Vicariusは、ソフトウェアの脆弱性を特定し、優先順位を付け、修正することに焦点を当てたAI駆動のサイバーセキュリティプラットフォームです。先進的な検出アルゴリズムを使用して、企業のソフトウェア環境を分析し、有益な見識とソリューションを提供します。脆弱性管理プロセスを自動化することで、Vicariusは組織がデジタル資産を積極的に保護し、サイバー脅威に関連するリスクを最小化できるようにします。

StopScamは機械学習アルゴリズムを活用してオンラインコンテンツを分析し、疑わしいパターンを検出し、効果的に詐欺を報告します。ユーザーは、潜在的な詐欺に関するリアルタイムの警告を受けることで、オンラインのやり取りの安全性を確保できます。教育リソースを提供することで、AIはまた、ユーザーが詐欺の被害者にならないよう権限を付与します。

Amplify Securityは、脅威検出、インシデント対応、セキュリティ分析のために機械学習アルゴリズムを利用してサイバーセキュリティ対策を強化するように設計されたAI駆動のプラットフォームです。これにより、日常のセキュリティ作業が自動化され、組織がリスクを迅速に特定し軽減できるようになり、進化する脅威に対して包括的な保護を確保します。

自動駐車車両のAIエージェントは、先進的なセンサーとアルゴリズムを利用して、車両が自動的に駐車できるよう支援します。周囲のリアルタイムデータを処理することによって、AIは平行または垂直に駐車スペースに車両を正確に操縦できます。この技術は衝突のリスクを減少させ、駐車プロセスの効率を向上させ、ユーザーのための自動車の便利さと安全性を推進します。

Llama Guardは、サイバーセキュリティに焦点を当てたAI駆動型エージェントです。ネットワーク活動を継続的に監視し、潜在的な脅威を特定し、リスクを軽減するために自動的に対応します。機械学習アルゴリズムを利用して、Llama Guardは新しい脆弱性に適応し、組織のリアルタイム保護を提供します。機能には、脅威分析、インシデント対応、およびコンプライアンス管理が含まれ、重要な情報を保護し、セキュリティ侵害を最小限に抑えるための不可欠なツールとなっています。

AIエージェントPPEキット検出は、先進的なコンピュータビジョン技術を使用して、さまざまな環境でPPEキットの存在を特定し確認します。この技術は、高リスク業界で安全プロトコルを維持しようとする組織にとって非常に重要です。エージェントはリアルタイムでカメラフィードを分析し、必要な安全装備を着用していないスタッフがいる場合、管理者に警告を発して、職場での事故の可能性を減らします。

Shield AIは、高度な人工知能を使用して自律ドローンシステムに力を与え、防衛、監視、偵察において類まれな能力を提供します。彼らの自律エージェントは、困難な環境での運用を念頭に置いて設計されており、軍事およびセキュリティ部隊が業務の効率と安全性を向上させることを可能にします。

RAG for Cybersecurityは、大規模言語モデルの能力とベクトル型検索を組み合わせ、サイバーセキュリティ情報へのアクセスと分析方法を革新します。ユーザーはMITRE ATT&CKマトリックス、CVEエントリ、セキュリティアドバイザリーなどのドキュメントを取り込むことから始めます。その後、各ドキュメントのエンベディングを生成し、ベクトルデータベースに格納します。クエリを送信すると、RAGは最も関連性の高いドキュメントの断片を抽出し、それらをLLMに渡して、正確でコンテキスト豊かな回答を返します。この方法により、信頼できるソースに基づいた回答が得られ、幻覚の発生が抑えられ、精度が向上します。カスタマイズ可能なデータパイプラインや複数のエンベディングおよびLLMプロバイダーのサポートにより、チームは自分たちの脅威インテリジェンスニーズに合わせてシステムを調整できます。

