AI時代に向けた戦略的リーダーシップの刷新（人工知能（artificial intelligence）時代に向けた戦略的リーダーシップの刷新）

爆発的に拡大する人工知能（artificial intelligence）分野の需要に自社の経営体制を整合させる決定的な一手として、Lam Research Corp.（Nasdaq: LRCX）は大規模なリーダーシップ再編を発表しました。AIアプリケーションに牽引された半導体業界が成長の重要な局面を迎える中、同社は二人の主要なベテランを重要な役割に昇格させます。2026年3月6日付で、Sesha Varadarajanが最高執行責任者（Chief Operating Officer、COO）に就任し、Karthik Rammohanは上級副社長（Senior Vice President、SVP）、グローバルオペレーションおよびエンタープライズソリューション（Global Operations and Enterprise Solutions）の拡大された役割に就きます。

この再編は単なる人事異動以上の意味を持ち、Lam Researchが「オペレーショナル・ベロシティ（operational velocity）」と表現する戦略的な転換を示しています。AIモデルが複雑化・大型化するにつれて、AIのトレーニングと推論を支えるメモリやロジックチップ向けの高度な製造装置に対する需要が加速しています。ウェーハ製造エコシステムの重要なサプライヤーであるLam Researchは、製品イノベーションを促進し、前例のない市場の速度に対応するためにグローバルなサプライチェーンを合理化するように、リーダーシップを配置しています。

Varadarajan がCOOに就任

社内で実績のあるリーダーである Sesha Varadarajan は、退任する Pat Lord の後任として選ばれました。新たに最高執行責任者（Chief Operating Officer、COO）としての彼の職務範囲は大幅に拡大し、Lamのバリュープロポジションのライフサイクル全体をカバーします。

以前は Lam の Global Product Group の責任者を務め、Varadarajan は迅速な製品イノベーションの推進に重要な役割を果たしました。彼の在任期間には、先端の3D NANDや高性能コンピューティングに使われるロジックデバイスの製造に不可欠な、堆積（deposition）およびエッチング（etch）の強度増加を同社がうまく活用するのを牽引しました。

COOとして、Varadarajan は以下を監督します:

• Global Product Portfolio: Lamをプロセス工学の最前線に保つR&Dエンジンの推進を継続すること。
• Customer Support Business Group: 複雑な装置の設置と保守が顧客の生産スケジュールと整合するようにすること。
• Corporate Strategy and Government Affairs: 半導体サプライチェーンに影響を与える、ますます複雑化する地政学的環境を会社が乗り越えられるよう舵取りすること。

Lam Research の社長兼CEOである Tim Archer は、Varadarajan の統合的な監督により製品とサービスの開発が一致し、「より速くイノベーションを起こし、戦略的目標を達成する」ことが可能になると強調しました。

Rammohan がグローバルオペレーション＆エンタープライズソリューションを統括

製品と戦略に対する Varadarajan の注力を補完する形で、Karthik Rammohan は同社のオペレーショナルな基盤を強化することになります。新任の上級副社長（Senior Vice President、SVP）、グローバルオペレーションおよびエンタープライズソリューションとして、Rammohan は人工知能ブームが要求する速度で同社のインフラが拡張可能であることを確保する任務を与えられています。

Rammohan は引き続きグローバルな製造とサプライチェーン物流の指導を維持しますが、重要なエンタープライズ機能もポートフォリオに加わります。これには Information Technology（IT）システム、Quality Assurance、Facilities 管理が含まれます。デジタルインフラ（IT）と物理的インフラ（製造と施設）を統合することは、現代の半導体製造がデータ駆動型の事業であるという戦略的な認識を示しています。

Rammohan の実績には、分散化された製造ネットワークの拡大を主導し、Lam のサプライチェーンをより柔軟で回復力のあるものにしたことが含まれます。これは、最近の世界的な電子部品の変動を踏まえると極めて重要な特性です。彼の焦点は、AI対応の製造装置に対する注文が増えるにつれてボトルネックを防ぐために、Lam のオペレーショナルな足跡を厳格にスケールさせることにあります。

Lam Research におけるリーダーシップの役割変化

次の表は、構造上の変更と新任幹部の拡大された責務を示しています。

Pat Lord の遺産と移行

この再編はまた、Pat Lord の在任期間の終わりを示します。Lam と Novellus で20年以上にわたり勤務した Lord は、同社の現在のオペレーション能力を形作る上で基盤的な役割を果たしました。彼のリーダーシップは、業界が異常な拡大を遂げた期間における顧客とのパートナーシップ強化によって特徴付けられました。

移行計画は堅牢に見え、Varadarajan は Lord が築いたオペレーショナルな基盤の上に直接構築していくことが期待されています。CEO の Tim Archer は、Lord の貢献が今日の同社を構築する上で不可欠であり、新しいリーダーシップが加速した成長戦略を展開するための安定したプラットフォームを提供したと述べました。

AI半導体製造における「ベロシティ」命題

この発表で繰り返されるテーマは「ベロシティ（velocity）」です。AI時代の文脈では、ベロシティは半導体のイノベーションがラボから大量生産（HVM）へ移行する速度を指します。AIインフラ（AI infrastructure）の構築は、現在、高度なGPUやHBM（High Bandwidth Memory）の供給によって制約されています。これらのコンポーネントは、Lam Research が提供する先端のエッチングおよび堆積装置に大きく依存しています。

製品戦略と顧客サポートを Varadarajan の下で統合し、オペレーションとITを Rammohan の下で合流させることで、Lam は社内の摩擦を低減しようとしています。目標は、顧客の技術要件（例：AIチップのための新しいトランジスタアーキテクチャ）と、それを製造可能な装置の提供との間のフィードバックループを短縮することです。

Creati.ai の分析：AIサプライチェーンの強化

より広いAIエコシステムの観点から見ると、Lam Research の再編はポジティブなシグナルです。これは、上流の設備サプライヤーが需要に単に反応しているのではなく、長期的なAIハードウェアブームを支えるために組織を積極的に再編していることを示唆します。

特に注目すべきは、Rammohan のもとでITシステムとグローバルオペレーションを統合した点です。「スマートマニュファクチャリング」やインダストリー4.0が半導体ファブで標準となるにつれ、装置メーカー自身も高いデジタル成熟度で運営する必要があります。さらに、政府対応をCOOの統括下に置くことは、AIチップ貿易がもはや国家戦略上の関心事であり、輸出管理や補助金（CHIPS法など）を機敏に乗り越える必要があることを認めたものです。

最終的に、これらのリーダーシップ移行は、ハイパースケール事業者やAI企業が必要とする大規模なインフラ構築を支援するために Lam Research をより良い位置に置き、チップ製造の物理的な制約が人工知能の進展のボトルネックとならないようにすることを目指しています。