Pi Web Agent est un framework léger et extensible pour construire des agents de chat IA sur le web. Il utilise Python FastAPI en backend et un frontend React pour fournir des conversations interactives alimentées par OpenAI, Cohere ou LLM locaux. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou connecter des bases de données externes pour une recherche sémantique via des magasins vectoriels. Une architecture de plugins permet d’intégrer des outils personnalisés, des appels de fonctions et des API tierces localement. Il offre un accès complet au code source, des modèles de prompt basés sur le rôle et une mémoire configurable pour créer des assistants IA personnalisés.

SparkChat SDK est conçu pour simplifier la création d’interfaces de chat pilotées par l’IA dans les ecosystems logiciels existants. Il offre une architecture modulaire avec des widgets frontend prêts à l’emploi, des clients SDK pour JavaScript, iOS et Android, et des connecteurs backend flexibles vers des fournisseurs LLM populaires. Les développeurs peuvent définir les flux et intentions de conversation à l’aide de schémas JSON ou d’un éditeur de flux visuel, appliquer des modèles NLU personnalisés et intégrer des bases de données utilisateur pour des réponses personnalisées. La diffusion de messages en temps réel via WebSocket assure une faible latence, tandis que les filtres de modération configurables et le contrôle d’accès basé sur les rôles maintiennent la conformité et la sécurité. Avec un tableau de bord analytique intégré, ils peuvent suivre l’engagement des utilisateurs, la durée des sessions et les taux de fallback, afin d’optimiser les stratégies de dialogue. Le SDK peut évoluer horizontalement pour supporter des millions de conversations simultanées, facilitant le déploiement dans le support client, le commerce électronique, la technologie éducative et les applications d’assistants virtuels.