Spotify、北米でのAI「Prompted Playlists」導入で音楽発見を再定義
Spotifyは正式にその生成型AI（generative AI）機能を最大の市場に拡大し、米国とカナダのPremium加入者向けに「Prompted Playlists」を展開しました。2026年1月22日に発表されたこの戦略的な一手は、ユーザーがストリーミングプラットフォームと対話する方法に大きな変化をもたらします。静的なキーワード検索や手動キュレーションを越え、会話型で意図に基づくインターフェースへと移行するものです。
ストリーミング覇権を巡る競争が激化する中で、Spotifyが大規模言語モデル（Large Language Models、LLMs）をコアなユーザー体験に統合したことは、業界全体のトレンドを示唆しています。すなわち、消費者向けアプリが文脈やムード、抽象的概念を理解するインテリジェントなエージェントへと変貌しているということです。
キーワードから会話へ：検索の進化
10年以上にわたり、ストリーミングプラットフォームでの音楽発見は主に二つの仕組みに依存してきました。具体的に求めるものが分かっている場合の直接検索と、「Discover Weekly」のようなアルゴリズムによる推薦という受動的消費です。「Prompted Playlists」はこのギャップを埋め、ユーザーが特定のアーティストではなく「バイブ」を記述するアクティブな発見モードを作り出します。
この機能では、ユーザーが専用インターフェースに自然言語のプロンプトを入力できます。たとえば「80年代ロック」を検索する代わりに、「雨の午後にコーヒーショップで聞きたい、懐かしくも生産的な気分にさせるインディーフォークのプレイリスト」と入力するかもしれません。AIはリクエストの意味的なニュアンスを解釈し、テンポ、楽器編成、歌詞の感情、時代などの属性を特定し、ユーザーの視聴履歴と照合してオーダーメイドのトラックリストを生成します。
Prompted Playlistsのコア機能：
- 文脈理解： AIはジャンル、ムード、活動、ブランド、さらには絵文字を含むリクエストを処理できます。
- 反復的な調整： 「もっとアップビートにして」や「インストゥルメンタル曲を除外して」のようなフォローアップ命令で結果を洗練できます。
- パーソナライズされたキュレーション： 同じプロンプトを入力しても、二人のユーザーにはそれぞれの嗜好プロファイルに合わせた別々のプレイリストが提供されます。
技術的実装とユーザー体験
米国とカナダでの展開は、英国とオーストラリアでのベータテストフェーズでの成功を受けたものです。そこでこの機能はユーザーエンゲージメントデータに基づいて洗練されました。「Your Library」タブから「+」ボタンをタップしてアクセスでき、現時点ではiOSおよびAndroidデバイスのPremium加入者限定の機能です。
基盤技術は高度な生成型AIとSpotify独自のパーソナライズ技術を組み合わせています。ユーザーのプロンプトの意図を大規模言語モデル（Large Language Models、LLMs）が解読する一方で、Spotifyの推薦エンジンがその意図を1億曲超のカタログにマッチングさせる重い処理を担います。このハイブリッド方式により、出力は単に言語的に正確であるだけでなく、特定のリスナーにとって音楽的に関連性の高いものになります。
比較分析：プレイリスト生成手法
このアップデートの重要性を理解するには、プラットフォーム上で利用可能な既存のキュレーション手法と比較することが重要です。
Table 1: Evolution of Spotify Playlist Mechanisms
| Method | Primary Input | Personalization Level | User Effort |
|---|---|---|---|
| Manual Creation | Specific song selection | High (Self-curated) | High |
| Algorithmic (e.g., Discover Weekly) | Listening history data | High (Passive) | None |
| Editorial Playlists | Genre/Mood categories | Low (Standardized) | Low |
| Prompted Playlists (AI) | Natural Language (Abstract) | Very High (Active) | Low |
