$1.5 trillionのAI投資にもかかわらず、企業のほぼ3分の2がパイロットを超えてAIプロジェクトをスケールさせるのに苦労しており、エージェント型AIの導入は減少しています。

OpenAI、Anthropic、Google DeepMindの研究者たちは、公開されている12のAI防御策を90%以上の成功率で回避し、本番システムにおける重大なセキュリティの穴を暴露しました。

テック大手はスマートグラスやペンダントを含むAI搭載のウェアラブルに巨額を投資しており、ソフトウェアから物理的なAIデバイスへの転換を示しています。

Oracleはニューメキシコ州で大規模なAIインフラ投資を発表しました。建設で4,000の雇用と1,500の常勤職を生み出し、OpenAIの運用を支援します。

インペリアル・カレッジ・ロンドンがWEFの新しいグローバルなAIイノベーションセンターをホスト。英国で初めて、責任あるAI導入と政策立案を支援します。

デビッド・ソロモンは、AIの導入は予想より難しくなると主張し、雇用喪失ではなく、企業での実装と能力拡大がより遅れると予測しています。

Workeraの調査によると、アメリカ人の76%がAIスキルを学ぶ予定で、40%は現在の職務の向上を、36%は新たな機会の追求を目指しています。

ArmのCEOレネ・ハースはダボスで、集中型データセンターから分散型のエッジAIへの移行を強調し、エネルギーとメモリのボトルネックに対処することを述べました。

ガートナーは2026年のAI支出を2.52兆ドルと予測しているが、CEOのわずか12％だけがコストと収益の両方で利益を報告しており、ROIの測定に課題があることを示している。

ヤン・ルカンの新しい事業、AMI Labsは、現実世界のダイナミクスをシミュレートする「世界モデル」に注力することでAIを革新しようとしています。これは従来の大規模言語モデルからの方向転換です。パリ拠点のこのスタートアップは、評価額が約35億ドルと報じられ、医療やロボティクスなどの産業向けに、より信頼性が高く制御可能なAIを目指しています。

リーガルAIの有力スタートアップであるHarveyは、エンタープライズ向けAIの提供を加速するためにHexusを買収しました。評価額は驚異の80億ドル、顧客は1,000社以上にのぼり、Harveyは急速に進化するリーガルテック市場で支配的な存在としての地位を固めつつあります。

世界経済フォーラム（ダボス）で、AI時代の働き方の将来についてCEOらは対立する見解を示しました。AnthropicのCEOのようにソフトウェアエンジニアのような職種が急速に失われると予測する者もいれば、純粋な雇用創出とAIによる成長の急増を予見する者もいます。

MIT Technology Reviewの最新ニュースレターは、OpenAIの新製品ChatGPT Health（毎週2.3億件の健康関連の問い合わせに対応）と、米国内での人工知能規制をめぐる連邦政府と州政府の取り組みの対立が激化している状況を取り上げています。

USA Todayに寄稿したAI教授の意見記事は、AI超知能の追求が人類にとって実存的なリスクをもたらすと主張している。著者は、高度なAIチップの生産を停止するための国際合意を求め、TSMCやASMLといった企業がAIハードウェアのサプライチェーンで果たす重要な役割を強調している。

マレーシアはRyt AIというAI搭載プラットフォームを備えた新しいデジタル銀行Ryt Bankにライセンスを付与しました。銀行は、個別化された金融インサイトや単一テキスト入力での資金送金などのサービス簡素化を提供し、国内の銀行業界におけるイノベーションを推進することを目指しています。

人工知能は宇宙探査への応用を拡大しており、スタンフォード大学の研究者が国際宇宙ステーションに搭載されたロボットに機械学習を実装することに成功しました。AIシステムはロボットの動作計画の効率を50〜60%改善し、宇宙で新たな可能性を切り開くAIの潜在力を示しています。