China's Strategic Pivot: Winning the Physical AI Revolution

世界のテクノロジーコミュニティが大規模言語モデル（Large Language Models、LLMs）に代表されるソフトウェア主導のブレイクスルーに注目し続ける一方で、ハードウェアの現実世界において深刻なシフトが進行しています。最近の分析によると、中国は**エンボディドAI（Embodied AI）の分野で急速に優位性を固めつつあり、人工知能競争をコンピュータ画面から物理的環境へと移行させつつあります。DeepSeekの高性能モデルが引き起こした衝撃の後、この展開は世界の技術地図における重要な進化を示しており、中国はその製造力を活かしてロボティクス（Robotics）**や自律ドローンで主導権を握ろうとしています。

生成型テキストから物理的行動への移行は、技術的有用性の次のフロンティアを表します。エンボディドAIとは、単に事前プログラムされたコードを実行するだけでなく、AIを利用して複雑な環境を感知し、リアルタイムで意思決定を行い、物理的相互作用から学習するハードウェアシステム（ロボット、ドローン、自律走行車など）を指します。Washington Postや中国の金融メディアの最近の報告によれば、北京はこの分野を国家戦略の優先課題に引き上げ、2030年代の主要な経済エンジンとして位置づけています。

From DeepSeek to Deep Tech: A Systematic Approach

西側がDeepSeekのようなモデルの急速な採用と性能によって中国のソフトウェア力を改めて認識したことは、単発の出来事ではなく、より広範で体系的な進歩の表れです。2024年と2025年を通じて、中国の研究所は重要なベンチマークで着実な前進を遂げてきました。しかし現在の焦点はコードを超えて急速に拡大しています。高度なAIの「頭脳」と洗練されたロボットの「体」を統合することが、今や中国の技術ロードマップの中核的柱となっています。

この戦略的方向性は、第15次五か年計画（15th Five-Year Plan）に関する提案書に明記されているとされ、長期的な国家支援を示唆しています。ソフトウェア大手とハードウェア製造業者がサイロ化していることの多い一部の西側市場とは異なり、中国は密に統合されたエコシステムを育成しています。このアプローチは、シミュレーション環境で学んだスキルをカオスな現実世界へ移転するという複雑な課題、いわゆるシムツーリアル（sim2real）を解決することを目的としています。

The Manufacturing Advantage in the AI Era

中国が**エンボディドAI**で優位に立つ道は、その比類ない製造インフラによって敷かれています。ハードウェア設計を迅速に反復できる能力は、ロボティクス開発において決定的な要因です。かつて5Gインフラ、太陽光パネル、電気自動車（EV）で市場を席巻したのと同様のスケールアップ論理を、今やインテリジェントマシンにも適用しています。

**ヒューマノイドロボット（Humanoid Robots）**の生産は、この相乗効果の代表例です。これらの複雑な機械は、アクチュエータ、センサー、バッテリー、軽量複合材料など数千点の精密部品を必要とします。長年にわたるコンシューマーエレクトロニクスとEVの優位性で磨かれた中国の既存サプライチェーンは、これら部品の迅速な試作と大量生産を、西側競合他社よりもはるかに低コストで実現することを可能にします。

中国のエンボディドAIリーダーシップを促進する主な要因：

The Geoeconomic Implications of Autonomous Systems

中国における**自律システム（Autonomous Systems）**の台頭は、単なる技術的達成ではなく、地政学的なレバーでもあります。もし中国が倉庫を動かすロボット、インフラを監視するドローン、高齢者を介護するヒューマノイドの主要な世界的供給者となれば、相当な地経済的影響力を持つことになります。

アナリストは、エンボディドAIはソフトウェアサービスと本質的に異なると主張します。ソフトウェアはファイアウォールで遮断されたり、デジタル政策で規制されたりしますが、物理的インフラは「スティッキー（sticky）」です。一度特定のロボットエコシステムの周りに工場や物流ネットワークが構築されると、切り替えコストは実質的に高くなります。このダイナミクスは、ハードウェアの普及が長期的な依存を生む5Gの通信セクターの支配に類似しています。

さらに、これら技術のデュアルユース性を無視することはできません。混雑した都市を配送ドローンが航行するための自律航法アルゴリズムは、防衛目的に転用可能です。構造化されていない環境での複雑な物理的協調の習得は、民生と戦略の両方の利益に資するため、この分野での主導権は主要国にとって国家安全保障の問題となります。

The Gap in "Physical Intelligence"

米国は基盤モデルや半導体アーキテクチャの設計で依然として大きなリードを保っていますが、AIが物理世界と出会うとそのギャップは狭まります。米国のイノベーションは現在、思考し、書き、コードを書く認知的AIに重心が置かれています。対照的に、中国は行動し、移動し、操作する「物理的インテリジェンス（physical intelligence）」を積極的に追求しています。

この分岐は、米国が「頭脳」（大規模言語モデル）を供給し、中国が「体」（ロボット）を供給するというシナリオを生み出します。しかし、DeepSeekのような中国のモデルが認知的ギャップを埋めるにつれて、西側ソフトウェアの必要性は低下し、エンボディドAIの垂直統合された自己完結型スタックを持つ中国が残される可能性があります。

Future Outlook: The 2030 Horizon

2030年代を見据えると、「AI大国」の定義は進化する見込みです。もはやどれだけ大きなGPUクラスタを持っているか、あるいはテキストモデルに何パラメータあるかだけで決まるものではありません。むしろ、労働力不足を解消し、製造業を革命化し、物流の回復力を維持するために最も能力の高いインテリジェントマシンのフリートを展開できる国が優位を占めるでしょう。

業界の観察者や投資家にとって、メッセージは明確です：純粋にデジタルなAIイノベーションの時代は、デジタルと物理の統合によるハイブリッド時代へと移行しつつあります。政策、生産能力、迅速な技術導入に支えられた中国のこの分野を支配するための集中的な取り組みは、次の波のAIによる変革が画面上で読むだけのものではなく、私たちの周囲の実世界で体験されるものになることを示唆しています。

Comparative Analysis: Digital vs. Embodied AI Focus

Creati.aiはこれらの展開を引き続き注視します。エンボディドAIの競争が加速する中で、高度なニューラルネットワークを機敏なロボットボディに統合することは、世界経済だけでなく、人間と機械の相互作用のあり方自体を再形成する可能性があります。