ダボスの世界経済フォーラムに集まった世界の指導者たちは、労働市場に対するAIの深刻な影響について警鐘を鳴らしており、IMFはそれを「津波」と表現しています。議論では、AIが原因とされる2025年の米国での約55,000件のレイオフと、労働力の緊急のスキル向上の必要性が強調されました。

Appleは正式にGoogleと提携し、GeminiというAIモデルを統合して刷新されたSiriに搭載します。この動きは、米政府が中国に販売されるAIチップに対して新たに25%の関税を課し、NvidiaやAMDといった大手に影響を与えている中で行われます。

自律走行のロボタクシーが一般的な光景になり、AIエージェントが私たちに代わって買い物を行うようになるなど、2026年はAIが私たちの日常に自然に溶け込む年になると予測されています。チャットボットが「何でもアプリ」へ進化し、ヒューマノイドロボットが家事を担当し始めることを期待してください。

ダボスで講演したPalantirのCEOアレックス・カープは、AIが意思決定プロセスにおける詳細な透明性を提供することで市民の自由を拡大すると主張しました。また、技術導入の面で欧州が米国や中国に構造的に遅れを取っているという厳しい警告も発しました。

NvidiaがAIチップ市場を支配する一方で、ウォール街のアナリスト、ベス・キンディグはMicron Technologyを2026年のトップのAIチップ株に挙げました。同社の重要な高帯域幅メモリ（HBM）は、AIワークロードの膨大なデータ需要を処理するために不可欠になりつつあります。

2026年の技術予測は、AIモデルのトレーニングから推論へと主導権が大きく移ることを示しています。これは企業に、Kubernetesのようなオープンなインフラと統一されたコントロールプレーンの採用を迫り、『推論戦争』に勝ち、より高速でローカルなAI体験を提供することになります。

Microsoft Researchの新しい研究は、金融、法務サービス、ソフトウェアエンジニアリングにおける高度な専門的ホワイトカラー職が、生成AIによる混乱の影響を最も受けやすいことを指摘しています。研究は、AIが複雑な認知タスクをますます実行可能になり、これらの職業を根本的に再構築していることを強調しています。

データセキュリティ強化に向けた大規模な取り組みとして、SAPとフレゼニウスは医療業界向けの「主権型」AIプラットフォームで協力しています。この数百万ユーロ規模のイニシアティブは、機密性の高い医療データを処理するための安全で法令遵守した環境を構築し、病院がAIアプリケーションを安全に拡張できるようにすることを目的としています。

JPMorgan Chaseは人工知能への投資を中核的なインフラとして扱うようになり、AIを大規模に実運用化するという戦略的な転換を示しています。銀行は内部の生産性向上、サイバーセキュリティの強化、リテールバンキングサービスの個別化に資本を集中しています。

OpenAIはChatGPT向けに年齢予測モデルを導入し、18歳未満の利用者を識別して、自傷行為の描写を含むセンシティブな素材に対して自動的にコンテンツ保護を適用します。

ServiceNowとOpenAIは、OpenAIのGPT-5.2モデルをServiceNowの企業向けワークフロープラットフォームに統合するための3年間の戦略的提携を発表し、業務運用向けのAIエージェントを可能にします。

AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、米政権がNvidiaに高度なH200 AIチップを中国へ販売することを許可した決定を批判し、重大な国家安全保障上の影響を警告するとともに、この動きを核兵器の拡散になぞらえています。

MITの研究者は、最も高性能な機械学習モデルが新しいデータ環境に適用されると最悪の性能を示すことがあり、医療分野のAIやその他の重要な用途で発生する偽の相関から生じる隠れたリスクを明らかにしていると示しています。