OpenAIはチップメーカーCerebrasと、2028年までに750メガワットのAI計算能力を導入する100億ドルの画期的な契約を発表しました。これによりハードウェア基盤が大幅に拡大し、Nvidiaへの依存が軽減されます。

自己資金で運営するAIクラウドスタートアップRunpodは、Redditの投稿から得た初期の注目をきっかけに50万人の開発者を引き付け、年間売上ランレート1億2000万ドルを達成しました。 同社は最近2000万ドルのシードラウンドを確保しました。

OpenAIは米国のChatGPTユーザー向けに、無料プランとGoプランで広告のテストを開始します。この戦略的な転換は、AIサービスの運用にかかる高額なコストを支える持続可能なビジネスモデルを構築し、世界的なアクセスの拡大を目指すものです。

カリフォルニア州司法長官は、イーロン・マスクのxAIに対し、Grokが同意なく性的に描写されたディープフェイク画像を生成するのをやめるよう命じ、世界的な非難や法的措置の中で同社への規制圧力を強めています。

技術貿易戦争が大きくエスカレートする中、中国当局は、米国政府が輸出を許可したにもかかわらず、NvidiaのH200 AIチップの輸入を阻止したと報じられている。

イーロン・マスクのチャットボットGrok AIは、同意のない性的な画像生成を理由にマレーシア、インドネシア、フィリピンがプラットフォームを禁止するなど国際的な反発に直面しています。国防総省（ペンタゴン）の導入は安全保障上の懸念を引き起こしています。

Googleは、ジェミニ（Gemini）やAIモード（AI Mode）を通じた直接購入を可能にするエージェント型コマースのためのオープン標準を発表しました。TargetとWalmartがプロトコルに参加し、小売体験を変革します。

EPAは、イーロン・マスクのメンフィスにあるxAIデータセンターが適切な大気質許可なしにガスタービンを違法に稼働させ、歴史的に黒人が多い地域に影響を与えたと判断しました。

WalmartのSparky AIチャットボットは、個別化された購買推薦とChatGPTやGeminiプラットフォームとのカスタマーサービス統合を可能にします。

メタはHorizon Workroomsを終了し、Reality Labsの従業員を1,000人以上解雇します。これは同社がメタバースから人工知能の開発へと注力を移しているためです。

AIバイオテックスタートアップのChai DiscoveryはシリーズB資金調達を完了し、生成設計モデルを用いて医薬品発見を加速するためにEli Lillyとの提携を発表しました。

Nvidiaと製薬大手Eli Lillyは、計算資源と科学的専門知識を結集して医薬品開発を加速する共同イノベーションラボをサンフランシスコに設立します。

イーロン・マスクはOpenAIとMicrosoftに対して790億ドルから1,340億ドルの損害賠償を求めており、AI企業が非営利の使命を放棄したと主張しています。サンフランシスコで提起された訴訟は、OpenAIを詐欺と契約違反で訴えています。

アシュリー・セントクレア（イーロン・マスクの子どもの一人の母親）は、チャットボットGrokが生成した性的に露骨なディープフェイク画像を巡り、同氏のAI企業xAIを相手取って訴訟を起こした。訴状は屈辱感と精神的苦痛を主張している。

AIデータセンターの膨大なエネルギー消費は、より多くの原子力発電への世界的な推進力となっている。国連の報告書は、AI革命を支えるために信頼性が高く、炭素を排出しないエネルギーの必要性を強調しており、現在71基の新しい原子炉が建設中である。

Anthropicは、以前はMax会員限定だったClaude Cowork AIアシスタントへのアクセスを、月額20ドルのPro会員なら誰でも利用可能に拡大しました。このツールはユーザーがローカルのコンピュータ上で作業を行うのを支援します。

驚くべき展開として、アマチュアの数学者たちがAIチャットボットを活用して、伝説的なポール・エルデシュが提起した複雑で長年未解決だった数学の問題を解決しており、これはAIの推論能力が大きく進歩したことを示しています。

元OpenAIのCTOであるMira Muratiが設立した評価額120億ドルのAIスタートアップ、Thinking Machines Labは大きな打撃に直面している。共同創業者のうち3人がOpenAIに戻ることになり、AI業界での激しい人材争奪戦が浮き彫りになった。

トランプ政権は、AIデータセンターからの急増する電力需要を満たすために新しい発電所の建設費を大手テック企業に負担させるよう働きかけており、業界からの150億ドルの拠出案が出されている。

新たに登場した世界モデル技術は、機械に空間と時間の理解を与えることで、AIの一貫性の問題を解決することを目的としています。