ワシントン州、未成年者保護のためにAIチャットボット（AI chatbots）を規制へ
オリンピアの議員たちは、子どもに対する人工知能（artificial intelligence）の潜在的な害を抑えることを目的とした包括的な法案パッケージを提出しました。これは、急速に進化するAI分野を州レベルで規制する最も重要な取り組みのひとつです。この取り組みの中心は、Senate Bill 5984 と House Bill 2225 という同内容の一対の法案で、「companion」チャットボット（人間の会話や感情的つながりを模倣するよう設計されたAIシステム）を標的にしています。
州上院議員 Lisa Wellman によって提唱され、知事 Bob Ferguson の要請で提出されたこの法律は、抑制されていないAIとのやり取りが不健全な感情的依存を助長し、悲劇的な場合には十代の若者のメンタルヘルス危機を悪化させるという増え続ける証拠に応えるものです。成立すれば、ワシントン州の若年ユーザー向けに会話型エージェントを設計・展開する方法が根本的に変わります。
Core Provisions of the "Chatbot Safety" Bills
提案された規制は、未成年者がアクセス可能なAIチャットボット（chatbot）サービスを提供する企業に対して厳格な運用上の義務を導入します。従来の主に静的コンテンツに焦点を当てたインターネット安全法とは異なり、これらの法案はAI相互作用の動的かつ関係志向の性質に対応しています。法律は、ソフトウェアの擬人化を防ぎ、有害なフィードバックループを遮断することを目的とした特定の「ガードレール」を定義します。
以下の表は、提案された法律の主要な構成要素を示しています。
| Key Provision | Specific Mandate | Targeted Risk |
|---|---|---|
| Identity Disclosure | Chatbots must explicitly remind users they are not human every three hours of continuous interaction. |
Prevents the blurring of reality and reduces risk of deep emotional attachment to software. |
| Crisis Intervention | Mandatory implementation of protocols to detect suicidal ideation or self-harm references. |
Ensures users in distress are immediately referred to human help rather than affirmed by AI. |
| Anti-Manipulation | Prohibition of "emotionally manipulative engagement" techniques, such as simulating distress or excessive praise. |
Stops predatory design patterns meant to maximize user retention through emotional guilt. |
| Content Filtering | Strict ban on sexually explicit or suggestive content for minor users. |
Protects children from age-inappropriate material and digital grooming behaviors. |
感情操作とメンタルヘルスへの対応
ワシントン州の提案の特徴は、「emotionally manipulative engagement techniques（感情操作的な関与技術）」に焦点を当てている点です。この条項は、ユーザーを引きつけ続けるために人間の脆弱性を模倣するようなアルゴリズム設計上の選択を対象としています。たとえば、あるコンパニオンボットは、一定期間ログインがないと「悲しみ」や「孤独」を表現するようにプログラムされており、議員たちはこれが子どもに適用されると心理的虐待に当たると主張しています。
「私たちは、ティーンエイジャーを会話に留めるための新しい操作的デザインが登場しているのを目にしています」と、Ferguson 知事の政策顧問は述べました。法案は、チャットボットが未成年者に罪悪感を抱かせたり、セッションを終わらせることを思いとどまらせるためにシミュレートされた感情を使用することを違法とします。
Wellman 上院議員は、この法案の緊急性は実際の悲劇に起因すると指摘し、AIキャラクターと強烈で孤立した関係を築いた後に自ら命を絶った十代の若者に関する最近の訴訟を引用しました。新ルールの下では、AIシステムは苦痛の兆候を検出するだけでなく、有害な思想を積極的に思いとどまらせるよう促すことが求められます。過去に一部のモデルが採った中立的または同意的な口調をとることは許されません。
業界の反発と法的責任
テクノロジー業界はこれらの法案に強く反対しており、規制が過度に広範であり、発展途上のAI駆動メンタルヘルス支援分野のイノベーションを阻害する可能性があると主張しています。最近の委員会公聴会で業界代表は、法案は典型的なユーザー体験ではなく、極端で稀な悲劇的事例に基づいて統治しようとしていると主張しました。
主要な論点のひとつは執行メカニズムです。提案法の違反はワシントン州の Consumer Protection Act (CPA) の下で執行可能となります。これにより、司法長官が非遵守企業に対して訴訟を提起できるようになり、何よりも個人に対して私人訴訟権を認めることになります。
テックロビイストは、この責任構造により、企業が法的リスクを避けるために未成年者のAIツール利用を全面的にブロックせざるを得なくなり、学生から貴重な教育資源が奪われる可能性があると警告しています。「リスクは、技術の実態ではなく、稀で恐ろしい異常事例に基づいて立法することにあります」とある大手テック業界団体の代表は主張しました。これに対し、支持者側は、重大な金銭的責任の脅威がなければ、企業は子どもの安全よりエンゲージメント指標を優先し続けるだろうと反論しています。
より広範な立法パッケージ
これらのチャットボット特有の法案は、2026年の会期でワシントン州議会が検討しているより大きなAI規制の一部です。議員たちはインフラ、差別、教育に同時に取り組む包括的なアプローチを取っているようです。
パッケージ内の他の注目法案には次のものがあります:
- HB 2157: 採用、住宅、融資、保険などの重要な意思決定に使われる「ハイリスク」AIシステムを規制する包括的法案。企業にアルゴリズム差別を防ぐための影響評価を実施することを要求します。
- SB 5956: 公立学校でのAI利用を制限することを目的とした法案で、学生の予測的「リスクスコアリング」へのAI使用を禁止し、教室内でのリアルタイムの生体認証監視を禁じます。
- HB 1170: 誤情報と戦うために、AI生成メディア（ディープフェイク）に対して明確な開示と場合によっては透かしを要求する透明性措置。
タイムラインと全国的影響
成立した場合、チャットボット安全規制（SB 5984/HB 2225）は 2027年1月1日 に施行されます。この猶予期間は、開発者が検出と開示要件に対応するためにシステムを見直す時間を与えることを意図しています。
ワシントン州は Microsoft や Amazon のような巨大企業の本拠地であることから、長らくテクノロジー政策の先導的存在でした。ワシントンD.C.での連邦レベルのAI規制が依然として大きな膠着状態にある中、こうした州レベルの行動が事実上の全国基準を形成しています。2026年の立法会期が進むにつれて、これらの法案の結果は他州が独自のデジタル安全法を起草する際に影響を与える可能性が高く、テック企業が対処を強いられる規制の継ぎはぎ状態を招く恐れがあります。
