AI時代の労働力変革：WEFは2030年までに11億の職が変化すると予測

ダボス（スイス） — 2026年1月23日 — World Economic Forum (WEF) がダボスで年次総会を終えるにあたり、世界のビジネスリーダーに向けた明確なメッセージが浮かび上がった。AIの実験の時代は終わり、労働力の変革の時代が始まっている。フォーラムが発表した最新データは近い将来の驚くべき姿を示しており、今後10年で11億の職が技術によって急激に変化すると推計している。

Creati.aiでは、ダボス2026での議論を綿密に追跡してきた。そこで中心課題となったのは、人工知能（artificial intelligence）と人的資本の交差点だ。コンセンサスは明白である―技術導入自体はもはや最大の障害ではなく、これらの強力な新ツールを使いこなせる労働力をいかに準備するかが課題だ。報告によれば、2030年までに86％の企業がAIの影響を受けると見込んでおり、リスキリングは単なる社会的義務ではなく、事業継続のための重要な戦略である。

リスキリング・レボリューション（Reskilling Revolution）の規模

今年のフォーラムで示された数値は差し迫った状況の緊急性を強調している。WEFのReskilling Revolution（リスキリング・レボリューション）イニシアティブは、生成AI（Generative AI）と自動化の統合が、従来の教育サイクルを上回るスピードで加速していることを指摘している。本週の議論の焦点となった「Future of Jobs Report 2025」は、この混乱がテクノロジーセクターをはるかに超えて広がり、医療、金融、製造業などの役割を再構築すると示唆している。

企業にとって、これは価値創造の方法における大規模な転換を意味する。既存のワークフローに単に技術を重ねるだけでは不十分だ。むしろ、企業は人とAIの協働を活用するために職務を根本的に再設計しなければならない。

以下の表は、ダボスで議論されたAIが世界の労働力に与える影響に関する主要予測を示している。

Table: Global Workforce & AI Impact Projections (2026-2030)

HCLTech：規模とスピードにおける事例研究

多くの組織がまだこの移行の理論的側面に取り組んでいる一方で、グローバルテクノロジー企業のHCLTechは、リスキリングを規模で実行する方法の実践例として浮上している。WEFでのセッションでは、人的資本に対する積極的なアプローチがAI時代に即時的な成果をもたらすことが示された。

フォーラムの報告によれば、HCLTechは過去1年でコアなデジタルスキルを従業員のほぼ**80％**にトレーニング済みだという。数字は印象的である：

• 115,000+ employeesは高度なデジタル能力を構築した。
• 116,000+ employeesは生成AI（Generative AI）に特化したトレーニングを受けた。
• 38,000+ employeesは直近の四半期だけでGenAIトレーニングを修了した。

HCLTechのCEO兼マネージングディレクターであるC. Vijayakumarは、このトレーニングが単なる技術的熟練に留まらないことを強調した。目標はビジネスモデルの構造的シフトであり―純粋にサービスベースの実行から「IP主導のソリューション」へ移行することだ。従業員に問題解決のためにAIを活用する能力を備えさせることで、同社は労働力を単なる作業遂行の存在から、イノベーションを生み出す巨大なエンジンへと変えつつある。

この戦略はダボスで観察された広範な傾向と一致している。「Service to Solution」へのピボットである。基本的なコーディングや事務的業務が自動化されるにつれ、人間従業員の価値はアーキテクチャ設計、倫理的監督、複雑な意思決定へとシフトする。

フィジカルAI（Physical AI）の台頭と新たなフロンティア

ダボス2026で注目された動向の一つは、「フィジカルAI（Physical AI）」―ロボティクスや物理システムへのAI適用への関心の高まりである。フィジカルAIの市場は2030年までにほぼ1兆ドルに達すると見込まれており、エンジニアリングやハードウェアとソフトウェアの統合におけるスキルギャップは拡大している。

HCLTechが展示した「AIラウンジ」やロボティクスの能力は、将来の労働力が多才である必要性を示している。「ブルーカラー」と「ホワイトカラー」の区別は曖昧になり、知能化された機械を管理する能力によって定義される「ニューカラー」のカテゴリに置き換わりつつある。

Creati.aiのアナリストは、この傾向が雇用者に二重の課題を提示していると指摘する。第一に、ソフトウェアエージェントを扱うためにデジタル人材のスキルを向上させる必要がある。第二に、製造や物流の現場スタッフが物理的ロボットと協働できるよう準備する必要がある。

AI時代の戦略的必須事項

本稿を読むビジネスリーダーに向けて、ダボスからの教訓は実行可能である。教育システムの追いつきを待つことは現実的な戦略ではない。World Economic Forumの示唆とHCLTechのような成功事例に基づき、Creati.aiは労働力準備のために次の三本柱のアプローチを推奨する：

1. Integrate AI and HR Strategy：ワークフォースプランニングはIT戦略と切り離して存在できない。CIOsとCHROsは、どの役割が拡張され、どの役割が自動化されるのかを共にマッピングする必要がある。
2. Democratize Access to Tools：HCLTechの成功は幅広いアクセスに起因している―100,000人以上をトレーニングし、少数の精鋭だけに留めなかった。AIのリテラシーは組織全体で必要だ。
3. Focus on "Solutioning" Skills：文法やソフトウェアの使い方を超えたトレーニングを行うこと。従業員にAIで解決できるビジネス課題を見極める方法を教える。これにより、マインドセットが「ツールを使う」から「価値を創造する」へと変わる。

結論

「リスキリング・レボリューション」はもはやスローガンではなく、我々の時代を定義する経済的課題である。2030年までに変化する11億の職は、リスクであると同時に機会でもある。自社の人材を最も適応可能な資産と見なし、それに応じて投資する組織は繁栄するだろう。AIを人材の代替と見る組織は陳腐化の危険にさらされる。

2026年が進む中で、すべての経営者にとっての問いは、AIが自社に何をもたらすかではなく、自社が人材をAIに備えさせるために何をしているかである。