
従来の「読み取り専用(read-only)」ウェブの終焉を告げる決定的な動きとして、Googleは、検索(Search)、Gmail、ChromeにわたるGemini AIエコシステムの全面的な拡大を発表しました。新たに洗練されたGemini 3モデルを搭載した2026年2月のアップデートでは、数十億人のユーザーのデフォルトのインタラクション層として「エージェンティックAI(Agentic AI)」が導入されます。この戦略的転換により、Googleの主要製品は受動的な情報検索ツールから、能動的でタスク指向のパートナーへと移行し、インターネットのオペレーティングシステムを根本から変貌させます。
このアップデートは、「パーソナル・インテリジェンス(Personal Intelligence)」を通じた認知負荷の軽減に焦点を当てています。これは、GeminiがWorkspaceアプリ間でデータを安全に連携させ、複雑で多段階のワークフローを実行できるようにする新しいプライバシー優先のフレームワークです。現在、7億5,000万人以上の活動ユーザーがGeminiを利用しており、今回の統合は、日常生活における自律型AIエージェントの普及をこれまでで最も強力に推進するものです。
最も顕著な変化はGoogle Chromeに現れており、単なるブラウザからプロアクティブなエージェンティック・オペレーティングシステムへと進化しました。今回のアップデートでは、Google AI ProおよびUltraの購読者が利用できる「オートブラウズ(Auto Browse)」機能が導入されます。これは、ブラウザのローカルなGemini Nano統合を活用して、バックグラウンドで多段階のウェブタスクを処理するものです。
単にウェブページを要約するだけの以前のバージョンとは異なり、オートブラウズは能動的にナビゲートすることができます。ユーザーは、「来週末のシカゴで、ジム付きの200ドル以下のホテルを見つけ、近くのジャズクラブに基づいた旅程を立てて」といった高度な指示を出すことができます。するとブラウザはバックグラウンド・インスタンスを作成し、旅行サイトを照会し、空き状況を確認し、決済ページへのディープリンクを完備した最終的なオプション一式をサイドパネルに提示します。
Chromeの統合により、生成メディア(Generative Media)もビューポートに直接もたらされます。Gemini Nanoのオンデバイス機能を活用することで、ユーザーは現在のタブを離れることなく、ウェブ上にある画像を編集、リサイズ、あるいは再構築できるようになりました。この「コンテキスト認識型クリエイティビティ(context-aware creativity)」により、デザイナーやマーケターはライブサイトへの変更案をリアルタイムでモックアップすることができ、着想から実行までの摩擦を劇的に減らすことができます。
Google検索は、リンクのリストからダイナミックな「生成型UI(Generative UI)」体験へと正式に移行しました。新しいエージェント・トゥ・ユーザー・インターフェース(Agent-to-User Interface:A2UI)プロトコルを活用することで、検索はもはやコンテンツを検索するだけでなく、それを表示するためのカスタムインターフェースを即座に構築します。
ユーザーが「蛇口の水漏れを直すには?」と検索すると、YouTube動画やブログ記事のリストの代わりに、Geminiがインタラクティブな診断カードを構築します。このカードには、ステップバイステップのインタラクティブな3Dモデル、必要なツールのチェックリスト(Googleショッピングのローカル在庫と照合済み)、およびトラブルシューティングの決定木が含まれる場合があります。
この転換は、ログインユーザーのデフォルトインターフェースとなった「AIモード(AI Mode)」によって支えられています。これは、思考シグネチャ(thought signatures)(モデルが複数のステップにわたって論理を追跡する推論手法)を利用しており、財務計画や医学研究に関する複雑な質問に対して、ハルシネーション(幻覚)ではなく、ニュアンスを含み、引用に基づいた、構造的に健全な回答を提供することを保証します。
Gmailでは、「執筆を手助け(Help Me Write)」機能が「管理を手助け(Help Me Manage)」へと継承されました。この進化は、テキスト生成を超えてワークフローの自動化へと進みます。受信メールの文脈的な意味を理解することで、Geminiは完了すべきアクションを提案できるようになります。
例えば、ユーザーがフライトの予約確認メールを受け取った場合、Geminiはそれをカレンダーに追加するだけではありません。目的地の天気をチェックし、Google Keepで持ち物リストを提案し、不在にする旨をチームに伝えるメールの下書きを作成します。これらすべてが、ワンクリックの承認だけで実行されます。この「パーソナル・インテリジェンス(Personal Intelligence)」レイヤーは、ユーザーが定義した信頼境界内でのみ動作し、個人データが公開モデルのトレーニングに使用されることなく、AIの有用性に活用されることを保証します。
以下の表は、近年の標準的なウェブ体験から、今月導入された新しいアダプティブ(適応型)パラダイムへの運用的転換を示しています。
| **オペレーショナル・シフト | 標準的なウェブ体験(2024年) | Geminiアダプティブ体験(2026年)** |
|---|---|---|
| 主なインタラクション | キーワードベースの検索とクリック | 自然言語による意図と自律実行 |
| ブラウザの機能 | HTML/CSSの受動的なレンダリング | 能動的なエージェントによるナビゲートと要約 |
| ユーザーインターフェース | ウェブ開発者が定義した静的レイアウト | AIによって即座に作成される生成型UI(A2UI) |
| データ統合 | 手動のコピー&ペーストを必要とする孤立したアプリ | エコシステム全体で統合された「パーソナル・インテリジェンス」 |
| タスクの完了 | ユーザーが手動で複数のサイトを訪問 | エージェントが多段階の推論と検索を実行 |
| 画像の取り扱い | ダウンロード、外部ソフトで編集、再アップロード | ブラウザ内での「Nano」編集と生成 |
この拡大の根幹を支えるのは、クラウドベースの推論とデバイス側の処理をバランスよく両立させたGemini 3アーキテクチャです。プライバシーへの懸念に対処するため、Googleは「ハイブリッド・コンテキスト・プロトコル(Hybrid Context Protocol)」を実装しました。メールの内容やカレンダーの詳細などの機密性の高い個人データは、対応デバイス上のGemini Nano経由、または複雑なタスクのためのサンドボックス化された「プライベート・クラウド(Private Cloud)」エンクレーブ内でローカルに処理され、公開ナレッジベースと混ざり合うことはありません。
さらに、**エージェント決済プロトコル(Agent Payments Protocol:AP2)**の導入により、これらのエージェントが取引を行う方法が標準化されました。この暗号化検証層により、「オートブラウズ」機能がショッピングカートや予約フォームを準備できるようになりますが、最終的な支払いの実行にはユーザーによる生体認証が必要となり、「ローグ・エージェント(rogue agent)」による勝手な支出という重大な問題を解決しています。
Googleによる検索、Gmail、ChromeへのGeminiの拡大は、ウェブの歴史における極めて重要な瞬間となります。エージェント機能をブラウザや検索エンジンに直接埋め込むことで、Googleは、インターネットの未来はウェブサイトを訪問することではなく、インテリジェントなインターフェースに代わりに訪問させることにあると確信しています。ユーザーにとっての約束は、デジタルな単純作業の劇的な削減です。ウェブエコシステムにとっては、AIがコンテンツの主な消費者となる世界への適応を促す合図となります。