The Guardianの『Reworked』シリーズは、AIによる雇用喪失への不安がブルーカラーとホワイトカラーの労働者を前例のない労働組織化の取り組みへと結集させている様子を探る。

UFの研究者らはAIの安全対策を検証するためにHMNS手法を開発し、MetaとMicrosoftのシステムを実際に回避してセキュリティ上の脆弱性を特定した。

MITの研究者がコドン最適化のための言語モデルを開発し、トラスツズマブを含むタンパク質生産を25～300%向上させた。研究はPNASに掲載された。

調査によると、定期的にAIを利用する人の66％が毎月チャットボットに感情的な支援を求めており、多くの人が選出された公職者や宗教指導者よりもボットを信頼している。

Future of Privacy Forumは、14州で成立した27件のAI法を追跡しており、最先端モデルのリスク規制や現在施行中のチャットボット安全プロトコルが含まれます。

米国各州の超党派の活動家が電力、水、環境への影響を懸念して、2025年第2四半期にAIデータセンター計画980億ドルを停止させることに成功した。

OpenAIはAmazon、SoftBank、Nvidia、Microsoftとの1,000億ドル超の歴史的な資金調達合意に近づいており、AI業界で最大規模の調達により評価額が8,500億ドルを上回る見込みです。

GoogleはARC-AGI-2ベンチマークで77.1%を達成したGemini 3.1 Proをリリースし、複雑な問題解決タスクにおける前モデルの推論能力を2倍にしました。

Unitree G1のカンフーロボットが中国で最も視聴されるテレビ番組で世界の視聴者を魅了し、同社は2026年に2万台のヒューマノイド出荷を目指している。

OpenAIの最新AIモデルは、暗号通貨ウォレットの資金を流出させる危険な能力を示し、脆弱なスマートコントラクトをテストの72%で成功裏に悪用しました。

規制支持と規制反対のAI PACがニューヨークのRAISE法案をめぐって衝突しており、AnthropicがAI安全性の立法を支援するために2000万ドルを拠出している。

財務省は、AIEOGとの連携を通じて金融セクター全体のAIセキュリティとリスク管理を強化するための6つのリソースを公開しました。

OpenAIはタタグループとともにインド全国での事業拡大を発表し、100MWのデータセンター容量を確保し、TCSの全従業員にChatGPT Enterpriseを展開します。

ニューハンプシャー大学の研究者がAIを用いて67,573件の磁性化合物を特定し、その中に電気自動車向けの高温材料25種が含まれます。

フランス大統領はトランプ政権によるAI規制への批判を退け、Grokチャットボットを巡る論争を受けてデジタル上の悪用取り締まりをG7で強化することを約束した。

デミス・ハサビスは二重利用可能なAIのリスクを指摘し、国際的な枠組みの構築を求め、インドのサミットでAGIが5～10年以内に到来すると予測した。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、2028年までに早期に超知能が出現すると予測し、10年の終わりまでにデータセンターが人類よりも多くの知能を抱える可能性があると警告した。

科学者たちはOpenAIのChatGPT-5 Proを用いて新たな数学的証明やブラックホールの発見を成し遂げ、継続する制約があるにもかかわらずAI支援研究のパラダイムシフトを示している。

経済学者ロバート・ライシュは、AIによる生産性向上は労働者よりも所有者に利益をもたらすと主張する。歴史は、組合や政治的な力がなければ生産性が上がっても中央値の賃金が停滞することを示している。

Natureは、臨床データと遺伝情報を用いて希少疾患を診断する画期的なDeepRare AIシステムを発表し、患者の何年にもわたる診断の長い旅を終わらせたと報じました。