Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、ChatGPTのような大規模言語モデルだけでは真の科学的突破は達成できず、『ワールドモデル』こそがAIの未来だと主張しています。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、次の重要なAIの飛躍は「無限で完璧な記憶」の開発であり、それによりAIがユーザーの人生のすべての詳細を記憶できるようになると考えています。

Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビスは、AIの発展を遅らせる自然な欠点は、この技術がもたらす社会的・哲学的な課題に対処するための時間を増やすという点でむしろ良いことかもしれないと示唆しています。

イーロン・マスクはダボスで、AIが2026年末までに個々の人間の知能を超え、2030〜2031年までに集合的な人間の知能を上回ると述べ、テスラのヒューマノイドロボット「Optimus」は一般公開に向けて進展していると語った。

DeepMindのデミス・ハサビス、Anthropicのダリオ・アモデイ、AIの先駆者ヤン・ルカンがAGIの実現可能性について対立する見解を示し、ルカンはLLMだけでは人間レベルの知能に到達できないと主張しています。

チューリング賞受賞者で元Meta AI責任者のヤン・ルカンは、技術業界が大規模言語モデル（LLM）に一極集中することは欠陥のある道であり、本当の汎用人工知能（AGI）には至らないと主張している。

人工知能の新しいパラダイムが出現しており、人間中心の設計を重視し、人間を置き換えるのではなく人間の能力を拡張することを強調しています。このアプローチには、Artificial General Decision Making（AGD）やVibe Codingといった概念が含まれます。