OpenAI、GPT-5.2の統合によりリサーチ機能を強化

OpenAIは、ChatGPT内のディープリサーチ（Deep Research）機能の大幅なアップグレードを公式にリリースし、高度なGPT-5.2モデルをシステムに搭載しました。この戦略的な強化は、人工知能が複雑な情報の検索や統合を処理する方法における極めて重要な転換点となり、単純なクエリへの回答を超えて、完全に自律的なエージェント型リサーチワークフロー（agentic research workflows）へと移行します。このアップデートでは、長らく待ち望まれていた一連の機能が導入されており、中でも特定のウェブサイトを対象とした検索、サードパーティ製アプリケーションとの連携、およびリアルタイムでのリサーチ進捗の追跡機能が特筆されます。

データ統合のためにAIを信頼している専門家や学者にとって、今回のアップデートは以前のバージョンで見られたいくつかの重要な課題に対処するものです。基盤となるアーキテクチャをo3およびo4 miniモデルから、より堅牢なGPT-5.2へと移行することで、OpenAIはリサーチエージェントの推論能力と文脈理解の向上を目指しています。この動きは、ChatGPTを単なるチャットボットから、最小限の人間による介入で多段階のタスクを実行できる包括的な問題解決プラットフォームへと進化させるという、OpenAIの継続的なコミットメントを示しています。

特定サイト検索（website-specific search）機能の導入は、情報の出所が情報そのものと同じくらい重要である法務リサーチ、医療分析、技術的なデューデリジェンスなどの専門分野において、特に変革をもたらします。ユーザーはAIの焦点を信頼できるドメインに限定できるようになり、オープンウェブのスクレイピングに付随しがちなノイズを大幅に削減できます。

GPT-5.2によるディープリサーチの強化

このアップグレードの核心は、OpenAIの生成能力における最新のフロンティアを象徴するモデルであるGPT-5.2の統合にあります。2025年に開始された以前のディープリサーチは、o3およびo4 miniモデルに依存していました。それらのモデルは効率的ではありましたが、非常に複雑で多層的なリサーチタスクに必要とされる微細な推論が欠けることがありました。GPT-5.2への移行は、単なるパフォーマンスの向上ではなく、システムの「エージェント的」な振る舞いを強化するために設計された根本的なアーキテクチャのアップグレードです。

GPT-5.2は、リサーチプロセスに優れた文脈保持能力と論理的推論をもたらします。ユーザーがディープリサーチ（Deep Research）セッションを開始すると、モデルは単に答えを探すだけでなく、リサーチ戦略を策定します。ユーザーのプロンプトをサブクエリに分解し、必要な情報のギャップを特定し、データを収集するための多段階の計画を実行します。新しいモデルの改良された推論エンジンにより、ソースの信頼性をより適切に評価し、相反する情報を一貫したナレッジへと統合することが可能になります。

この移行は、ディープリサーチにおける「深さ」にも対応しています。以前のモデルが表面的な要約で停止してしまった可能性がある場面でも、GPT-5.2は引用をたどり、データポイントを相互参照して包括的なレポートを作成するなど、より厳密に調査を追求するように設計されています。この機能により、ChatGPTは単なる対話のパートナーではなく、数時間の定型的な調査を数分の処理時間に圧縮できる、たゆまぬリサーチアシスタントとして位置付けられます。

きめ細かなコントロール：特定サイト検索

パワーユーザーコミュニティから最も要望の多かった機能の一つが、ついに実現しました。それが**ターゲットを絞ったウェブサイト検索（Targeted Website Search）**です。これまでのAIによるウェブ閲覧は「ブラックボックス」的なプロセスであることが多く、ユーザーは情報を求めることはできても、AIがどこを探索するかを制御することはほとんどできず、その結果、質の低いSEOサイトや無関係なブログによって情報が希釈されることがありました。

今回のアップデートにより、OpenAIは制御権をユーザーに返しました。リサーチャーは、特定のドメインやURLに検索を限定するようChatGPTに指示できるようになりました。このレベルのきめ細かなコントロールは、さまざまなプロフェッショナルなユースケースにおいて画期的なものとなります：

• 学術研究： 検索を .edu ドメインや、arXiv、JSTOR（アクセス可能な場合）などの特定のレポジトリサイトに限定する。
• 市場分析： 競合他社のウェブサイトや特定の財務ニュースポータルに焦点を当て、サードパーティのアグリゲーターによるバイアスを排除して生データを収集する。
• 技術ドキュメント： 特定のソフトウェアバージョンの公式ドキュメント内のみを検索するようにAIに指示し、古いフォーラムのアドバイスを避ける。

この機能により、ディープリサーチは汎用ツールから精密機器へと変貌を遂げます。検索空間を制約することで、ユーザーは出力の関連性と信頼性を劇的に高めることができます。これは、広大なインターネットと、精査された内部ナレッジベースの安全性との間のギャップを効果的に埋めるものです。

強化されたワークフローとインタラクティビティ

モデルのアップグレードと検索コントロールに加え、OpenAIはプロフェッショナルな動的ワークフローをサポートするために、ディープリサーチのユーザーエクスペリエンス（UX）を大幅に洗練させました。従来のAI検索ツールに見られた静的な「待って見るだけ」のアプローチは、透明性が高くインタラクティブなプロセスに置き換えられました。

