フィジカルAI（Physical AI）の革命：カナダは乗り遅れているのか？

世界の技術環境が決定的に「フィジカルAI（Physical AI）」―人工知能とロボティクス、感覚システムの統合―へと移行する中、カナダの競争準備性について専門家たちが警鐘を鳴らしています。世界が適応力を備えた次世代のインテリジェントな機械を受け入れる一方で、カナダは導入でつまずいているように見え、生産性競争での地位を危うくし、中国や韓国のような積極的な競争相手にリーダーシップを譲るリスクがあります。

利害は大きいです。人工知能が画面を越えて物理的世界へ進出するにつれ、インテリジェントなロボットを展開する能力が国の経済競争力を決定する重要な要素になりつつあります。世界水準の人材と革新的な国内スタートアップを抱えているにもかかわらず、カナダは規制のハードル、慎重な企業文化、統一的な国家戦略の欠如によって深刻な「導入ギャップ」に直面しています。

世界的な急増：中国とロボティクスブーム

カナダの進路と世界のリーダー国の差は際立っています。特に中国は、この分野で無敗の重量級プレイヤーとして浮上しています。国際ロボット連盟（IFR）のデータによれば、2024年に設置された産業用ロボットの半数以上、約295,000台が中国によるものでした。この急増は単なる消費の結果ではありません。中国はロボティクス技術の輸入国から急速に主要な製造・輸出国へと転換しており、国境を越えた市場獲得を積極的に進めています。

IFRの事務総長、Susanne Biellerは、中国の加速は戦略的で二面性を持つと述べています。国内の需要を満たすために製造を加速すると同時に、世界の他地域に供給する立場を確立しようとしているということです。

比較すると、カナダの立場は後退しています。2024年、カナダは産業用ロボットの運用ストックで世界順位13位であり、韓国、中国、米国といった伝統的な強豪国だけでなく、スペインやフランスのような欧州諸国にも遅れをとっています。

表1：世界のロボティクスの状況（2024〜2030年の予測）

この乖離がもたらす経済的影響は深刻です。世界のロボティクスマーケットは2025年に約500億米ドルと評価され、2030年には約1,110億米ドルへと倍増以上が見込まれています。この成長の大きな取り分を確保できなければ、カナダのGDPや産業生産性に長期的な影響を及ぼす可能性があります。

「フィジカルAI（Physical AI）」への転換：技術的な転換点

状況の緊急性は根本的な技術転換によってさらに増しています。業界は、厳密に制御された環境で特定の反復作業を行うようロボットをコーディングする従来のトップダウン型プログラミングから、ボトムアップの生成型AI（generative AI）アプローチへと移行しつつあります。

この新しいパラダイムは、多くの場合「フィジカルAI（Physical AI）」と呼ばれ、明示的なコーディングではなく観察やシミュレーションを通じて機械がタスクを学習できるようにします。この進化は最近のConsumer Electronics Show（CES）でも中心的な話題であり、GoogleとBoston DynamicsがHyundaiの工場でAI搭載のAtlasロボットを導入するというパートナーシップで注目されました。

Canadian Robotics CouncilのCEO、Hallie Siegelは、この変化が小規模企業にとっての参入障壁を下げると説明します。「プロセスに十分な知能が組み込まれていれば、ロボット自体がタスクを完遂する方法を学ぶことができます。コード化する必要はありません」とSiegelは述べました。この「プラグアンドプレイ」機能は理論上、自動車製造以外のより広い産業分野にもロボティクスを普及させる可能性があります。

しかし、これらの進歩が導入を容易にしているにもかかわらず、自動車セクター以外のカナダ企業は慎重なままです。専門家は、投資収益率（ROI）に関する理解不足と技術に対する一般的な不慣れを主な障壁として指摘しています。

