音声AIインフラプロバイダーのLiveKitは1億ドルの新規資金調達を確保し、評価額が10億ドルに達しました。 同社はOpenAIのChatGPTの音声機能を支え、リアルタイムの音声およびビデオソリューションを拡大しています。

人気のオープンソース推論エンジンvLLMを商用化するスタートアップInferactは、Andreessen HorowitzとLightspeedが主導する1億5千万ドルのシードラウンドを調達し、AIアプリケーションの展開を加速します。

ダボスの世界経済フォーラムで、Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、OpenAIが早期に自社のAIチャットボットに広告を組み込んだことに「驚いている」と述べ、これがAIの収益化の未来に関する疑問を投げかけている。

Spotifyは米国とカナダのPremium加入者向けに「Prompted Playlists」を導入しました。ユーザーは自然言語のプロンプトを使ってパーソナライズされたプレイリストを作成でき、よりインタラクティブな音楽発見体験を提供します。

Google DeepMindは、感情に配慮した音声AIを専門とするスタートアップHume AIのCEOと主要エンジニアを採用し、Geminiモデルの機能を強化して音声ベースのインタラクションを進化させようとしています。

AI安全性スタートアップAnthropicは、同社のAIモデルClaudeのための23,000語におよぶ新たな“憲法”を公開しました。これは倫理原則を示し、AIの潜在的な意識や福祉という哲学的な問いに対処しています。

APEX-Agentsという新しいベンチマークは、GPT-5.2やGemini 3 Flashのような最先端のAIモデルでさえ、法律や金融などの専門分野から抽出された、複雑で複数のドメインにまたがるほとんどのタスクで失敗することを示しており、職場での即時の実用性に疑問を投げかけています。

対デジタルヘイトセンター（CCDH）の調査によると、イーロン・マスクのGrok AIは約11日間で約300万件の性的な画像を生成したと推定されており、深刻な安全上の懸念を引き起こしています。

イーロン・マスクはダボスで、AIが2026年末までに個々の人間の知能を超え、2030〜2031年までに集合的な人間の知能を上回ると述べ、テスラのヒューマノイドロボット「Optimus」は一般公開に向けて進展していると語った。

トランプ氏の12月の大統領令は州のAI規制に優先することを目指す一方、テック大手は州法に反対するためにロビー活動を展開しており、議会は国家レベルのAI政策の枠組みを確立するよう圧力を受けている。

2026年は、AIツールからオンデバイスの知能を備えた自律システムへの移行、データセンターインフラの拡充、および医療、製造、金融など業界別の用途の拡大を示します。

AIエージェントが従来のソフトウェアスタックを脅かす中、クラウドソフトウェア株が急落し、プライベート・エクイティは脆弱な中堅ソフトウェア企業を買収対象として特定している。

DeepMindのデミス・ハサビス、Anthropicのダリオ・アモデイ、AIの先駆者ヤン・ルカンがAGIの実現可能性について対立する見解を示し、ルカンはLLMだけでは人間レベルの知能に到達できないと主張しています。

世界経済フォーラムは、AIが2030年までに86%の企業に影響を与えるため、労働力の再スキル化が緊急に必要であると強調しており、HCLTechはAI能力に関する従業員の訓練に成功した事例を示しています。

Eli Lilly、GSK、PfizerがChai Discovery、Noetik、Boltzのスタートアップと、生物薬設計、がん予測、創薬アプリケーション向けの複数年にわたるAIパートナーシップを発表しました。

Business Software Allianceは、フロンティアモデルの安全性など特定の課題について州のAI法に対する連邦による標的的なプレエンプションを提案し、国家レベルのAI立法で超党派の合意を可能にするとしています。

イーロン・マスクは電力の供給がAIの進展に対する主要な制約であると指摘し、大規模なAIシステムに対する最も低コストの解決策として太陽光発電を利用した軌道上インフラを提案している。

大手テック企業は2025年にデータセンターの建設に$400Bを投資し、2026年にはさらに増加する見通しで、AIインフラが経済にとって重要になるにつれてシステミックな金融リスクへの懸念が高まっている。