Google、高度な検索機能に向けた社内での「ドッグフーディング」を開始

Googleは、同社の主要製品の重要な進化形である**サーチAIモード（Search AI Mode）**の社内テスト段階を正式に開始しました。内部通信や検証済みソースからのレポートによると、Googleの従業員は現在「ドッグフーディング（dogfooding）」を行っています。これは、一般公開前に自社製品を使用してテストを行うことを指すテック業界の用語です。この動きは、過去20年間の静的なリストベースの検索結果から、OpenAIのChatGPT SearchやPerplexityといった新興の競合他社に対抗するために設計された、完全に対話型で推論ベースの検索体験への決定的な転換を象徴しています。

この取り組みは、単なる反復的なアップデート以上のものを表しています。それは根本的なアーキテクチャの分岐です。既存の**AIオーバビュー（AI Overviews）**機能が標準の検索結果に要約を挿入するのに対し、AIモードは、複雑で自由回答形式の探索的な質問に合わせて調整された、スタンドアロンで永続的な環境として設計されています。

「AIモード」体験の全容

AIモードの核心的な約束は、Google検索を検索エンジンからリサーチパートナーへと変貌させることです。内部文書では、この機能を「あなたに代わってインテリジェントにリサーチする」ツールとして説明しており、膨大な情報を理解しやすい分析結果へと整理します。

ウェブサイトの検索などのナビゲーションクエリや、商品の購入などのトランザクションクエリに長けている標準的な検索とは異なり、AIモードは情報の深さ（informational depth）を重視して設計されています。これは、高度な推論および思考機能を備えたGoogleのGemini 2.0モデルのカスタムバージョンを利用しています。これにより、従来のアルゴリズムでは通常行き詰まってしまうような多段階のロジックをシステムが処理できるようになります。

例えば、社内で流通しているクエリの例の一つが、このニュアンスへの対応能力を物語っています："大人6人と子供10人に食事を出し、さらにおかわり分も確保するには、スパゲッティの箱をいくつ買うべきですか？" 標準的な検索では、レシピブログや一般的な一人前のサイズ表が返されるかもしれません。しかし、AIモードは、必要な総ポーション数を計算し、大人と子供の食欲の違いを調整し、「おかわり」の分を考慮に入れ、具体的な購入推奨数を出力し、場合によっては箱のサイズの違いまで区別することができます。

特徴的な機能とインターフェース

AIモードのユーザーインターフェースは、従来の「10個の青いリンク」から大きく逸脱していると報告されています。初期のリーク情報によると、AIが生成した回答が画面を支配するチャット中心のインターフェースが示唆されています。

• 対話的なフロー（Conversational Flow）： ユーザーは下部のテキストボックスからフォローアップの質問をすることができ、セッション全体を通して文脈を維持できます。
• ソースの統合： 信頼性を維持しトラフィックを誘導するために、インターフェースには回答の生成に使用されたソース資料にリンクする専用のモジュールまたはカードシステムが含まれています。
• 専用アクセス： AIモードは、画像、ニュース、ショッピングといったおなじみのフィルターと並んで、特定のタブまたは「チップ」として表示される予定であり、強制的なデフォルトではなくオプトインの体験となります。

比較分析：AIオーバビュー vs. AIモード

Googleの戦略を理解するためには、この新しいモードを現在利用可能なAIオーバビューと区別することが重要です。両者とも生成型AI（generative AI）を活用していますが、根本的に異なるユーザーの意図に対応しています。

表：AIオーバビューとサーチAIモードの戦略的相違点

競合状況

AIモードの開発は、検索市場の変化するダイナミクスへの直接的な反応です。競合他社は、参照よりも統合を優先する「回答エンジン」を提供することで、ニッチな市場の開拓に成功しています。

Perplexity AIやChatGPT Searchは、特に複雑なクエリにおいて、一部のユーザーがリンクのリストよりも直接的な回答を好むことを証明しました。AIモードを立ち上げることで、Googleは、ユーザーが深いリサーチタスクのためにプラットフォームを切り替える必要をなくすネイティブなソリューションを提供し、その支配力を効果的に守ろうとしています。

しかし、この転換はデジタルエコシステムに重大な疑問を投げかけています。パブリッシャーやコンテンツクリエイターは、長い間Googleのリファラルトラフィックに依存してきました。AIモードにはソースリンクが含まれていますが、包括的なAI回答の「ゼロクリック」という性質は、情報サイトのクリック率をさらに低下させる可能性があります。Googleによるソースモジュールの実装は、ユーザーの利便性とパブリッシャーの健全性の間で実行可能なバランスが保たれているかどうか、SEOコミュニティによって厳しく精査されることになるでしょう。

Gemini 2.0 を搭載

AIモードの背後にある「脳」は、Gemini 2.0のカスタムイテレーションであると報告されています。この世代のモデルは、回答を出力する前に思考の連鎖を一時停止して処理する能力、つまり「思考時間」の改善が特徴です。これは、複雑なタスクにおいて瞬時のスピードよりも高い正確性と論理的整合性を優先する、推論モデル（reasoning models）（OpenAIのo1シリーズと同様）に向けた業界全体の広範なトレンドと一致しています。

この技術的基盤により、AIモードは単にそれらしく聞こえるテキストを生成する（ハルシネーションを起こす）のではなく、取得した事実に回答を根ざし、内部ロジックを検証し、最大限の読みやすさを実現するために出力を構造化することが保証されます。

見通しとリリースの期待

この機能は現在「ドッグフーディング」の段階にあるため、正式な日程は確定していませんが、一般公開が近づいている可能性があります。歴史的に、機能は数ヶ月以内に社内テストから公開ラボ（Google Labsなど）へと移行します。

AI業界にとって、これは生成型検索の成熟を意味します。私たちはチャットボットの目新しさの段階を通り過ぎ、AIがウェブで最も利用されているツールの基本インフラに統合される時代へと移行しています。Creati.aiは、AIモードがSEO戦略、ユーザー行動、そしてオンラインでの探究の本質を再形成する可能性を注視し続けます。