競争の新時代：中国のテック大手がフラッグシップモデルを発表

「DeepSeek Shock（ディープシーク・ショック）」が世界の人工知能（AI）の展望を根本的に変えてから1年、中国の主要なAI研究所は、大規模モデルの一斉リリースを開始した。業界が2025年の春節期間中にDeepSeekが市場に破壊的な参入を果たした1周年を迎える中、智譜AI（Zhipu AI）、Moonshot AI、ByteDance（バイトダンス）を含む巨頭たちが、次世代の基盤モデル（Foundation models）を同時に発表した。今週の相次ぐ発表は、智譜のGLM-5、MoonshotのKimi 2.5、そしてByteDanceのSeedance 2.0を筆頭としており、中国のAIエコシステムがキャッチアップ戦略から真のアーキテクチャ・イノベーション（Architectural innovation）へと決定的に転換したことを示唆している。

このタイミングは戦略的であり、昨年DeepSeekを世界的な注目へと押し上げた連休中の発表ウィンドウを再現している。しかし、2025年の価格競争とは異なり、2026年の戦場は「エージェンティック（Agentic）」な能力、ビデオ生成の優位性、そしておそらくこれまでで最も重要なマイルストーンである「完全なハードウェアの自立」によって定義されている。

智譜AIのGLM-5：インフラの自立を実現

この攻勢をリードするのはZhipu AIであり、中国のコンピューティング・インフラにとっての転換点となる巨大言語モデル GLM-5 を正式にリリースした。総パラメータ数7450億を誇るGLM-5は、1回の推論につき440億パラメータを活性化させるMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用している。

GLM-5を際立たせているのは、その規模だけでなく、その出自である。智譜AIは、このモデルが完全に Huawei Ascend チップ上でトレーニングされたことを確認した。これは、この規模のフロンティアレベルのモデルが、米国で制限されているNVIDIAのハードウェアに依存せずに開発された初めてのケースとなる。この成果は、同セクターを悩ませてきた「計算能力の格差」への不安を解消し、国内のハードウェアスタックがGPT-5.2やClaude Opus 4.5に匹敵するモデルのトレーニングをサポートできることを証明した。

市場の反応は迅速だった。発表後、香港証券取引所における智譜AIの株価は30%近く急騰した。2026年1月にIPOを完了した同社は、GLM-5を「エージェンティック・エンジニアリング（Agentic engineering）」の礎石と位置づけている。チャットに焦点を当てた以前の反復とは異なり、GLM-5は複雑なシステム操作や自律的なコーディングに最適化されており、論理的推論と長いコンテキストの理解（最大200,000トークン）に関する内部ベンチマークでGoogleのGemini 3 Proを上回ったと報告されている。

Moonshot AIのKimi 2.5：エージェンティック・スウォームの台頭

智譜がインフラと規模に焦点を当てた一方で、Moonshot AIは Kimi 2.5 のリリースにより、エージェンティックなワークフローに力を入れている。この新モデルは、最大100個の並列サブエージェントをオーケストレーションして複雑なタスクを同時に実行できる、「Agent Swarm（エージェント・スウォーム）」と呼ばれる独自のテクノロジーを導入している。

Kimi 2.5は、Parallel-Agent Reinforcement Learning（PARL） として知られる新しいトレーニング手法を利用している。これにより、モデルは「フルスタックのEコマース・ダッシュボードを構築する」といった単一のユーザープロンプトを、専門化されたサブエージェント（例：フロントエンド設計、データベーススキーマ、API統合など）が担当する数十の異なるスレッドに分解し、それらがリアルタイムで通信して出力を統合することを可能にする。

その結果は驚異的である。Moonshotは、Kimi 2.5が逐次実行モデルと比較して、複雑なマルチステップ・タスクのレイテンシを4.5倍削減したと主張している。また、このモデルはMicrosoft Foundryプラットフォームに直接統合されており、世界中の企業顧客へのリーチを拡大している。ベンチマークテストにおいて、Kimi 2.5はAIME 2026で96.1%のスコアを達成し、数学的推論と自動ソフトウェアエンジニアリングにおける主要モデルとしての地位を固めた。

ByteDanceのSeedance 2.0：AI動画制作を再定義

マルチモーダル領域において、ByteDanceは映画および広告業界を塗り替える可能性を秘めた生成ビデオモデル Seedance 2.0 を発表した。初期のAIビデオの「実験的」な段階を超え、Seedance 2.0は映画レベルの2K解像度で4秒から15秒のクリップを生成できるプロダクション対応ツールとして販売されている。

「Dual Branch Diffusion Transformer」と表現される基盤アーキテクチャにより、ビデオと高忠実度オーディオの同時生成が可能になった。これにより、SoraやKlingといった競合他社を悩ませてきた「サイレント映画」の問題が解決された。Seedance 2.0はまた、カメラワークとキャラクターの一貫性において前例のない制御を導入している。ベータ版のデモンストレーションでは、ユーザーが複雑な「マルチショット」の物語を生成し、異なる照明環境やカメラアングルを越えてキャラクターの外見がピクセル単位で正確に維持される様子が示された。

業界のアナリストは、ByteDanceの巨大な内部インフラを活用することで、Seedance 2.0は最も近い競合他社よりも30%速くビデオを処理すると指摘している。このリリースはすでにソーシャルメディア・プラットフォームでバイラル化しており、クリエイターたちは従来のCGIと事実上区別がつかない「AI映画」を披露している。

「DeepSeek効果」と市場のダイナミクス

これらモデルの連携したリリースは、「DeepSeek効果（DeepSeek Effect）」と密接に関連している。2025年初頭、DeepSeekが高性能かつ低コストなモデルをリリースしたことで、既存企業の価格決定力が崩壊し、イノベーションの急速な加速が余儀なくされた。1年が経過し、市場は成熟した。焦点は単なるトークンコストの削減から、モデルの「インテリジェンス密度（Intelligence density）」の向上へと移っている。

投資家はこの戦略的転換を高く評価した。今週、AI関連企業への資本流入に支えられ、ハンセンテック指数は上昇した。しかし、これらのお祝いムードには影も差している。それは DeepSeek V4 のリリースが控えていることだ。噂によると、今月末に予定されているDeepSeekの新モデルは、特に推論タスクにおいて再びパフォーマンスの基準をリセットする可能性がある。

以下の表は、今週リリースされた主要3モデルの技術的な比較であり、市場シェアを獲得するために中国企業が取った多様なアプローチを強調している。

新リリースの比較分析

今後の展望：DeepSeek V4への期待

これらのリリースは印象的であるが、業界は依然として高い警戒態勢にある。Creati.aiの情報筋によると、DeepSeekは2月末までにV4モデルを発売する準備を進めている。ビデオ（ByteDance）やエンタープライズ・エージェント（Moonshot）へと多角化した競合他社とは異なり、DeepSeekは純粋な推論能力に焦点を当て続け、AIにおける「システム2（System 2）」思考の新しいパラダイムを導入する可能性がある。

しかし、現在のところ、スポットライトは智譜、Moonshot、そしてByteDanceにある。彼らは、中国のAIエコシステムがもはや単なる「素早い追随者（Fast follower）」ではなく、智譜のハードウェア主権、Moonshotのエージェンティック・スウォーム、あるいはByteDanceのクリエイティブな熟練といった、独自の技術哲学によって定義されていることを証明した。2026年が進むにつれ、競争はもはや誰が最大のモデルを持っているかではなく、誰がこれらの知能を世界のデジタル経済の構造に最も効果的に統合できるかというものになっている。