韓国、義務的なAIウォーターマーキング（watermarking）法で世界の先例を樹立

生成技術（generative technology）に関する風景を根本的に変える歴史的な立法措置として、韓国は正式に「Basic Act on Artificial Intelligence」を制定し、AI生成コンテンツのすべてに不可視のウォーターマークを埋め込む包括的な法的義務を課す世界で初めての国となりました。2026年1月29日に国会で可決されたこの画期的な規制は、デジタル誤情報との闘いにおいて、業界の自主指針から厳格な政府の執行へと決定的に移行することを示しています。

Creati.aiでは、これは単なるローカルな規制の更新ではなく、グローバルなAIエコシステムにとって重要な転換点だと考えています。各国が合成メディアの倫理的影響に取り組む中、ソウルの決断は、政府が人間の現実と機械生成の虚構の境界をどのように監督しようとするかの具体的な設計図を提供します。

中核的義務：不可視ウォーターマーキングと透明性

この新法の中心は、すべての「ハイインパクト」な生成AI（generative AI）プラットフォームに出力への不可視識別子の埋め込みを要求することです。画像の隅のロゴのような目に見えるウォーターマークとは異なり、簡単に切り取られたり編集されたりしますが、本法は不可視な ウォーターマーキング（watermarking） を義務付けます。これには、AIが生成した画像、動画、音声トラックのファイル構造にメタデータや暗号学的パターンを直接埋め込むことが含まれます。

技術要件と適用範囲

科学技術情報通信部（MSIT）は、テック企業が6か月の猶予期間内に満たすべき具体的な技術基準を示しました。法律は幅広い生成AIモダリティをカバーします：

• Visual Media: すべての画像および映像コンテンツは、圧縮や基本的な編集に耐えるピクセルレベルのメタデータを保持しなければなりません。
• Audio Synthesis: AI生成の音声や音楽は、検証ソフトウェアで検出可能な、可聴外の周波数パターンを含まなければなりません。
• Text Generation: より複雑ですが、法律はニュースや公共情報分野で使用される large language models (LLMs) に対して「統計的ウォーターマーキング」を要求します。

この動きは、以前の国際的規制に存在した重大な抜け穴に対処するものです。多くはユーザーの誠実さや簡単に取り除けるラベルに頼っていましたが、不可視の出所情報を義務付けることで、韓国は合成コンテンツに対する恒久的なデジタルの記録を作ろうとしています。

ディープフェイク危機と誤情報への対抗

この立法の緊急性は、deepfake犯罪や選挙干渉の急増に起因しています。韓国は、公共の人物を標的にした同意なしのdeepfakeポルノから音声クローンを用いた巧妙な金融詐欺に至るまで、高度なデジタル偽造に特に脆弱でした。

「ゼロトラスト（Zero-Trust）」なデジタル環境
極めてリアルなAIコンテンツの普及はデジタルメディアに対する公衆の信頼を侵食しました。本法は検証の仕組みを提供することでその信頼を回復することを目的としています。新ルールの下では、韓国で運営されるソーシャルメディアプラットフォームにも、これらの不可視ウォーターマークをスキャンし、エンドユーザー向けにコンテンツを自動的に「AI生成」とラベル付けする検出ツールの統合が要求されます。

この双方向の責任モデル――作成者（AI企業）と配信者（ソーシャルプラットフォーム）の双方に負担を課す――は、合成メディアが誤情報としてウイルスのように拡散する前に捕捉することを目的とした閉ループシステムを生み出します。

世界の規制比較：韓国の立ち位置

欧州連合（EU）がEU AI Actで先導する一方、韓国の新法はコンテンツの出所証明に関してより攻撃的な技術的姿勢を取っています。他地域がリスク分類や安全性テストに焦点を当てる中、ソウルは出力の即時追跡可能性を優先しています。

以下の表は、2026年初頭時点での主要AI大国における現在の規制状況を比較したものです：

Table: Comparative Analysis of Global AI Content Regulations

上記が示すように、韓国の「不可視」ウォーターマーキングに関する具体的要件は、簡単なメタデータタグ付けで済ませられることを許すEUの透明性要件よりも高い技術的水準を設定しています。

技術業界とイノベーションへの影響

この法律の制定は、特にNaverやKakaoといった国内大手企業や、韓国市場で事業を行うOpenAI、Google、Midjourneyといった国際プレイヤーに衝撃を与えています。

AI開発者にとっての課題

AIモデル開発者にとって、この義務は推論パイプラインの大幅な再設計を要求します。不可視ウォーターマーキングを埋め込むには計算オーバーヘッドが必要であり、出力の品質が劣化しないことを保証するための厳密なテストが必要です。

• レイテンシの問題： 暗号署名をリアルタイムで追加することでコンテンツ生成が遅延する可能性があります。
• 相互運用性： 企業は検出ツールが異なるプラットフォーム間でウォーターマークを読み取れるよう、標準化されたプロトコル（おそらくC2PA標準に整合）を採用する必要があります。

オープンソースのジレンマ

この法律で最も論争を呼んでいる側面の一つは、オープンソースモデルへの適用です。批評家は、ChatGPTやMidjourneyのような集中型サービスはこれらの制御を実装できても、Hugging Faceのようなリポジトリからダウンロード可能なオープンソースの重み（weights）に不可視ウォーターマークを強制することは技術的に不可能だと主張します。韓国政府はそのようなモデルの配布者に責任を負わせると述べており、この動きは地域のオープンソースAIコミュニティを萎縮させる可能性があります。

罰則と執行メカニズム

コンプライアンスを確保するため、法律は段階的な罰則制度を導入しています。ウォーターマーキング義務に違反した企業には、GDPRの枠組みに似た年間収益の割合に基づく罰金が課されます。

主要な執行規定：

1. 収益ベースの罰金： 繰り返しの不遵守に対して国内年間収益の最大5％までの罰金。
2. サービス停止： MSITは、指定された期間内にラベリングの問題を是正しないAIサービスを一時的に停止する権利を留保します。
3. 刑事責任： ラベル未表示のAIコンテンツが「深刻な損害」（deepfakeポルノや金融詐欺など）を引き起こした場合、経営幹部が刑事過失責任に問われる可能性があります。

将来展望：デジタル現実の新たな標準となるか

Creati.aiでこの動向を分析すると、韓国が世界の他国にとっての「規制サンドボックス」として自らの立ち位置を確立しつつあることは明らかです。もし成功すれば、この不可視ウォーターマーキングのエコシステムは世界的なゴールドスタンダードとなり、米国や欧州でも域間の互換性を確保するために同様の技術導入が強制される可能性があります。

しかし、技術競争は続きます。ウォーターマーキング技術が進歩するのと同様に、これらのマーカーを除去したり偽装したりする手法も進化します。本法の制定は物語の終わりではなく、規制当局とAIを悪用する主体との永続的なイタチごっこの始まりにすぎません。

韓国がこの大胆な一歩を踏み出すことで、AI時代の基本的な真実を認めました：透明性はもはや贅沢ではなく、機能するデジタル社会の前提条件です。技術が立法に追いつけるかどうかが、2026年の決定的な問いであり続けるでしょう。