カナダ、重要な資金の期限が近づく中で「前例のない世界的な人工知能（artificial intelligence）人材争奪戦」に直面

カナダは長年にわたり人工知能（artificial intelligence）の先駆者として称賛され、この分野の「ゴッドファーザー」と呼ばれる人物たちの拠点でもあるが、同国の世界的な人工知能大国としての地位を脅かしかねない重大な岐路に立たされている。主要な国立研究機関は連邦政府に対して厳しい警告を発した。即時の再投資が行われない場合、激しい国際的な人材獲得競争の中でトップ研究者の壊滅的な頭脳流出を招く恐れがあると指摘している。

この警鐘はCanadian Institute for Advanced Research（CIFAR）が、国内の三大人工知能ハブであるモントリオールのMila、トロントのVector Institute、エドモントンのAmiiとともに発したものだ。情報公開請求で入手したブリーフィングによれば、権威あるCIFAR AI Chairs programへの資金が2026年3月31日に失効する予定であるとこれらの組織は警告している。2026–2027学年度の採用サイクルはすでに進行中であり、将来の資金が保証されないことが、トップ人材を海外の大手テック企業や積極的な国家主導プログラムの好条件に引き寄せる要因になっていると専門家は警告している。

差し迫る資金崖

この危機の核心には、Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategyの中核イニシアチブであるCIFAR AI Chairs programの期限切れがある。このプログラムはカナダの大学で世界的水準の人材を呼び込み、維持する上で重要な役割を果たしてきた。現在は6州の17大学で合計126の研究チェアを支援している。

このプログラムが支援する人材の質は過小評価できない。Turing Award受賞者のYoshua BengioやRichard Sutton、ならびにNobel LaureateのGeoffrey Hintonといった研究者が含まれている。これらの研究者はカナダの人工知能エコシステムの基盤を形成しており、世界最大級の企業研究所に匹敵するイノベーションを推進している。

機関によって提示されたデータによると、これらカナダの研究者の集合的なインパクトは計り知れない。研究者一人当たりのインパクトで補正すると、CIFAR AI Chairsは人工知能研究において世界のエリート組織の中にランクされる。

Global AI Research Impact Rankings (Per Researcher)

データ出典：CIFARおよびカナダ国立AI研究機関によるブリーフィング文書。

機関は、カナダの学術研究者がStanfordやOxford、Tsinghua Universityといった著名機関の同僚を上回る成果を出していると強調した。しかし、この高いパフォーマンスが故に、彼らは採用ターゲットにされやすい状態にある。

人材獲得を巡る世界的な「熱狂」

オタワ宛てに送られた共同書簡は、現在の状況を「前例のない世界的な人工知能人材争奪戦」が「熱狂状態」に達していると表現している。競争はもはや他大学だけから生じるものではなく、潤沢な資金力を持つ民間大手や主権的な人工知能戦略を実行する国家からも激化している。

差し迫った緊急性は学術採用のタイムラインにある。研究者は通常、9～12か月前にポジションを確保する。したがって、2026年末および2027年にトップ人材がどこにいるかという判断は、まさに今、2026年初頭の時点で行われている。AI Chairsプログラムの更新が不確実であることは、市場に不安定なシグナルを送る。

「したがってカナダのトップ人工知能人材は、自国で将来のキャリアを計画できるよう、政府から即時の強いシグナルを必要としている」と機関は記している。彼らは近年、Elon MuskのxAI、ETH Zurich、MITといった競合に著名な研究者を既に失っていると指摘した。確定した資金コミットメントがなければ、この小さな流出が洪水に変わることが懸念される。

商業化のギャップ：ラボから市場へ

学術研究者の維持に加え、機関はカナダの人工知能戦略に体系的な弱点があると指摘した。それは基礎研究と商業化の間のギャップである。連邦政府は人材育成に何百万ドルも投資してきたが、「ディープテック（deep tech）」のベンチャー創出支援は不十分だ。

この「商業化のギャップ」は知的財産（IP）の流出の道を作る。研究者が自らのイノベーションをラボから市場へ移そうとする際、カナダのエコシステムは米国や欧州に比べて初期段階の資金や構造的な支援が不足していることが多い。

「この画期的な研究と商業ベンチャーの間のギャップは、カナダで開発された知的財産とそれを生み出す人材が頻繁に国外へ流出することを意味する」とブリーフィングは指摘した。機関は、人材を維持するには学術給与だけでなく、研究者が国内でスタートアップを立ち上げ、自分たちのアイデアを国内で実現できる活気あるエコシステムを作ることが重要だと主張している。

財政的要請と政府の姿勢

この危機を回避するために、CIFAR、Mila、Vector、Amiiは正式に大規模な再投資を要請している。彼らの提案は、今後10年間でエコシステムを維持するための特定の配分を示した総額434百万ドル（$434 million）の基金を概説している。

提案された資金配分の内訳

2025年7月に提出されたこの緊急の要請は、連邦政府の秋の経済見通しには注目すべき形では含まれていなかった。

照会に対して、人工知能・デジタルイノベーション大臣Evan Solomonの事務所は、特定プログラムの更新に関する決定は現在、国家AI戦略のより広範な更新の一環として検討中であると述べた。大臣のコミュニケーションディレクターであるPeter Wallは「現時点で発表された決定はない」と確認し、更新戦略の公表時期について具体的なタイムラインは示さなかった。

カナダの人工知能の未来にかかる賭け

資金遅延は、他国が人工知能への投資を強化している時期に生じている。イギリス、フランス、アメリカ合衆国はいずれも、主権的な人工知能能力を確保し技術人材を惹きつけるために数十億ドル規模のイニシアチブを最近発表している。

カナダにとってリスクは二重だ。すなわち次世代のコンピュータサイエンティストを育てる個人を直ちに失うことと、これらの個人が生み出す知的財産やスタートアップを失うことによる長期的な経済的影響である。人工知能の「ゴッドファーザー」たちはカナダを世界地図に刻んだが、その地位を維持するには持続的な財政的燃料が必要だ。

3月31日の期限が近づく中、カナダの人工知能コミュニティは固唾をのんで見守っている。専門家の間の合意は明確だ：カナダは先見と戦略的投資により早期のリードを築いたが、急速に加速する世界的競争の中で過去の栄光に安住することは衰退への戦略である。