
人工知能(AI)革命の凄まじい規模を強調する決定的な一手として、アマゾンは2026年に驚愕の2,000億ドルの設備投資計画を発表しました。2026年2月5日の同社第4四半期決算説明会で行われたこの発表は、テクノロジーインフラ支出の新たなベンチマークを確立し、主要なライバルであるアルファベット(Alphabet)やメタ(Meta)の予測予算を凌駕するものです。AIの主導権争いが激化する中、アマゾンは生成AI(Generative AI)、カスタムシリコン(Custom Silicon)、そして次世代クラウドインフラストラクチャの変革の可能性に、社運を賭ける意向であることを市場、そして世界に示しています。
この大規模な支出ロードマップの開示は、投資家がすでにAI開発に投じられた数千億ドルのリターンをますます求めるようになり、ビッグテック(Big Tech)に対する厳しい監視の目が向けられている時期に行われました。しかし、アマゾンのCEOであるアンディ・ジャシー(Andy Jassy)はひるむことなく、現在の状況をアマゾン ウェブ サービス(AWS)とテクノロジー部門全体の未来を再形成するための「極めて異例の機会」であると述べています。
アマゾンが予測する2026年の2,000億ドルの設備投資(Capital Expenditure / Capex)は、同社の投資戦略における劇的なエスカレーションを意味します。この数字は、約1,310億ドルであった2025年の支出から約50%の増加となります。これを客観的に見ると、この単年での投資額は多くの中堅国家のGDPを超え、他の「マグニフィセント・セブン(Magnificent Seven)」と呼ばれるテック大手の支出予測を大幅に上回っています。
この資本配分は、主に高度なAIワークロードを支えるために必要な物理的・デジタル的なバックボーンの強化を目的としています。資金の一部は引き続きアマゾンの物流ネットワーク、ロボティクス、および低軌道衛星イニシアチブであるプロジェクト・カイパー(Project Kuiper)に充てられますが、その大部分はAWSに向けられます。クラウドコンピューティング部門は、データセンターの拠点を拡大し、エネルギー供給を確保し、独自設計のAIチップである「Trainium」と「Inferentia」を導入するためにしのぎを削っています。
決算説明会の間、ジャシーは短期的な収益性に対する懐疑論に対し、この前例のない支出を正当化しました。「これは単なる無謀な売上拡大の追求ではありません」とジャシーは断言しました。彼は、AIのキャパシティに対する需要が現在、供給を上回っていることを強調し、アマゾンは「キャパシティを設置するそばから収益化している」と述べました。この供給制約のある環境は、2,000億ドルが単なる投機的なものではなく、ハイパフォーマンスコンピューティングに対する企業のバックログ需要への直接的な対応であることを示唆しています。
この発表により、アマゾンはグローバルなインフラ軍拡競争の最前線に躍り出ました。アマゾンの開示に先立つ数日間で、グーグルの親会社であるアルファベットは、2026年の設備投資額を1,750億ドルから1,850億ドルの間になると予測しました。メタ・プラットフォームズは、1,150億ドルから1,350億ドルのガイダンスを発表しました。これらの数字自体が歴史的なものですが、アマゾンの2,000億ドルという予測は、純粋な資金力において明確なリードを確立しています。
この支出の差は、各社が直面している異なる戦略的プレッシャーを浮き彫りにしています。グーグルにとっての課題は、検索エンジンの優位性を守りつつ、クラウドビジネスを成長させることです。メタにとっての焦点は、AIをソーシャルエコシステムに統合し、メタバースを開発することにあります。しかし、アマゾンにとって、その賭け金はおそらくさらに高いものです。世界をリードするクラウドプロバイダーとして、AWSは急成長するMicrosoft Azureや、同じ企業のAIワークロードを激しく争っているGoogle Cloudに対して、その支配力を維持しなければなりません。
以下の表は、2026会計年度におけるアマゾンの予測支出を、テクノロジー業界の主要な競合他社と比較したものです。
表:ビッグテック 2026年設備投資予測
| 企業名 | 2026年設備投資予測(推定) | 主な投資重点領域 |
|---|---|---|
| アマゾン | 2,000億ドル | AIインフラ、AWSデータセンター、カスタムチップ、ロボティクス、衛星 |
| アルファベット(グーグル) | 1,750億ドル - 1,850億ドル | AI計算、クラウドインフラ、検索の最適化 |
| メタ・プラットフォームズ | 1,150億ドル - 1,350億ドル | 生成AI、データセンター、メタバース開発 |
| マイクロソフト | 明示的な上限なし | クラウド(Azure)、AIインフラ、OpenAIパートナーシップ |
アマゾンの2,000億ドル戦略の重要な要素は、カスタムシリコンへの積極的な推進です。同社は引き続きエヌビディア(Nvidia)の市場をリードするGPUを顧客に提供していますが、ジャシーは、AIモデルのトレーニング用の「Trainium」シリーズと、推論用の「Inferentia」という、アマゾン独自のチップの採用が拡大していることを強調しました。