リアルタイムの進捗追跡

ユーザーは、リサーチプロセスが展開される様子をリアルタイムで確認できるようになりました。インターフェースにはAIの「思考プロセス」が表示され、どのクエリを実行しているか、どのサイトを訪問しているか、どのようなデータを抽出しているかが示されます。この透明性は、システムの出力に対する信頼を築く上で極めて重要です。ユーザーがAIが無関係な方向に進んでいると判断した場合、即座に介入することができます。

中断と誘導

新しいシステムは「ヒューマン・イン・ザ・ループ（human-in-the-loop）」のインタラクティビティをサポートしています。ユーザーはもはや受動的な観察者ではありません。リサーチの進行を中断して、明確化のための質問をしたり、元のプロンプトを洗練させたり、AIが見逃した可能性のある新しいソースを手動で注入したりすることができます。この共同作業のアプローチは、コース修正が自然なワークフローの一部である、人間のジュニアアナリストとの共同作業を模倣しています。

フルスクリーンレポート

複雑な出力のために窮屈なチャットバブルを使用する時代は終わりました。アップデートされたディープリサーチは、フルスクリーンのフォーマットされたレポートを生成できます。これらのレポートは、読みやすさと直接的な実用性を重視して設計されており、チャットのログというよりもプロフェッショナルな概要書に近いものとなっています。多くの場合、引用文献、データテーブル、構造化された要約が含まれており、簡単にエクスポートや共有が可能です。

ディープリサーチ機能の比較

以下の表は、以前のディープリサーチと、新しいGPT-5.2を搭載したバージョンの主な違いをまとめたものです。

AIエージェントの台頭

OpenAIは、今回のアップデートを「AIエージェント（AI agents）」の展開における大きな前進として明示的に位置付けています。単一のプロンプトに単一の回答で応じる標準的なチャットボットとは異なり、エージェントは複雑な目標を達成するために認識、推論、行動、そして反復する能力によって定義されます。

GPT-5.2で動作するディープリサーチは、このエージェント型の哲学を体現しています。ユーザーの最初のクエリに基づいて、多段階ウェブ検索（multi-stage web searches）を自律的に開始します。質問に答えるのに十分な情報があるか、あるいはさらに深く掘り下げる必要があるかを自ら判断します。この自律性こそが、「AIを搭載した検索エンジン」と真の「AIリサーチャー」を分ける境界線です。

外部アプリとの連携機能は、このエージェントとしての可能性をさらに増幅させます。互換性のあるすべてのアプリに関する具体的な詳細は現在進行中ですが、このアーキテクチャは、ディープリサーチがウェブを閲覧するだけでなく、社内データ、プロジェクト管理ツール、ドキュメントレポジトリとも連携する未来を示唆しています。これにより、AIが公開ウェブデータと独自の内部ナレッジを統合できる、包括的なリサーチ環境が構築されます。

限界と現実の確認

能力が飛躍的に向上した一方で、テクノロジーの限界について現実的な視点を維持することが不可欠です。OpenAIは、ウェブ検索によってハルシネーション（幻覚）の発生率が大幅に低下するものの、それを完全に排除するものではないことを透明性をもって説明しています。

誤りのリスクは、生成されるテキストの長さと複雑さに比例して増大します。GPT-5.2であっても、複雑な研究を誤解したり、似たような名前の二つのソースを混同したり、欠陥のあるデータに基づいて説得力のある議論を展開したりする可能性があります。リアルタイムのウェブ検索によって接地（グラウンディング）されているとはいえ、大規模言語モデル（LLM）の本質である「確率的なオウム（stochastic parrot）」という特性は、依然としてこの技術の根本的な特徴です。

したがって、ユーザーは引き続き重要な情報を検証しなければなりません。新しい機能は、特定のサイト検索を可能にし、リサーチの軌跡を示すことで、この検証プロセスを支援しますが、人間の判断の必要性に取って代わるものではありません。ディープリサーチは強力な加速装置ですが、正確性に対する最終的な責任は依然として人間のユーザーにあります。

結論

OpenAIのディープリサーチのGPT-5.2へのアップグレードは、単なるバージョン番号の更新以上のものです。それは、情報発見のためにユーザーがAIと対話する方法の再構築です。GPT-5.2の生の推論能力と、特定サイト検索やリアルタイム追跡のような精密なコントロールを組み合わせることで、OpenAIは、より高い水準の正確性と透明性を求めるナレッジワーカーに直接訴求するツールを作り上げました。

Anthropicのような競合他社がClaude Opus 4.6で境界を押し広げる中、AIエージェント（AI agent）の展望はますます競争が激化しています。OpenAIが、自律的で深いリサーチ機能をチャットインターフェースに直接統合することに注力していることは、同社が現代のデジタルワークフローにおける中心的なユーティリティであり続けることを確実にしています。Creati.aiの読者にとって、このアップデートは、適切なレベルの監視と検証を伴うことを前提とした、活用すべき強力な新機能を意味しています。