カナダ、人工知能（artificial intelligence、AI）投資を100億ドルに拡大し「商業化ギャップ」を埋めるよう促される
カナダはグローバルな人工知能（artificial intelligence、AI）競争の重要な分岐点に立っています。世界のトップAI研究者のおよそ10%を擁しているにもかかわらず、同国がその分野で獲得するベンチャーキャピタル（venture capital）投資は全世界の2%未満にとどまっています。2026年1月19日にMila（Quebec Artificial Intelligence Institute）とグローバルコンサルティング会社Bain & Companyが共同で発表した新しい報告書は、この格差が一時的な経済的機会を示していると主張しています。報告書、*カナダのベンチャーサイエンティストの台頭（The Rise of the Canadian Venture Scientist）*は、カナダの財務エコシステムをその科学的実力に沿わせるために、年間のAIベンチャーキャピタル投資を20億ドルから100億ドルへと劇的に5倍に増やすことを求めています。
報告書の中心的な主張は明確です。カナダは研究の強国としての地位を確立しましたが、その知的財産を国内での商業的成功に変換できなければ、他国の「ファームチーム（farm team）」になってしまうリスクがあります。提示されたデータは、タレントと価値の流出という憂慮すべき傾向を強調しており、同国がディープテック（deep tech）創業者を支援する仕組みをどのように変えるべきかに関して緊急の改革を促しています。
タレントと資本の間の格差
報告書は、カナダのAIに対する知的貢献と、その商業的価値の獲得との間に著しい非対称性があることを浮き彫りにしています。カナダの機関は近代的なディープラーニング（deep learning）の発展において重要な役割を果たしてきましたが、これらのイノベーションをスケールさせるために必要な資本インフラは、特に米国などの世界的競争相手と比較して十分に発達していません。
調査によると、カナダは2024年にAIスタートアップに対して約20億ドルのベンチャーキャピタル（venture capital）を投じました。これは重要な数字ではあるものの、他の主要なAI国で見られる資本の強度と比べると見劣りします。報告書は、世界のAI研究人材の約10%というシェアに見合うには、カナダの投資レベルを年間約100億ドルに引き上げる必要があると推定しています。
Table 1: The Canadian AI Ecosystem Gap
| Metric | Current Status (2024) | Target Status |
|---|---|---|
| Global Share of Top AI Researchers | ~10% | Maintain Leadership |
| Global Share of AI VC Investment | < 2% | ~10% |
| Annual AI Venture Capital Deployed | $2 Billion | $10 Billion |
| Location of High-Potential Startups | Majority HQ abroad | Majority HQ in Canada |
この資本ギャップの結果は測定可能です。報告書は、2024年に高い潜在力を持つカナダ主導のスタートアップの3分の2が、ここでいう「100万ドル以上を調達した企業」と定義される企業はカナダ国外に本社を置いていたことを明らかにしています。この組織化された「ブレインドレイン」は、税収、雇用創出、エコシステムの成熟といった長期的な経済的便益が他国に蓄積されていることを意味します。
「ファームチーム（farm team）」のジレンマ
Mila Venturesのマネージングディレクター、Stéphane Marceauは、この問題をラボから市場への移行を支援する構造的な失敗と位置づけました。「カナダはAI科学の先頭に立てることを証明しました。今必要なのは、研究者がここでブレークスルーを企業化し、立ち上げてスケールさせるのを助けるためのオンランプ（on-ramps）です」とMarceauは述べました。
彼は、即時の介入がなければ、カナダは原材料としてのタレントを供給する立場が固定化されてしまうと警告しました。「私たちは単なるファームチームではなく、持続可能な企業が築かれる場所であるべきです。ウィンドウが閉じる前にそうなる必要があります」とMarceauは付け加え、価値を保持するには単なる資金供給以上のものが必要であり、オペレーターとなるパートナー、コンピュート資源への早期アクセス、実世界での検証環境を提供するエコシステムが必要だと強調しました。
「ベンチャーサイエンティスト（Venture Scientist）」の定義
報告書で導入された主要な概念の一つが「ベンチャーサイエンティスト（Venture Scientist）」です。この用語は、研究から直接ベンチャー規模の企業を立ち上げる最前線の技術や科学の専門家という特定の創業者像を表します。これらの人物は、単なるソフトウェア起業家とは異なり、企業がエンジニアリングの改善だけでなく、しばしば未検証の科学的ブレークスルーに基づいて構築される点で特徴づけられます。
報告書は、ベンチャーサイエンティストがディープテック（deep tech）エコシステムにおける重要なノードであると論じています。しかし、これらの創業者は独特の課題に直面します。典型的なSaaS創業者と異なり、彼らは商業的経験を欠くことが多く、実行志向のリーダーシップやゴー・トゥ・マーケット（go-to-market）専門知識と組み合わせる支援体制が必要です。
Key Support Requirements for Venture Scientists:
- 共同創業者マッチング： 科学的卓越性と商業実行・運営リーダーシップの組み合わせ。
- インフラへのアクセス： 補助金付き、または優先的な高性能コンピューティング（HPC）および主権クラウド（sovereign cloud）資源へのアクセス。
- 迅速な知的財産移転： 大学研究室から民間企業へ知的財産を移転するための官僚的摩擦を排した合理化された経路。
資本と政策の動員
100億ドルという目標は野心的に見えますが、報告書はカナダのエコシステムには既に大きな未活用ポテンシャルが存在すると指摘しています。現在、カナダのベンチャーキャピタル領域には約115億ドルの「ドライパウダー（dry powder、既にコミットされているが未配分の資本）」があると推定されます。現在AIはカナダのVC投資の約30%を占めており、関心は存在するものの、投資の規模を劇的に加速する必要があることを示唆しています。
モントリオール拠点のBain & Companyのパートナー、Luca Diomedeは現在の局面を「独特の好機の窓」と表現しました。彼は、解決には投資家、政策立案者、学術機関の「全方位的な動員」が必要だと強調しました。「結論を率直に言えば、カナダは自国の資産を示す追加の証拠を必要としているのではありません。今こそ研究のリーダーシップを企業に変えるための確信と実行が必要です」とDiomedeは述べました。
戦略的勧告
ギャップを埋めるため、報告書はマルチステークホルダーのアプローチを概説しています。政府が単に助成金を増やすだけでは不十分であり、民間資本を解放し、カナダ企業が国内のAI技術を積極的に採用・買収することが重要だとしています。
報告書の勧告には以下が含まれます：
- システム全体の調整： 大学の技術移転オフィス、インキュベーター、VCを連携させ、スピンアウト企業の摩擦を減らす。
- 主権的コンピュート戦略： カナダのスタートアップが基盤モデルを訓練するために海外インフラにのみ依存することを避けられるようにし、データと知的財産の漏洩を防ぐ。
- 所有権による人材維持： トップ研究者がベイエリアやロンドンに移るのではなく、国内で企業を立ち上げることが財務的に魅力的になるような税制および株式構造の整備。
このメッセージの緊急性は、グローバルなAI開発の急速な進展によって強調されます。他国が自国内のAIセクターに対して積極的に補助金を出し、同じ人材プールを争っている中で、カナダの研究における歴史的優位性は脅かされています。研究ハブから商業的な強国への移行は保証されておらず、報告書が結論づけるように、カナダのAI経済にとっての決定的な瞬間がまさに今、進行中です。
