Simile、1億ドルの資金調達でステルス脱却、人間行動予測のパイオニアへ

人工知能（AI）セクターにおける重要な進展として、人間の意思決定の予測に焦点を当てたスタンフォード大学発のスタートアップ、Simile（シミレ）が、1億ドルの新規資金調達とともに正式にステルスモードから脱却しました。この多額の資金注入は、AI業界の焦点がテキスト生成を超えて、複雑な行動シミュレーションへと移り変わっていることを強調しています。今回のラウンドはインデックス・ベンチャーズ（Index Ventures）が主導し、ベイン・キャピタル・ベンチャーズ（Bain Capital Ventures）、A*、Hanabi Capitalが参加したほか、AIの第一人者であるフェイフェイ・リー（Fei-Fei Li）氏やアンドレイ・カーパシー（Andrej Karpathy）氏らによる著名なエンジェル投資も行われました。

この大規模な初期段階の資金調達は、言語を理解するだけでなく、現実世界のシナリオにおける人間の行動をモデル化し、予測できる「エージェンティック（agentic）」なAI技術に対する、市場の計り知れない需要を浮き彫りにしています。

人間の意思決定の背後にある「なぜ」を解明する

現在の生成型AI（Generative AI）の波がテキスト、画像、コードといったコンテンツ作成の技術を習得した一方で、Simileは根本的に異なる問題、すなわち「人間がどのように行動するか」を予測することの解決を目指しています。同社の中核技術は、しばしば「ジェネレーティブ・エージェント（generative agents）」と呼ばれる、人間の高精度なシミュレーションを作成することを中心に展開されています。これらのエージェントは、特定の集団や個人をモデル化し、さまざまな状況下での意思決定を予測するように設計されています。

同社によれば、独自のモデルは、数百人の個人に対する生活についての詳細なインタビュー、過去の取引データ、行動実験に焦点を当てた膨大な科学ジャーナルのコーパスなど、多様で斬新なデータセットでトレーニングされています。このマルチモーダルなアプローチにより、Simileのエージェントは統計的な推測を超え、人間の好みや意思決定のロジックをより根拠に基づいてシミュレーションすることが可能になります。

この技術の現実的な応用範囲は広大です。企業分野では、Simileのツールを使用することで、大規模な「バーチャル・フォーカス・グループ」を実施できる可能性があります。時間がかかり費用も高額になりがちな実在の人物へのアンケート調査の代わりに、企業はターゲットとする人口統計を統計的に反映したAIエージェントの集団に対して、製品の発売、マーケティングメッセージ、または価格戦略をテストすることができます。

初期の報告によると、大手小売企業はすでにこの技術の検討を開始しています。アメリカのヘルスケアおよび小売大手であるCVSは、商品の在庫管理や陳列の配置に関する意思決定を最適化するために、Simileのサービスをテストしていると報じられています。顧客の動線や購買選択をシミュレーションすることで、小売業者はこれまでにない精度で廃棄を削減し、コンバージョン率を向上させられる可能性があります。

スタンフォード大学の研究に根ざした系譜

投資家がSimileに寄せている信頼は、主にその創設チームによって支えられています。同社は、スタンフォード大学のアカデミックおよび技術的な才能が集結した「ドリームチーム」によって構成されています。共同創設者は、ジュン・パーク（Joon Park）氏、マイケル・バーンスタイン（Michael Bernstein）氏、パーシー・リャン（Percy Liang）氏、そしてレイニー・ヤーレン（Lainie Yallen）氏です。

スタンフォード大学の博士号を持つジュン・パーク氏は、「ジェネレーティブ・エージェント」に関する独創的な論文で広く知られています。この論文では、LLM（大規模言語モデル）を搭載したエージェントが、仮想の村でいかに信憑性のある社会的相互作用をシミュレートできるかを実証しました。この研究は、新興のエージェンティックAI分野における基礎的な文献とみなされています。

スタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授である**マイケル・バーンスタイン（Michael Bernstein）**氏は、このベンチャーに深い歴史的文脈をもたらしています。同氏は、コンピュータビジョンにおける現代のディープラーニング革命を触発したベンチマークデータセットである、オリジナルのImageNetプロジェクトの共著者の一人です。同氏の参画は、Simileが行動シミュレーション（behavioral simulation）の分野において、同様の基礎的な影響を与えることを目指していることを示唆しています。

スタンフォード大学の教授であり、基盤モデル研究センター（CRFM）のディレクターでもあるパーシー・リャン氏は、同社の技術アーキテクチャに大きな重みをもたらし、基盤となるモデルが堅牢でスケーラブルであり、基盤モデル研究の最新の進歩と整合していることを保証しています。

業界の巨人たちによる承認

投資家のリストは、AIルネッサンスの重要人物たちが名を連ねています。今回のラウンドを主導したのは、変革をもたらすプラットフォームに一貫して早期から賭けてきた**インデックス・ベンチャーズ（Index Ventures）**です。彼らがこのラウンドをリードしたことは、行動シミュレーションを、SaaSやモバイルコンピューティングの台頭に匹敵する次なる主要なプラットフォームシフトと見なしていることを示唆しています。

さらにおそらく決定的なのは、個人投資家であるフェイフェイ・リー氏と**アンドレイ・カーパシー（Andrej Karpathy）**氏の関与です。ImageNetに関する研究（バーンスタイン氏との共同研究）や、スタンフォード人間中心AI研究所（HAI）でのリーダーシップから、しばしば「AIのゴッドマザー」と呼ばれるリー氏は、長年、人間の文脈を理解するAIを提唱してきました。彼女の支援は、Simileの「人間中心」のモデリングアプローチを正当化するものです。

OpenAIの共同創設者であり、テスラの元AIディレクターでもあるカーパシー氏は、業界で最も尊敬される現実的な思想家の一人です。彼の投資は、標準的な大規模言語モデル（LLMs）に共通する「ハルシネーション（幻覚）」を超え、信頼性の高い行動予測という複雑な約束を実行できるSimileの能力に対する技術的な信頼を示しています。

戦略的転換：チャットボットからシミュレーターへ

Simileの台頭は、ベンチャーキャピタル界におけるより広範なトレンドを象徴しています。AIのインフラ層（チップや基盤モデル）が飽和状態となり、ビッグテックによって支配されるようになるにつれ、賢明な資本はアプリケーション層、特に高コストで複雑なビジネス問題を解決するアプリケーションへと移動しています。

人間の行動を予測することは、金融、小売から公共政策に至るまで、あらゆる業界にとっての「聖杯」です。世論調査、フォーカス・グループ、A/Bテストといった従来の手法は、反応的であり、範囲も限定されています。Simileは、プロアクティブで無限のテストフィールドを提案しています。成功すれば、この技術は製品の設計方法や市場の分析方法を根本的に変える可能性があります。

しかし、この技術はプライバシーや操作に関する倫理的な問いも提起しており、同社は規模を拡大するにつれて、それらに対処する必要があるでしょう。「数百人へのインタビュー」でトレーニングを行うにあたり、Simileはデータの同意に関する複雑さや、エージェントが行動データに存在するバイアスを増幅させる可能性を慎重に扱う必要があります。

企業の主要ハイライト

以下の表は、Simileの登場と資金調達に関する核心的な詳細をまとめたものです。

今後の展望

1億ドルの資金とステルス開発での7ヶ月間の先行スタートを切ったSimileは、積極的に採用を行い、製品を洗練させるための絶好のポジションにあります。同社の当面の焦点は、CVSのようなエンタープライズパートナーとのパイロットプログラムを拡大し、同社の「シミュレートされた人間」が実際に、現実の人間の予測不可能な行動を予測できることを証明することに向けられるでしょう。

AIのハイプサイクル（期待の波）が成熟するにつれ、市場はAIにおける「システム2」の思考、すなわち単にテキストを生成するだけでなく、推論し、計画し、結果をシミュレートできるモデルを求めています。Simileはこの新たなフロンティアの最前線に立ち、人間心理という混沌とした変数を、計算可能で予測可能な科学へと変えようとしています。