独自のプロセッサを設計することで、アマゾンはエヌビディアのようなサードパーティのチッププロバイダーに関連するサプライチェーンの制約や高コストから自社の運命を切り離すことを目指しています。ジャシーは、同社のカスタムシリコン事業がすでに年間売上高で数十億ドルのランレートに達しており、3桁の成長率を記録していると述べました。この垂直統合により、AWSは顧客により良いコストパフォーマンスを提供できるようになります。これは、大規模言語モデル(Large Language Models / LLMs)のトレーニングコストが膨らみ続ける中で、重要な差別化要因となります。
この投資計画には、これらのチップの次世代バージョンの製造と導入、およびそれらを運用するために必要な専用のサーバーラックや冷却システムの資金が含まれています。AIモデルがより大きく複雑になるにつれて、データセンターのエネルギーおよび熱要件は劇的に変化しており、従来のクラウド施設よりも大幅に高額な改修や新設が必要となっています。
アマゾンの経営陣が示した戦略的論理にもかかわらず、ウォール街の初期の反応は不安定なものでした。発表後の時間外取引で、アマゾン株は約7%から11%下落しました。投資家は、このような巨額の支出が、短期的には同社のフリーキャッシュフローや営業利益率に与える影響に懸念を表明しました。
この懐疑論の根底には、生成AIによって生み出される収益が、最終的にインフラに投じられている数兆ドルを正当化できるのかという、業界全体の不安があります。AWSは2025年第4四半期に前年同期比24%増の力強い収益成長を報告し、356億ドルに達しましたが、設備投資の大幅な増加は必然的に収益性を圧迫します。
アナリストは、アマゾンの当該四半期の1株当たり利益(EPS)が予想の1.97ドルに対し1.95ドルとなり、予測を下回ったことを指摘しました。この未達と、2,000億ドルという数字による「ステッカーショック(衝撃)」が相まって、売りが誘発されました。しかし、この銘柄を長期的に支持する人々は、これは2010年代初頭の再現であると主張しています。当時、アマゾンは短期的な利益を犠牲にしてプライム(Prime)の物流支配とAWSの初期インフラを構築し、それらの賭けは見事に実を結びました。
この投資を促している市場動向を説明するために、ジャシーは解説の中で「バーベル」の比喩を用いました。スペクトルの一方の端には、次世代のフロンティアモデルをトレーニングするために「膨大な計算量」を必要とするAI研究ラボや基盤モデル開発者からの巨大な需要があると彼は説明しました。これらの顧客は膨大なGPU時間を消費し、価格よりもスピードとキャパシティを最優先するため、価格感応度は低くなります。
バーベルのもう一方の端には、カスタマーサービスの自動化、コードの生成、サプライチェーンの最適化など、実用的なビジネスアプリケーションのために既存のモデルを導入しようとしている企業があります。このセグメントこそが、長期的な価値が存在する場所です。ジャシーは、現在はトレーニング側が活況を呈しているものの、最終的には推論側(モデルの実行)が市場の大部分を構成することになると主張しました。アマゾンのインフラ構築は、トレーニング用のハイパフォーマンスクラスターと、推論用の費用対効果が高くスケーラブルなソリューションの両方に対応するように設計されています。
AIが注目を集める一方で、2,000億ドルの数字には他のフロンティア技術への多額の投資も含まれています。アマゾンのロボティクス部門は、フルフィルメントセンターの自動化を継続しており、これは上昇する人件費を抑え、配送スピードを向上させるために必要なステップです。AIとロボティクスの相乗効果(「身体化されたAI(Embodied AI)」によって機械がより知的に物体を操作し、移動できるようになること)は、同社の研究開発における主要な領域です。
さらに、スペースX(SpaceX)のスターリンク(Starlink)に対するアマゾンの対抗策であるプロジェクト・カイパーは、数千基の衛星を低軌道に打ち上げるために多額の資本を必要とします。このグローバルなブロードバンドネットワークはAWSと緊密に統合される予定であり、クラウドを地球の最も離れた隅々まで拡張し、AIエコシステムに新たな接続レイヤーを提供することが期待されています。
アマゾンの2,000億ドルの宣言は、AI時代が資本集約的であり、最も資金力のある者が支配することになるという決定的な声明として機能します。ライバルを上回る支出を行うことで、アマゾンは小規模な競合他社が突破することをほぼ不可能にするような、クラウド支配の周りに堀(モート)を築こうとしています。
AI業界全体にとって、この資本の流入は、現在イノベーションを妨げているハードウェアの制約(チップ不足、電力制限、データセンターの容量など)が、今後数年で緩和される可能性が高いことを保証します。しかし、それは実行力に対する賭け金も引き上げます。これほど巨額の資金が投じられている以上、AWSが優れたツール、モデル、インフラを提供するというプレッシャーはかつてないほど高まっています。2026年が近づくにつれ、この歴史的な大博打が、アンディ・ジャシーが約束した「極めて重要な機会」をもたらすかどうかを、世界が注視することになるでしょう。