AIの増大する電力需要が原子力への関心を再燃させる
AIデータセンターの膨大なエネルギー消費は、より多くの原子力発電への世界的な推進力となっている。国連の報告書は、AI革命を支えるために信頼性が高く、炭素を排出しないエネルギーの必要性を強調しており、現在71基の新しい原子炉が建設中である。
AIデータセンターの膨大なエネルギー消費は、より多くの原子力発電への世界的な推進力となっている。国連の報告書は、AI革命を支えるために信頼性が高く、炭素を排出しないエネルギーの必要性を強調しており、現在71基の新しい原子炉が建設中である。
驚くべき展開として、アマチュアの数学者たちがAIチャットボットを活用して、伝説的なポール・エルデシュが提起した複雑で長年未解決だった数学の問題を解決しており、これはAIの推論能力が大きく進歩したことを示しています。
トランプ政権は、AIデータセンターからの急増する電力需要を満たすために新しい発電所の建設費を大手テック企業に負担させるよう働きかけており、業界からの150億ドルの拠出案が出されている。
AIデータセンターの急速な増加により米国の電力網に負荷がかかっており、エネルギー消費が大幅に増加するとの予測が出ています。これにより家庭の電気料金が上昇し、テック大手に費用負担を求める声が上がっています。
トランプ政権はPalantirと提携し、『アイアンマン・スーツ』と呼ばれる同社のAI技術を各種政府機関で詐欺を検出・対処するために活用します。
ダボスの世界経済フォーラムに集まった世界の指導者たちは、労働市場に対するAIの深刻な影響について警鐘を鳴らしており、IMFはそれを「津波」と表現しています。議論では、AIが原因とされる2025年の米国での約55,000件のレイオフと、労働力の緊急のスキル向上の必要性が強調されました。
NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、AIブームが人類史上最大のインフラ建設を促進すると予測しており、今後15年間で約85兆ドルの投資が見込まれ、大規模な雇用機会が生まれるとしています。
ダボス2026の世界経済フォーラムの新しい報告書は、20社以上の主要テクノロジー企業の知見に基づき、AIがワークフローを再構築し、キャリアの方向性を再調整し、職場のウェルビーイングに影響を与えている様子を詳述しています。
世界経済フォーラム(ダボス)で、AI時代の働き方の将来についてCEOらは対立する見解を示しました。AnthropicのCEOのようにソフトウェアエンジニアのような職種が急速に失われると予測する者もいれば、純粋な雇用創出とAIによる成長の急増を予見する者もいます。
Metaは「Meta Compute」と呼ばれる新しいトップレベルの取り組みを立ち上げ、AIインフラの開発を加速します。同社はデータセンターや専用チップに数千億ドルを投資して超知能を構築する計画です。
増え続ける労働者が、AIが自分の仕事に与える影響について不安を表明している。セラピストは、廃れてしまうことを心配する患者が増えていると報告しており、マイク・ロウのような専門家はホワイトカラーの仕事が最も危険にさらされていると警告している。
AIの急速な成長によりメモリーチップが不足しており、2026年にはPCとスマートフォンの価格が10~20%上昇すると見込まれています。供給制約は2027年まで、あるいはそれ以降まで続く可能性があります。
レオ14世法王は、人間がAIチャットボットに対して不健全な感情的愛着を形成する可能性について警告を発しました。彼は操作を防ぎ、人間の尊厳を守るための規制を求めました。
TechCrunchによる新しい分析は、Humans&、Thinking Machines Lab、World Labs、Safe Superintelligenceなどの主要なAI研究所のビジネスモデルと収益化戦略を検討しています。報告書では商業的野心を測るための5段階のスケールを導入しています。
2025年は人工知能にとって変革の年でした。技術は研究室から日常生活へと移行しました。重要な進展には、AIツールの民主化、ソブリンAIの台頭、モデルアーキテクチャの大幅な進歩が含まれます。
専門家は、GoogleのAI概要が「完全に間違った」医療アドバイスを提供する可能性があり、公衆衛生を危険にさらすと懸念しています。新しい研究では、YouTubeがどの医療サイトよりも頻繁に引用されており、「規制されていない医療機関」が生まれていると指摘しました。
アクティビスト投資家ダン・ローブのThird Point LLCは、マイクロソフトとメタの保有比率を大幅に増やし、人工知能の将来に強い自信を示しました。 この動きは、最近のテック市場の変動にもかかわらず行われました。
英国政府は、気象庁(Met Office)や国立公文書館(National Archives)などの国立機関が保有するデータを、人工知能システムの開発に使用できるようライセンス供与する計画を発表した。
チューリング賞受賞者で元Meta AI責任者のヤン・ルカンは、技術業界が大規模言語モデル(LLM)に一極集中することは欠陥のある道であり、本当の汎用人工知能(AGI)には至らないと主張している。
中国の規制当局は、Metaによる中国系創業のAIスタートアップManusの買収に対する調査を拡大し、国家安全保障を超えて通貨、税務、投資規制に関する懸念も調査している。