カナダの逆説：輸出向けに革新している

カナダの現在の立場で最も苛立たしい点は、イノベーションに欠けているわけではないことです。カナダは人口当たりのサービスロボティクス企業数で世界第5位にランクされています。それにもかかわらず、これらの国内イノベーターは生き残りと成長のためにしばしば海外に目を向けざるを得ません。

国内での障壁に直面する主要なカナダのイノベーター：

• Avidbots: オンタリオ州Kitchenerに拠点を置く、この企業は自律型床清掃ロボットを製造しています。カナダで設計・組立を行っているにもかかわらず、共同創業者のPablo Molinaは配備のうち約15%程度しか国内向けでないと推定しています。大半の市場は国外にあります。
• Waabi: トロント拠点の自律トラック企業で、University of Torontoの教授Raquel Urtasunが率いています。WaabiはAIを現実的な仮想環境で訓練するための「自動運転のメタバース」を構築しました。しかし、Waabiのトラックはテキサス州の公道で走行している一方で、カナダでは規制上の制約が類似の配備を妨げています。

この力学は逆説的な経済結果を生みます。カナダは実質的に生産性向上を輸出しているのです。効率を高める技術を主に外国市場に販売することで、カナダのロボティクス企業は国際的な競争相手の生産性向上を助ける一方で、国内産業は停滞します。「彼らがそうするたびに、ここカナダでの生産性ギャップが広がっている」とSiegelは警告しました。

規制と戦略の逆風

フィジカルAIの国内導入を妨げる主な要因は二つあります：制約の多い規制環境と、ターゲットを絞った国家戦略の欠如です。

規制の停滞
Raquel Urtasunは、カナダの規制フレームワークを重大なボトルネックとして指摘しています。米国は自動運転車のような技術のテストと展開に対して開放的なアプローチを採っている一方で、カナダはリスク回避的な姿勢が強いのです。「イノベーションはカナダで見られるよりもはるかに速く展開される必要があります」とUrtasunは述べ、米国は責任ある形でイノベーションを可能にしているのに対し、カナダの慎重さがそれを抑制していると強調しました。

戦略ギャップ
中国、韓国、ドイツ、日本のような国々は、資金提供、訓練奨励、具体的な導入目標を含む独立した国家ロボティクス戦略を実施していますが、カナダはロボティクスをより広範なAI戦略に統合する道を選んでいます。

表2：ロボティクスに対する政策アプローチ

Innovation, Science and Economic Development Canadaは、現時点で「独立した国家ロボティクス戦略を追求していない」ことを確認しています。代わりに、関係者はPan-Canadian Artificial Intelligence Strategyの継続的な取り組みがフィジカルAIシステムと自動化をカバーするだろうと述べています。

批評家は、このソフトウェア中心の見方が物理的世界の独自の課題を見落としていると主張します。「ソフトウェアの部分ばかりを強調し続けると、これらの技術が約束する変革的な側面を本当に得ることはできません」とSiegelは指摘しました。

結論：『オールイン』のコミットメントが必要であるという呼びかけ

業界リーダーの間でのコンセンサスは、カナダが重大な岐路に立っているということです。生成型AI（generative AI）とロボティクスの融合は、カナダの慢性的な生産性問題を解決する道を提供しますが、それは技術が国内で受け入れられる場合に限ります。

カナダが人材と原始的なイノベーションの供給国から、導入と産業生産性のリーダーへと移行するためには、考え方の転換が必要です。これには実地試験を可能にするための規制フレームワークの近代化、企業が自動化に投資することを奨励する仕組みの導入、そしてフィジカルAIが純粋なソフトウェアとは別個の戦略的支援を必要とすることの認識が含まれます。

Raquel Urtasunの言葉を借りれば、これは「カナダがオールイン（all-in）になるべき重要な瞬間」です。導入ギャップを埋めるための緊急の行動がなければ、カナダはフィジカルAIの革命を傍観する羽目になり、世界が先へと突き進むのを眺めることになるリスクがあります。