（注：上表の見出しと内容は原文の用語や固有名詞を保持しています）
ストリーミング戦争における戦略的含意
北米でのPrompted Playlistsの導入は、音楽カタログのコモディティ化が進むことへの直接的な対応です。Apple Music、Amazon Music、YouTube Musicが類似のライブラリを提供するなか、差別化要因はユーザーインターフェースと推薦レイヤーの知能になります。
YouTube Musicは以前にAI生成のラジオステーションカバーや会話型プレイリスト機能を試験してきました。しかし、米国内でのSpotifyの市場シェアを考えると、この展開により音楽アプリに「話しかける」という行動が主流になる可能性があります。Spotifyはこの機能をPremiumの有料壁の内側に置くことで、有料加入者向けの価値提案を強化し、価格に敏感な市場での離脱率低下につなげる狙いもあります。
主なビジネスドライバー：
- 保持（Retention）： インタラクティブな機能によりアプリ内滞在時間が増加します。
- 差別化（differentiation）： 「カタログ第一」の競合と比べ、Spotifyを「テクノロジー重視」の音楽企業として定着させます。
- データ強化（Data Enrichment）： ユーザーが入力するプロンプトは、ユーザーが何を聞くかだけでなく、なぜ聞くのかという前例のない質的データをSpotifyに提供します。
消費者向けメディアにおける生成型AIの役割
Creati.aiの視点から見ると、Prompted Playlistsの展開は消費者向けAIの「エージェント時代（Agentic Era）」を体現しています。チャットボットの新奇性を越え、AIがキュレーターとして機能する実用的な統合へと移行しています。
Spotifyにとっての課題は、出力の品質を維持することです。生成型AIは幻覚（hallucination）しやすく、この文脈ではニッチな文化的参照を誤解する可能性があります。たとえば「ヘビーメタルのように聞こえる曲」と「溶接作業用のヘビーメタル向けの曲」を区別するには、高度な文脈認識が必要で、計算コストも大きくなります。
さらに、安全性のためのガードレールが重要です。Spotifyは攻撃的なプロンプトやコンテンツポリシーに違反する現在の出来事に基づくプレイリストの生成を防ぐ措置を講じています。システムは暴力や憎悪、性的に露骨な内容を扇動するプロンプトを拒否するよう設計されていますが、芸術表現の微妙なニュアンスを取り扱うことは依然として複雑なモデレーション上の課題です。
将来展望：マルチモーダルなインタラクション
Prompted Playlistsの導入は始まりに過ぎない可能性が高いです。業界アナリストは、将来のバージョンでマルチモーダル入力が含まれ、ユーザーが服装や日の入りの写真をアップロードして「この美学に合うプレイリストを生成して」と依頼できるようになると予測しています。
加えて、音声アシスタントの統合も改善される見込みです。Spotifyは以前、一部地域で「Hey Spotify」音声機能を廃止しましたが、最新の大規模言語モデルの遅延改善と理解度向上により、特に車内利用ケースでPrompted Playlistsの音声インターフェースが実用的になるでしょう。
利用可能性とアクセス
2026年1月22日より、Prompted Playlistsは米国とカナダのSpotify Premiumユーザーに向けて展開を開始しました。機能はモバイルデバイスで利用可能で、デスクトップ対応は今後のアップデートで追って提供される見込みです。
機能にアクセスしたいユーザーは、アプリを最新バージョンに更新していることを確認してください。Spotifyは展開を段階的に行っていると示しており、一部のユーザーには今後数日にわたって機能が表示される場合があります。
アクセス手順：
- Spotifyモバイルアプリを開く。
- 右下の「Your Library」に移動する。
- 右上の「+」ボタンをタップする。
- 「AI Playlist」（またはA/Bテストのラベルに応じて「Prompted Playlist」）を選択する。
- クリエイティブなプロンプトを入力するか、提案されているスターターのひとつを使用する。
AIがデジタル環境を形作り続ける中、Spotifyの最新アップデートは、生成技術が確立された製品カテゴリをどのように活性化し、受動的なユーティリティを創造的な相棒へと変えるかを示す興味深い事例となります。
