
エンタープライズ向けの人工知能(AI)分野における重要な進展として、SalesforceはAnthropicとの戦略的パートナーシップを全面的に拡大すると発表しました。本日、2026年2月2日に公表されたこの協業は、AnthropicのClaudeをSalesforceエコシステムに直接統合することに焦点を当てており、モデルコンテキストプロトコル(Model Context Protocol、MCP)アプリのサポートを通じて実現されます。この統合により、AIの推論とビジネス実行の間に長年存在した障壁が取り払われ、洞察の生成とエンタープライズワークフロー内でのアクション実行のギャップが事実上埋められます。
この発表は、特にSlackでの強化機能が即時利用可能であり、今後Agentforce 360との統合も予定されている点で、Salesforceユーザーにとって画期的な瞬間を意味します。モデルコンテキストプロトコルを活用することで、Salesforceは単にチャットボットを自社プラットフォームに埋め込むのではなく、信頼された顧客データ、ビジネスロジック、およびセキュリティガードレールがSalesforceの堅牢なインフラとAnthropicの高度な言語モデルの間でシームレスに行き来する双方向のハイウェイを構築しています。
この発表の核心には、モデルコンテキストプロトコル(MCP)があります。これはAIシステムを外部ツールやデータリポジトリに安全に接続するために設計されたオープンスタンダードです。歴史的に、Claudeのような大規模言語モデル(Large Language Models、LLMs)は強力でありながら孤立した推論エンジンとして動作してきました。ビジネスコンテキストで効果的に機能するには、専有データにアクセスするための複雑で壊れやすい統合が必要でした。
MCPアプリのサポートはこのダイナミクスを根本的に変えます。これにより、Claudeは、データを恒久的に移動したり公開トレーニングセットに露出させたりすることなく、Salesforce内に存在するビジネスコンテキストを「見る」ことや「理解」することが可能になります。この標準は、拡張機能が安全な橋渡しとして機能するモジュラーなAIアプローチを可能にします。
エンタープライズにとって、これはClaudeが日常のワークフローにおけるより知的な参加者として機能できることを意味します。Claudeは一般的な知識に基づいて質問に答えるだけでなく、Salesforce環境内のライブで信頼できるデータを参照します。この能力により、Claudeは受動的なアシスタントから、特定の顧客関係、サービス履歴、進行中の販売サイクルのニュアンスを理解できる能動的なパートナーへと変わります。
この拡大したパートナーシップの最初の具体的成果は、SalesforceのコラボレーションハブであるSlackとの即時統合です。昨年末に発表された内容を基盤として、新しいMCPアプリ機能によりSlackはAI駆動の生産性の主要なインターフェースとなります。
本日付で、権限を持つユーザーはSlack内で直接Claudeを活用して、これまで断片化されていた複雑なタスクを実行できるようになります。統合は双方向であり、情報の流れは両方向に機能します:
このワークフローは、AIインターフェース(例えばウェブベースのチャットボット)と実際に作業が行われるプラットフォームを行き来する際に発生する「切り替えコスト(toggle tax)」という一般的な課題に対処します。これらの機能を会話の流れに直接埋め込むことで、SalesforceとAnthropicは摩擦を減らし、意思決定サイクルを加速します。
Slack統合がAIにより拡張された人間同士のコラボレーションに焦点を当てる一方で、今後のAgentforce 360との統合は、自律的なビジネス運用への飛躍を示します。Salesforceは、Agentforce 360の拡張により顧客がClaude内から直接Salesforceネイティブのアクションをトリガーできるようになると確認しています。
Agentforce 360はこのパートナーシップの実行レイヤーとして機能します。維持が難しい一回限りのカスタム統合に頼るのではなく、このシステムはSalesforceの確立されたエージェンティックなアーキテクチャを使用します。つまり、ユーザーがClaudeとやり取りする際、単にテキストベースのアドバイスを受け取るだけでなく、AIに具体的なビジネスタスクを実行させることが可能になります。
たとえば、四半期レポートをClaudeで分析している営業マネージャーが、「'Risk'カテゴリにあるすべてのアカウントにフォローアップミーティングをスケジュールして」と指示したり、「この会話に基づいてNortheast地域の予測を更新して」と依頼したりすることが理論上できます。ClaudeはこれらのコマンドをAgentforce 360を通じてSalesforce CRM内で実行し、定義されたすべてのビジネスルールとロジックを順守します。
Agentforce 360統合の主要機能:
