NVIDIAのCEOジェンセン・フアンは、Lex Fridmanポッドキャストへの出演で、AGIはすでに達成されたと主張し、AIが数十億ドル規模のビジネスを構築できる能力を基準にその定義を再定義したことで、世界的な議論を巻き起こしました。

Google DeepMindは、AIシステムのAGIへの進捗を評価するための10能力の認知タクソノミーを導入した科学論文を発表するとともに、必要な評価ベンチマークを構築するために賞金$200,000のKaggleハッカソンを開催します。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、India AI Impact Summitで、OpenAIが社内の研究開発を加速するために自社のAIシステムをますます活用していることから、社会はAIの進展の速さに対して準備ができていないと警告しました。

デミス・ハサビスは二重利用可能なAIのリスクを指摘し、国際的な枠組みの構築を求め、インドのサミットでAGIが5～10年以内に到来すると予測した。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、2028年までに早期に超知能が出現すると予測し、10年の終わりまでにデータセンターが人類よりも多くの知能を抱える可能性があると警告した。

元Googleの倫理学者トリスタン・ハリスは、制御されないAIの成長が2027年までに雇用市場の崩壊を引き起こす可能性があると警告しており、AIはすでにキャリア初期の職の13%減少を引き起こしている。

UCサンディエゴの4人の教授は、GPT-4.5のチューリングテストでの73％の成功率と博士号レベルの問題解決能力を挙げて、AGIが到来したと主張している。

AGIの先駆者であるベン・ゴーツェル博士は、記憶を持つアシスタント、数学のブレークスルー、そしてAGI出現の可能性を含む、2026年の主要なAI開発9件を予測しています。

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、ChatGPTのような大規模言語モデルだけでは真の科学的突破は達成できず、『ワールドモデル』こそがAIの未来だと主張しています。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、次の重要なAIの飛躍は「無限で完璧な記憶」の開発であり、それによりAIがユーザーの人生のすべての詳細を記憶できるようになると考えています。

Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビスは、AIの発展を遅らせる自然な欠点は、この技術がもたらす社会的・哲学的な課題に対処するための時間を増やすという点でむしろ良いことかもしれないと示唆しています。

イーロン・マスクはダボスで、AIが2026年末までに個々の人間の知能を超え、2030〜2031年までに集合的な人間の知能を上回ると述べ、テスラのヒューマノイドロボット「Optimus」は一般公開に向けて進展していると語った。

DeepMindのデミス・ハサビス、Anthropicのダリオ・アモデイ、AIの先駆者ヤン・ルカンがAGIの実現可能性について対立する見解を示し、ルカンはLLMだけでは人間レベルの知能に到達できないと主張しています。

チューリング賞受賞者で元Meta AI責任者のヤン・ルカンは、技術業界が大規模言語モデル（LLM）に一極集中することは欠陥のある道であり、本当の汎用人工知能（AGI）には至らないと主張している。