アリゾナ州立大学、1年生向けカリキュラムを刷新する「AI活用型ライティング・クラスルーム（AI-Informed Writing Classroom）」を発表

アリゾナ州テンピ – 人工知能（AI）時代における人文学教育を再定義する断固とした動きとして、アリゾナ州立大学（ASU）は昨日、「AI活用型ライティング・クラスルーム（AI-Informed Writing Classroom）」を正式に立ち上げました。この大規模なイニシアチブは、大学の膨大な1年生向けライティング・カリキュラムに生成AI（Generative AI）リテラシーを統合することを目指しています。英文学部が主導するこのプログラムは、2026年秋までに全キャンパスでの本格導入を目標としており、アカデミック・インテグリティ（学問的誠実性）に対する正当な懸念から、先見的な教育戦略へと大きく舵を切ることを意味しています。

この取り組みは、2024年のOpenAIとの歴史的な提携に続く、ASUによる積極的なAI技術採用の次なるフェーズを象徴しています。基礎的なライティング・コースにAIフルーエンシー（AIを使いこなす能力）を直接組み込むことで、ASUは毎年数万人の学生に対し、大規模言語モデル（LLMs）が支配を強めるデジタル環境をナビゲートするために必要な重要スキルを習得させる姿勢を鮮明にしています。

新たなパラダイム：AIという大海で「ボートを造る」

このイニシアチブの哲学的な核心は、AIに対する従来の学術的な抵抗感に挑戦することにあります。生成ツールを単に執筆活動への脅威と見なすのではなく、現代のコミュニケーションにおける不可欠な手段として受け入れています。

Roger Thompson（英文学教授兼ASUライティング・プログラム・ディレクター）は、発表の中で説得力のある比喩を用いてこの取り組みを表現しました。彼は、生成AIの急速な台頭を、準備のできていない学生を飲み込もうとする「離岸流（riptide）」に例えました。

「学生にただ岸に向かって泳げとか、岸と並行に泳げと促すだけでは不十分です」とトンプソン氏は述べました。「私たちは学生と共に水の中に入る必要があります。そして、自分たちのボートをどう造るかを教える必要があるのです」

このアプローチは、教育における二つの責務を強調しています。それは、伝統的なライティング指導の厳格さ（「書くことは考えることである」）を維持しつつ、同時に学生が生成テクノロジーという「絶えず変化する地形を横断する」方法を教えることです。カリキュラムは、単なるプロンプト・エンジニアリング（Prompt Engineering）を超え、AIとの共同創作における倫理的、修辞的、そして実践的な影響を学生に問い直させるよう設計されています。

戦略的実施と教員育成

AI-Informed Writing Classroom の展開は、二つの明確なフェーズで構成されています。2026年1月に開始された現在のフェーズでは、集中的な教員育成と学生のフォーカス・グループに焦点を当てています。第二フェーズでは、2026年秋学期のシラバスにこれらの新しい基準が正式に統合される予定です。

この移行を支援するため、ライティング・プログラムは2026年春を通じて、注目度の高いコロキウム・シリーズを開始しました。このシリーズでは、「地元、国内、および国際的なAIエキスパート」を招き、教職員のトレーニングを行っています。

2026年春コロキウム・シリーズの主なセッション：

• Justin Reich（MIT）： 教育システムの基礎に焦点を当てた「困惑している人へのガイド（A Guide for the Perplexed）」と題した「AIプライマー（入門）」でシリーズが開幕。
• Karl Bakeman（W.W. Norton）： AIがいかに出版や編集の基準を塗り替えているかについて、業界の視点を提供。
• Jeffrey Cohen（ASU人文学部長）： AIが人文学教育に与える影響と、創造性の「人間的」要素について議論する予定。
• 今後のトピック： computational rhetoric（計算論的レトリック）、ライティング評価、およびデジタル環境におけるAIの安全性とメンタルヘルスに焦点を当てた新しいモジュールである「デジタル・ウェルネス」などの高度な主題を扱います。

1年生の体験の変革

このイニシアチブの規模は多大です。ASUのライティング・プログラムは、ほぼすべての新入生を対象にEnglish 101および102のコースを運営しており、このカリキュラムの変更は学部生の大部分に影響を与えることを意味します。

新しいカリキュラムでは、従来の作文演習と並行して機能する「構造化されたAI学習機会」が導入されます。学生は、AIが生成した草案を批判的に検討したり、アルゴリズムの出力に含まれるバイアスを分析したり、LLMを単に最終成果物の作成者としてではなく、ブレインストーミングのパートナーとして活用したりする課題に取り組むことになります。

「AIの説得力」を調査する研究グループである**RhetAI Coalition**の共同ディレクターも務めるロジャー・トンプソン氏は、これは責任の問題であると強調しました。「ほぼすべての学生が1年生のライティング・コースを通過するため、私たちはこれを重大な責任であると考えています」とトンプソン氏は指摘しました。「学生が日常生活や意思決定を形作るテクノロジーに完全に没頭していることを、私たちは認識しています」

比較分析：従来型モデル vs. AI活用型モデル

この転換は、大学レベルでのライティング教育における根本的な変化を表しています。以下の表は、従来のレガシーなアプローチと新しいAI活用型ライティング・クラスルーム・モデルの主な違いをまとめたものです。

ライティング指導モデルの比較

イノベーションの基盤の上に

このイニシアチブは孤立した実験ではなく、ASUの広範な戦略の継続です。同大学は2024年1月、高等教育機関として初めてOpenAIと提携し、ChatGPT Enterpriseを教職員に提供したことで話題となりました。ASUの最高情報責任者（CIO）である Lev Gonick は、研究や管理における生成AIの活用案を教員から募集する「AIイノベーション・チャレンジ（AI Innovation Challenge）」を長年推進してきました。

しかし、AI活用型ライティング・クラスルームは、AIをアーリーアダプター向けのオプションツールから、コア・カリキュラムの中心的な構成要素へと移行させた点で一線を画しています。必修のライティング・コースで AI literacy（AIリテラシー）を標準化することで、ASUは「AIと共に書く能力」が、今や「AIなしで書く能力」と同じくらい大学教育において基礎的なものであると事実上宣言しています。

2026年秋の導入日が近づくにつれ、高等教育分野はこれを注視することになるでしょう。もし成功すれば、ASUのモデルは世界中の大学の青写真となり、人文学がAI革命を生き残るだけでなく、それをリードできることを証明するかもしれません。