このアップグレードの規模を理解するために、単独のAIアシスタントとMCPおよびAgentforceで強化されたSalesforce統合体験を比較すると分かりやすいです。
| Feature Area | Standalone AI Assistant | Claude with Salesforce MCP & Agentforce |
|---|---|---|
| Data Access | Limited to uploaded files or public knowledge | Real-time, secure access to Salesforce CRM & Slack data |
| Context Window | Restricted to the immediate chat history | Includes trusted business context, customer history, and channel logs |
| Actionability | Can only suggest actions or write code | Can execute workflows (e.g., update records, send alerts) via Agentforce |
| Security Model | General platform security; data often used for training | Salesforce Trust Layer; data remains within boundary; no training on customer data |
| Collaboration | Isolated user experience | Bi-directional sharing with Slack teams for review and approval |
AIエージェントがより自律的になるにつれて、セキュリティはCIOやITリーダーにとって最重要課題となります。SalesforceとAnthropicは、Einstein Trust LayerとSalesforceの確立されたセキュリティ境界を活用することでこれに対応しています。
Anthropicは、このエコシステム内でSalesforceの信頼境界内にモデルが完全に収容される最初の大規模言語モデルプロバイダーという独自の位置を占めています。この「ゼロデータ保持(zero-data-retention)ポリシー」は、金融サービスやヘルスケアなどの規制産業にとって極めて重要です。
Salesforceの戦略的テックパートナーシップ担当SVPであるNick Johnstonは、この信頼された実行への取り組みを強調しました。彼は、企業は単に強力なモデルを必要としているだけでなく、信頼性とそれらのモデルが実際のビジネス環境の制約内で動作する方法を必要としていると述べました。ガバナンスで包まれた実行レイヤーを提供することで、SalesforceはAIエージェントがポリシー違反を虚偽に生成したり、許可されていないデータにアクセスしたりすることを防ぎます。
RBC Wealth Managementのような組織は既に早期導入事例として挙げられており、Claudeを利用して会議準備などのルーチンタスクを自動化しつつ、Salesforceのセキュリティコントロールで機密クライアントの財務データを保護しています。
SalesforceとAnthropicの協力関係の深化は、両社の市場戦略におけるシフトを示しています。Salesforceにとっては、プラットフォームを単なるデータベースではなくAIエージェントの中枢神経系として位置づける「Agentforce」戦略の価値を強化します。Anthropicにとっては、世界最大級の企業の日々のワークフローに直接入り込む道を提供し、「チャットボット」のレッテルを越えて「エンタープライズインフラ」へと進化する機会をもたらします。
「Anthropicと提携することで、我々はSalesforceを顧客の作業フローに直接組み込み、コンテキスト、データ、ガバナンス、信頼を備えた実行レイヤーを提供しています」とNick Johnstonは述べました。この見解は、AIの価値が会話の流暢さよりも、実際に測定可能なビジネス成果を生み出す能力によって評価されるという業界全体の傾向を反映しています。
これらの機能を展開しようとする組織にとって、タイムラインは安定性と採用を確保するために段階的に設定されています:
Salesforceは顧客に対して、購入判断を現時点で利用可能な機能に基づいて行うよう助言しています。これは標準的な免責事項ですが、それでも急速に進化する製品ロードマップを示しています。「エージェンティック時代(Agentic Era)」のAIが加速する中、Anthropicの推論能力とSalesforceの膨大なデータ資産の組み合わせは、エンタープライズの働き方に新たな基準を打ち立てる態勢を整えているように見えます。