中国の「三体」衛星コンステレーションが軌道上AIインフラを再定義

2026年2月13日金曜日、軌道上インフラの展望は、受動的なデータ中継から能動的なインテリジェンスへと決定的に転換した。中国は、10種類の異なる人工知能（Generative AI）モデルを軌道上に直接展開することに成功した衛星ネットワーク、「三体計算コンステレーション（Three-Body Computing Constellation）」の完全な運用能力を発表した。浙江ラボ（Zhejiang Lab）がグローバルパートナーと協力して推進したこの開発は、「ソフトウェア定義（software-defined）」の宇宙環境構築における基礎的な飛躍を象徴している。そこでは、衛星は単なる通信ノードとしてではなく、複雑な推論やリアルタイム分析が可能な自律型データセンターとして機能する。

この発表は、2025年5月の最初の12機の衛星打ち上げ後、約9ヶ月間にわたる厳格な軌道上試験を経て行われた。強固な 衛星間ネットワーキング（inter-satellite networking） を確立し、高パラメータのAIモデルを配備することで、中国は宇宙の真空環境における高性能エッジコンピューティングの実行可能性を効果的に実証した。この動きにより、中国は新興の「宇宙AI（Space AI）」セクターの最前線に立ち、SpaceXのような既存の主要プレイヤーに挑むとともに、世界の航空宇宙産業の戦略的計算を再構築している。

「三体」ネットワークのアーキテクチャ

三体計算コンステレーション（Three-Body Computing Constellation） の核心的な革新は、従来の「ダウンロードしてから処理する」というパラダイムからの脱却にある。歴史的に、地球観測衛星はダム端末として機能し、ペタバイト規模の生データを取得して地上の地上局に送信して分析を行ってきたが、このプロセスは帯域幅のボトルネックと大きな遅延に悩まされてきた。

浙江ラボ（Zhejiang Lab） の新しいアーキテクチャは、このモデルを逆転させる。このコンステレーションには、80億パラメータのリモートセンシング（Remote Sensing）モデルや80億パラメータの天文時間領域モデルを含む、大規模モデルを実行可能なオンボードAIプロセッサが搭載されている。これらは、軌道上での運用に成功した史上最大級のAIモデルである。

浙江ラボのリード研究者である李超（Li Chao）氏によれば、このシステムによりデータは「宇宙で処理され、ユーザーに直接届けられる」という。この能力は2025年11月に検証され、コンステレーションのリモートセンシングモデルが中国北西部の189平方キロメートルにわたる自律的なインフラ調査を実施した。厚い積雪にもかかわらず、オンボードAIは地上の介入なしにスタジアムや橋などの主要なインフラ要素を正常に特定・分類し、これまで地上のデータセンターに限定されていたレベルの自律的な視覚認識を実証した。

エコシステムの拡大：軌道上のDeepSeekとQwen3

三体コンステレーションの展開は孤立したイベントではなく、中国の宇宙セクターにおける多忙な1ヶ月の集大成である。軌道上AIの覇権をめぐる動きは、政府系研究所、大学、民間企業を巻き込んだ多様なエコシステムを育んできた。

浙江ラボの発表のわずか1日前である2026年2月12日、香港中文大学（CUHK）は香港中文大学1号（CUHK No.1 satellite）を打ち上げた。このプラットフォームは、DeepSeek 大規模言語モデル（Large Language Model）を直接搭載した最初の衛星としての特徴を持っている。消費電力や放熱が重要な制限要因となる宇宙飛行の制約に合わせて最適化された軌道対応版のDeepSeekにより、衛星はマルチスペクトルデータのほぼリアルタイムな分析を実行できる。これにより、衛星は観測する都市環境を「理解」することができ、広東・香港・マカオ大湾区における都市管理の課題や災害シナリオへの即時対応を容易にする。