AIエージェント・ウィズ・サイバーセキュリティは、多用途のオープンソースAIフレームワークであり、セキュリティ作業の効率化と向上を目的としています。大規模言語モデルの力を利用して、脅威ハンティング、脆弱性スキャン、ログ分析、マルウェアペイロード生成、インシデント対応を実行します。Shodan、VulnDB、VirusTotalなどの一般的なセキュリティAPIやSIEMプラットフォームと連携可能です。プラグインベースのアーキテクチャにより、フィッシング検出やコンプライアンス監査などのカスタムセキュリティワークフローの拡張も可能です。オンプレミスまたはクラウド展開に対応し、セキュリティチームの作業を高速化し、手動作業を削減し、検出精度を向上させます。

Radiant Securityは、強力な人工知能を活用してサイバーセキュリティを強化し、リアルタイムの脅威検知、自動化されたインシデント対応、およびコンプライアンス管理を提供します。プラットフォームはネットワーク活動を分析して潜在的なセキュリティ脅威を特定し、リスクを軽減するために瞬時に対応します。機械学習を統合することで、新しい脅威から継続的に学習し、企業が常に最新の脆弱性から保護されるようにします。

Enkrypt AIは、安全な文書の暗号化のための堅牢なソリューションを提供し、ユーザーが機密データを効果的に保護できるようにします。このAIエージェントは、高度なアルゴリズムを使用してファイルを暗号化し、許可されたユーザーのみにアクセスできるようにします。自動暗号化、ユーザー認証、簡単な共有機能などの特長を通じて、Enkrypt AIは個人や組織が不正アクセスやデータ漏洩から情報を保護できるようにします。

Offensive Graphsは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、ファイアウォール規則、Active Directory設定、クラウド資産、脆弱性スキャナ出力などの多様なネットワークデータソースをシームレスに取り込みます。自動的に包括的な攻撃グラフを構築し、敵が悪用し得る最も効果的な側面移動や権限昇格の経路を明らかにします。ユーザーは、使いやすいウェブインターフェースでこれらのグラフをインタラクティブに探索し、リスクレベルや資産の重要度ごとにフィルターを適用し、詳細なリスク要因を深掘りできます。このプラットフォームでは、集約された脅威スコアに基づき改善作業を優先し、コンプライアンスやインシデント対応を支援するカスタマイズ可能なレポートも作成します。複雑な脅威モデリングを自動化することで、手動の作業を大幅に削減しつつ、セキュリティ評価の精度と範囲を向上させます。

Aident.aiは、高度な機械学習モデルを活用して、ユーザーのセルフィーと政府発行のID写真を比較し、身元を認証します。多段階のドキュメントスキャンとOCRによる個人情報の抽出・検証、AIによるライブネス検出によるスプーフィング攻撃の防止、自動詐欺分析による疑わしい提出物のリアルタイムフラグ付けなどの機能を備えています。開発者は、RESTful APIやiOS、Android、JavaScript用のSDKを使用して、Webやモバイルアプリに柔軟に導入できます。GDPRやeIDASを含むグローバルなKYCおよびAML規制をサポートする組み込みのコンプライアンスモジュールもあり、ダッシュボードではライブモニタリング、詳細な監査ログ、カスタマイズ可能なワークフローを通じて、オンボーディング効率の最適化、運用コスト削減、セキュリティ向上を実現します。

Ostorlabは機械学習と自動スキャンエンジンを利用して、エンドツーエンドのモバイルアプリのセキュリティ評価を行います。開発者はアプリのバイナリをアップロードするかリポジトリに接続し、OstorlabのAIが静的コード分析、動的ランタイムテスト、ネットワークトラフィック検査を実行します。このプラットフォームは重要、高リスク、中リスクの問題をハイライトし、修正ガイダンスを提供し、開発ワークフローにシームレスに組み込み、継続的な監視とコンプライアンス管理を行います。

