The Bull Case: A Blue-Collar Renaissance
コーディング職をめぐる陰鬱な見通しとは対照的に、NvidiaのCEOであるJensen Huangは物理経済に対して強気の見解を示した。雇用が完全に消失するという物語に反論し、HuangはAIの展開には大規模な物理的インフラの構築が必要だと主張した。
「配管工、電気工、建設作業員、鉄鋼労働者、ネットワーク技術者」とHuangは列挙し、AIシステムが依存するデータセンター、電力網、接続レイヤーを構築するために必要な人的労働を強調した。この見方では、AIは単なるソフトウェアではなく、エネルギーと空間を消費する重工業的エンジンであり、職業訓練における復活を必要とする。
PalantirのCEO、Alex Karpも同様の見解を述べ、大学の学位から職業訓練への評価のシフトを示唆した。Karpは、市民にとって「十分すぎるほどの職」が存在するとし、労働力がAI時代の物理的かつ主権的なインフラを維持するための専門スキルにピボットすれば、それが実現すると主張した。この視点は、長年にわたりデジタルスキルが最高のプレミアムを得ていた傾向の逆転を示唆し、トレードスキルが新たな経済的安全性の階層に引き上げられる可能性を示している。
The IMF's Warning: A "Tsunami" for the Youth
議論にマクロ経済的重みを加えたのは、国際通貨基金（IMF）の専務理事Kristalina Georgievaだ。彼女はAIの波を「労働市場を襲う津波」と表現した。IMFの最新分析は、先進経済における職の60％が大きな影響を受ける—強化される、変容する、あるいは消滅する—と示唆している。
重要なのは、Georgievaが特に脆弱であると指摘した若年層の雇用だ。過去の産業革命はしばしば肉体労働を置き換えてきたが、今回のAI革命はエントリーレベルの労働者に割り当てられることの多い認知タスクを標的にしている。もしAIエージェントが報告書を作成し、データを分析し、基礎的なコードを書くことができるなら、次世代の専門家を育てる「学びながらの実践」タスクが消失する。これにより、上級専門家はかつてないほど生産性を高める一方で、ジュニア層はキャリアラダーの段を奪われるという逆説が生じる。
Strategy Shift: From Pilot to Pervasive
労働予測を超えて、ダボス2026は企業戦略における明確な転換点を示した。「AI観光（AI tourism）」—企業が小さな孤立したパイロットを実行する時代—は終わった。2026年は「スケーリングの年」と位置付けられている。
フォーラム期間中に発表されたPwCの調査はこの転換を裏付け、CEOたちが不確実性にもかかわらずAI投資に賭けを強めていることを示した。「様子見」アプローチは現在、存在を脅かすリスクと見なされている。企業は「ソブリンAI（sovereign AI）」戦略や深い統合に向かって動いており、AIは単なる効率化のツールではなく、業務の基盤となりつつある。
しかし、このスケーリングはそれ自体で摩擦を生む。JPMorganのJamie Dimonのような指導者は、この移行が「より速く、より広く、避けられない」ものであり、今後5年で運用領域の純人員削減をもたらす可能性が高いと認めた。企業の焦点は「これをどう実装するか」から「これを中心にどのように労働力全体の構造を再編成するか」へと移っている。
The Reskilling Imperative: Adaptability as the New Currency
分裂した派閥を通じて一つの統一的テーマがあったとすれば、それはリスキリング（reskilling）の緊急性だった。ソフトウェアエンジニアを「AIシステムアーキテクト」に転換するにせよ、次世代のハイテク電気工を育成するにせよ、静的なキャリアパスは死に向かっている。
ServiceNowや他の大手企業群は、社内の「ユニバーシティ」やリスキリングプログラムを強調し、人材を単に置き換えるのではなく再配置することを誓った。AIに対して「耐性がある」または少なくとも「抵抗力がある」と識別されたスキルは、高度な判断、複雑な物理的相互作用、そして微妙な人的マネジメントを要求するものだった。かつて安全地帯と思われていた創造性は今や争点となっているが、コンテンツが「なぜ」そして「どのように」作られるかを指揮する戦略的創造性は依然として人間の強みとして残る。
Conclusion: A Bifurcated Future
ダボス2026は、AIが職に与える影響は単一で均一な波ではなく、ある者を持ち上げ他者を転覆させる複雑な潮流であることを明確にした。我々は二極化した経済に入りつつある：
- デジタル汎用職（Digital Generalist）にとって： 見通しは不安定だ。基本的なコーディングやデータ分析を含むルーチンな認知タスクで定義される役割は、今後12か月以内に存在自体が脅かされる可能性がある。
- 物理的専門家（Physical Specialist）にとって： 見通しは堅調だ。AIインフラを支えるためのエネルギー、建設、専門的メンテナンスへの需要はトレードスキルに売り手市場を生み出している。
CEOたちがアルプスから戻るとき、世界の労働力へのメッセージは明確だ：猶予期間は終わった。技術は到来しつつあるのではなく、既に到来している。2026年の雇用市場で生き残るには即時のピボットが必要だ—AIを収める物理的現実に向かうか、それを統治する高次の監督に向かうか。そのどちらかである。