さらに、民間セクターも同様のダイナミズムを見せている。2026年1月下旬、 国星宇航（GuoXing Aerospace） は、アリババの Qwen3 大規模言語モデルを自社の計算衛星クラスターへアップリンクすることに成功したと発表した。この実験は、汎用的な大規模AIモデルが地上管制から運用中の衛星にデプロイされ、エンドツーエンドの推論タスクを実行した初めてのケースとなった。 Qwen3 モデルは、地球から送信された自然言語クエリを処理し、2分以内に実用的な洞察を返信するという複雑な推論実験を完了したと報告されている。これは、従来のテレメトリループに必要だった時間のほんの一部に相当する。

リアルタイムの科学と災害対応

この技術の影響は、商業的な効率性をはるかに超える。衛星ネットワークへのAIの統合は、科学研究と緊急対応に革命をもたらすことを約束する。

天文学的な応用として、三体コンステレーションは宇宙X線偏光検出器を搭載した2機の衛星を展開した。これらのユニットは、ガンマ線バーストを分類するために設計された専用のAIモデルを利用している。テスト中、このモデルはこれらの過渡的な宇宙事象の特定において 99パーセントの精度 を達成した。さらに重要なことに、衛星がノイズを排除し、価値の高い科学データのみを送信できるようになったため、地球に送信する必要があるデータ量が劇的に削減された。

災害管理の分野では、その場でデータを処理できる能力がゲームチェンジャーとなる。洪水や地震地帯の従来の衛星画像は、ダウンロードと処理に数時間かかることがある。しかし、AI搭載衛星は即座に現場を分析し、通行不能な道路や倒壊した建物を特定し、地上の救助チームに軽量なベクトルマップやテキストアラートを即座に送信できる。この「意思決定ループ」の短縮は、大惨事直後の重要なゴールデンアワーにおいて無数の命を救うことができる。

グローバルな影響と新たな宇宙開発競争

中国の 軌道上エッジコンピューティング（orbital edge computing） における急速な進歩は、低軌道（LEO）の競争力学を激化させている。SpaceXのStarlinkが軌道上の接続性に関する議論を支配してきたが、焦点は軌道上の計算能力へと移りつつある。

米国は独自のイニシアチブで対抗しており、特にNvidiaのGPUクラスターを「Starcloud」プログラムに統合し、同様のエッジコンピューティング能力を提供することを目指している。一方、欧州連合は、安全なAI駆動の政府通信を強調するIRIS²コンステレーションを加速させている。しかし、DeepSeekからQwen3、浙江ラボ独自のモデルに至るまで、複数の異なる高パラメータモデルを実戦投入できる中国の能力は、急速に成熟しつつある堅牢で多様なソフトウェアエコシステムを示唆している。

以下の表は、2026年初頭時点におけるAI統合型宇宙インフラの主要なイニシアチブを比較したものである。

表：世界のAI衛星イニシアチブの比較分析（2026年）

未来のロードマップ：100京演算ネットワーク

将来を見据え、浙江ラボとそのパートナーは野心的なロードマップを概説している。現在の展開は、最終的に1,000機以上の衛星で構成される計画ネットワークの先遣隊に過ぎない。完全に運用が開始されると、この「軌道上の脳（orbital brain）」は合計で 毎秒100京回の演算能力 を提供すると予測されている。

この巨大な計算メッシュは、レーザーリンクを使用して衛星を空中の統一されたスーパーコンピュータに接続する衛星間ネットワーキングを活用する。これにより、タスクを複数の衛星に分散させることが可能になり、ネットワークは単一の宇宙機では処理しきれないようなワークロードを処理できるようになる。

地上のデータセンターと軌道上インフラの境界が曖昧になるにつれ、三体コンステレーションの展開は「スペース 2.0（Space 2.0）」時代の始まりを告げている。この新しいパラダイムでは、衛星の価値はレンズの鋭さではなく、コードのインテリジェンスによって定義される。すでに10のモデルが軌道上にあり、さらに数百の衛星が発射台に控えている中、中国はこの新しいデジタルフロンティアにおいて確固たる地位を築いている。