Deep Threat ModelはGPT駆動のアルゴリズムを利用してアプリケーションのアーキテクチャを分析し、自動的に包括的な脅威モデル図を生成します。アプリケーション名と簡単な説明を指定すると、資産を識別し、信頼境界を分類し、脅威の主体を列挙します。その後、潜在的な攻撃経路をマッピングし、セキュリティコントロールを提案します。結果は編集可能なMermaidまたはPlantUML表記として出力されます。AIエンジンは図の一貫性を保ち、未対応のコントロールを指摘し、高リスクなコンポーネントをハイライトします。図はエクスポートでき、手動で修正したり、CI/CDパイプラインに統合して継続的なセキュリティレビューを行ったりできます。この手法は手作業を軽減し、誤りを最小化し、開発およびコンプライアンスチーム向けのセキュリティドキュメント作成を迅速化します。

VIPERは、進化した対立者エミュレーションと侵入テストを可能にする総合的なAIレッドチームプラットフォームです。AIをガイドとした意思決定と多くの内蔵モジュールを組み合わせて、ターゲットの目的に基づく攻撃チェーンを自動生成し、カスタマイズ可能な脆弱性スキャンを実行し、複数のエンドポイントでポストエクスプロイト活動を調整します。そのインテリジェントなオーケストレーションエンジンは、戦術をリアルタイムで適応させ、ペイロードの配信や横移動戦略を最適化します。ユーザーは、安全なWebインターフェースを通じてセッションを管理し、ライブ環境でのコラボレーションや詳細な分析レポートの自動生成も可能です。カスタムモジュールの統合やLinuxへの柔軟な展開に対応し、VIPERはレッドチームの運用を効率化し、手動作業を削減し、進化するサイバー脅威に対する組織のレジリエンスを高めます。

Privaseaは、ユーザーデータとオンラインプライバシーを保護するために設計されたAI駆動のエージェントです。機械学習とプロアクティブな監視を活用して、潜在的な脅威を検出し、データ侵害を管理し、パーソナライズされたプライバシーソリューションを提供します。ユーザーは、疑わしい活動に対するリアルタイムアラート、安全なデータ管理、さまざまなプラットフォームでのプライバシー管理用に設計された機能を使用して、安全にオンラインプレゼンスをナビゲートできます。Privaseaは、データプライバシーに懸念を抱くユーザーや、オンライン活動を保護するための信頼できる方法を探しているユーザーに最適です。

Amplifier Securityは、人工知能を活用して、企業向けに動的な脅威検出、リアルタイム監視、および詳細な報告を提供します。AI駆動の機能により、脆弱性の迅速な特定と潜在的な侵害への自動応答が可能になります。これにより、包括的なセキュリティ管理が保証され、持続的なサイバー脅威に対する組織の回復力が強化されます。

Secure Agent Augmentationは、Python SDKと補助モジュールセットを提供し、AIエージェントのツール呼び出しをセキュリティコントロールでラップします。LangChainやSemantic Kernelなどの人気のLLMフレームワークとの連携をサポートし、HashiCorp VaultやAWS Secrets Managerなどの秘密格納庫に接続します。保存時と伝送中の暗号化、役割ベースのアクセス制御、監査証跡により、エージェントは内部知識ベースやAPIとともに推論を拡張し、機密データを公開しません。開発者は、安全なツールエンドポイントを定義し、認証ポリシーを設定し、プライベートデータソースに対して安全なクエリを実行する増強されたエージェントインスタンスを初期化します。

Agentic-IAMは、自然言語のプロンプトを利用してAWSのアイデンティティとアクセス管理の設定に変換します。ユーザーは望む役割、権限、安全要件を平易な英語で記述し、エージェントは最小権限のIAMポリシーを作成、CloudFormationテンプレートを構築し、潜在的な脆弱性を指摘し、必要に応じてAWS APIを通じて変更を展開します。ポリシーの下書きは自動でレビュー、改良、バージョン管理が可能です。AWS CLIやSDKとの連携により、設計から適用、監査までIAMタスクのシームレスな自動化を実現します。