ダボスでの発表：エージェント型AI（Agentic AI）への戦略的転換

2026年のWorld Economic Forum（ダボス）で、グローバルテクノロジーグループであるe&とIBMは、企業向けの**エージェント型AI（Agentic AI）**システムを展開する画期的な協業を正式に発表しました。この戦略的パートナーシップは、従来の受動的で情報提供に特化した生成型AI（Generative AI、GenAI）を超え、複雑な推論とタスク実行が可能な自律的で行動志向のエージェントへと企業の人工知能を決定的に進化させるものです。

このイニシアチブは、当初ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）のワークフローの変革に注力しており、電気通信およびテクノロジー分野におけるエージェント型アーキテクチャの大規模展開の一例を示しています。IBMのwatsonx Orchestrateをe&の既存のエンタープライズインフラに統合することで、同パートナーシップは、組織が厳格な規制下でミッション・クリティカルな業務を安全に自動化するための新たな国際的ベンチマークを目指しています。

チャットボットを超えて

ここ数年、企業向けAIの領域は主に大規模言語モデル（Large Language Models、LLMs）が高度なチャットボットとして文書要約やメール作成を行うことで支配されてきました。ダボスでの発表は新段階、すなわちエージェント型AIの成熟を示しています。

標準的な生成型AIが人間のプロンプトを待ってテキストを生成するのに対し、e&が導入するエージェントは「推論し、行動し、オーケストレーションする」よう設計されています。これらは単に情報を取り出すだけでなく、意図を理解し、複数のバックエンドシステムと連携してコンテキストを収集し、分析を行い、定められたガードレール内でワークフローを自律的に実行します。

e&のグループ最高経営責任者であるHatem Dowidarは発表の際にこの戦略的転換を強調しました。「我々の野心は、孤立したAIユースケースを超えて、信頼され、ガバナンスされ、組織の運営に深く統合された企業規模のエージェント型AIへと移行することです。IBMと協力することで、リスクとコンプライアンスのプロセスに知能を直接組み込み、意思決定を迅速化し、方針解釈の一貫性を実現しています。」

技術アーキテクチャ：Watsonx Orchestrate と OpenPages

この展開の中核は、AIエージェントの管理と展開を目的とした堅牢なプラットフォームであるIBM watsonx Orchestrateにあります。このシステムは、エージェントが異なるソフトウェア環境とやり取りできるよう、500以上の既成ツールとカスタマイズ可能なドメイン特化スキルへのアクセスを提供します。

e&にとっての直接的な適用先は、主要なガバナンス、リスク、コンプライアンスプラットフォームであるIBM OpenPagesと深く統合されています。この統合により、AIが新たな規制方針を解釈する場合であれ、潜在的なコンプライアンスリスクをフラグする場合であれ、AIのすべての行動は追跡可能で監査対応可能、かつ社内統制と整合することが保証されます。

GBM の役割と8週間の概念実証

このソリューションのスケーラビリティは、e&、IBM、および**Gulf Business Machines（GBM）**が参加した集中的な8週間の概念実証（PoC）によって検証されました。IBMのClient Engineeringチームがアーキテクチャ設計を主導し、GBMは現地での導入専門性を提供し、e&の規制環境に関する深い知見を活用しました。

PoCは、エージェント型AIが実際の企業環境下で動作可能であることを実証しました。複数のサイロからデータを取得し、それを法的基準と照合し、人間の介入なしに実行可能な報告を作成するような複雑な問い合わせに対応できることが示されました。

ソリューションの主要コンポーネント
以下の表は、本パートナーシップで展開された具体的な技術スタックと機能を概説しています。

ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）の変革

ガバナンスはしばしば企業の俊敏性にとって最大のボトルネックとされています。この領域にエージェント型AIを導入することで、e&は進化し続ける規制や社内方針の膨大な量という重要な運用課題に対処します。

新システムは従業員と監査担当者に対して、複雑なコンプライアンス情報への24時間年中無休のセルフサービスアクセスを提供します。監査担当者が何千ページもの法的文書を手作業で調べる代わりに、エージェント型システムに問い合わせることができます。エージェントは次のことを行います：

1. 取得する：関連する方針文書を取得します。
2. 分析する：問い合わせの特定のコンテキストを分析します。
3. 照合する：問い合わせを現行の国内外の規制と照らし合わせます。
4. 統合する：特定の条項を引用した、準拠かつ追跡可能な回答を合成します。

この機能により、コンプライアンスチェックに要する時間が大幅に短縮され、方針解釈における人的ミスのリスクが最小化されます。IBMのEurope, Middle East, Africa, and Asia Pacific担当チェアであるAna Paula Assisは、このガバナンスされたアプローチの重要性を強調しました。「組織がAIの実験段階から実際の運営への組み込みに移行するにつれて、ガバナンスと説明責任はインテリジェンスと同じくらい重要になります。」

企業向けAIの未来に関する経営層の見解

ダボスでのe&とIBMの協業は、2026年のより広いテック業界の指標となるものです。それは、AIシステムの自律性を高めると同時に、それらを統治する制御メカニズムを強化するという二重の焦点を浮き彫りにします。

Creati.aiコミュニティにとって、この進展はAIの未来が単により賢いモデルの問題ではなく、統合されたワークフローにあることを強調します。AIが「言う」だけでなく「行う」能力こそが、エージェント時代（Agentic Era）の定義的特徴です。

世界中の企業がこの成功を再現しようとする中で、e&モデル—まずGRCのような規則基盤で重要度の高い環境から始め、その後クリエイティブやカスタマー・フェイシング分野へスケールする—は慎重で効果的なロードマップを提供します。このパートナーシップは、適切なオーケストレーションとガバナンスツールがあれば、AIエージェントに企業の鍵を任せられることを示しています。