルの画期的な契約を発表しました。これによりハードウェア基盤が大幅に拡大し、Nvidiaへの依存が軽減されます。

技術貿易戦争が大きくエスカレートする中、中国当局は、米国政府が輸出を許可したにもかかわらず、NvidiaのH200 AIチップの輸入を阻止したと報じられている。

イーロン・マスクは、テスラがAIプロセッサーの設計を9か月サイクルで行うことを目指していると発表しました。このペースは、NvidiaやAMDといった業界のリーダーの年間ペースを上回ることになります。

Appleは正式にGoogleと提携し、GeminiというAIモデルを統合して刷新されたSiriに搭載します。この動きは、米政府が中国に販売されるAIチップに対して新たに25%の関税を課し、NvidiaやAMDといった大手に影響を与えている中で行われます。

NvidiaがAIチップ市場を支配する一方で、ウォール街のアナリスト、ベス・キンディグはMicron Technologyを2026年のトップのAIチップ株に挙げました。同社の重要な高帯域幅メモリ（HBM）は、AIワークロードの膨大なデータ需要を処理するために不可欠になりつつあります。