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アダニ・グループ(Adani Group)、AI対応インフラ(AI-ready infrastructure)に向けた1000億ドルのロードマップを発表

インドを世界の人工知能(AI)競争の最前線に位置づける画期的な発表として、アダニ・グループは2035年までに、再生可能エネルギー(Renewable energy)を動力源とするAI対応データセンターを開発するために1000億ドルを投じることを約束した。この複合企業の野心的な計画は火曜日に明らかにされ、データセンターのジョイントベンチャーであるアダニ・コネックス(AdaniConneX)を、現在の2 GWの容量から今後10年間で驚異的な5 GWの目標へと拡大することを目指している。

この戦略的転換は、新興市場(Emerging markets)におけるデジタルインフラへの最大規模の直接投資の一つであり、AI時代の重大なボトルネックである、膨大な計算ニーズと持続可能なエネルギー供給の間の対称性に対処するように設計されている。

2500億ドルのエコシステムの触媒

直接投資額は1000億ドルだが、アダニ・グループは、このイニシアチブがより広範な経済波及効果をもたらすと予測している。同社は、この基礎となるインフラがさらなる1500億ドルの関連投資を促進し、インド国内に累計2500億ドルのAIエコシステムを創出すると見積もっている。

この第二次資本の波は、国内のサーバー製造、高度な電気インフラ、ソブリンクラウド(Sovereign cloud)プラットフォーム、およびサブコンポーネントのサプライチェーンに流入することが期待されている。グループは、ローカライズされたハードウェアおよびソフトウェア環境を構築することで、インドの海外テクノロジースタックへの依存を減らす意向だ。

ゴータム・アダニ(Gautam Adani)会長は、発表の中でこの動きの地政学的な重要性を強調した。「世界は、これまでのどの産業革命よりも深遠な知能革命(Intelligence Revolution)に突入している」とアダニ氏は述べた。「エネルギーと計算の対称性をマスターした国家が、次の10年を形作るだろう。インドはAI時代における単なる消費者に留まらない。我々は知能の創造者、構築者、そして輸出者になるのだ」

計算という「獣」に活力を:グリーンエネルギーの優位性

アダニの戦略における差別化要因は、発電とデータ処理の垂直統合(Vertical integration)である。AIのワークロードはエネルギー消費が非常に多いことで知られており、次世代チップには従来のクラウドコンピューティングの基準をはるかに超える電力密度が必要とされる。

これをサポートするため、データセンターの拡張はアダニ・グリーン・エナジー(Green Energy)によるグジャラート州のカブダ(Khavda)の大規模な再生可能エネルギーパークを基盤とする。2026年初頭時点で10 GWの稼働能力を誇るカブダ施設は、30 GWに到達する予定であり、新しいハイパースケール(Hyperscale)施設の専用グリーン電力バックボーンとして機能する。この「グリーン・ファースト」のアプローチは、大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)のトレーニングに伴うカーボンフットプリント(二酸化炭素排出量)に対する世界的な懸念の高まりに対応するものである。

戦略的パートナーシップと立地戦略

ロードマップでは、展開を加速させるためのグローバルテック大手との主要なコラボレーションが強調されている。アダニ・コネックスは、カスタムインフラを構築するために、GoogleおよびMicrosoftとのパートナーシップを深めていると報じられている。

  • ビシャカパトナム: Googleとの提携により、ギガワット規模のAIデータセンター・キャンパスが開発されている。
  • ハイデラバードおよびプネ: 企業のAI導入をサポートするため、Microsoftとの新しい施設が計画されている。
  • ノイダおよびムンバイ: 高頻度取引や金融AIアプリケーションをサポートするため、既存のクラスターを拡張。
  • フリップカート(Flipkart)との提携: 国内のeコマース・インテリジェンスをサポートするため、2つ目の高性能AIデータセンターを開発中。

技術進化:クラウドからAI対応へ

従来のデータセンター(Data center)から「AI対応」施設への移行には、施設仕様の根本的な再設計が必要である。新しい5 GWの容量は単なる床面積の追加ではなく、高密度ラックを処理するための技術的なアップグレードとなる。

以下の表は、アダニ・コネックスがAIワークロードに対応するために実施している構造的な転換の概要を示している。

表:従来のデータセンター vs アダニのAI対応データセンターの仕様

指標 従来のクラウドデータセンター アダニのAI対応ハイパースケールセンター
電力密度 ラックあたり 8-10 kW ラックあたり 50-100+ kW
冷却技術 空冷(CRAC/CRAH) 液冷およびダイレクト・トゥ・チップ(Liquid Cooling & Direct-to-Chip)
エネルギー源 グリッドミックス(化石燃料/再生可能) 100%専用の再生可能エネルギー(カブダ
レイテンシの焦点 標準的なウェブレイテンシ トレーニングクラスター向けの超低レイテンシ
ハードウェアの焦点 汎用CPU 高性能GPU/TPU
グリッドのレジリエンス N+1 冗長性 BESSストレージを備えたグリッド対話型

課題とソブリンの野望

このイニシアチブは課題がないわけではない。AIチップのグローバルサプライチェーンは依然として制約されており、半導体のような精密部品の国内製造はインドではまだ初期段階にある。しかし、エネルギーと施設層を確保することで、アダニはチップメーカーやサーバー組立業者をインドに誘致し、データがチップのある場所に移動するという現在のモデルを効果的に逆転させることを目指している。

グループの戦略は、インド政府の「デジタル・ソブリン(Digital Sovereignty)」というビジョンと密接に一致している。再生可能電力や不動産からデータセンター、ソブリンクラウドサービスに至るまで、「完全な5層のAIスタック」をコントロールすることで、アダニ・グループはインドのデジタルの未来のゲートキーパーとしての地位を確立しようとしている。

米中間のAI覇権争いが激化する中、インドが本格的なインフラ競争相手として参入することは、グローバルなデジタル経済における第3の極を提供する。1000億ドルの資金と、それを支えるエネルギー資産を武器に、アダニ・グループは次世代コンピューティングのインフラがインドの地で構築されることを示した。

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