Outils 확장 가능한 시뮬레이션 simples et intuitifs

Explorez des solutions 확장 가능한 시뮬레이션 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

확장 가능한 시뮬레이션

  • FMAS est un cadre flexible pour les systèmes multi-agents permettant aux développeurs de définir, simuler et surveiller des agents IA autonomes avec des comportements et une messagerie personnalisés.
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    Qu'est-ce que FMAS ?
    FMAS (Flexible Multi-Agent System) est une bibliothèque Python open-source pour construire, exécuter et visualiser des simulations multi-agents. Vous pouvez définir des agents avec une logique de décision personnalisée, configurer un modèle d'environnement, mettre en place des canaux de messagerie pour la communication et exécuter des simulations évolutives. FMAS fournit des hooks pour surveiller l'état des agents, déboguer les interactions et exporter les résultats. Son architecture modulaire supporte des plugins pour la visualisation, la collecte de métriques et l'intégration avec des sources de données externes, le rendant idéal pour la recherche, l'éducation et les prototypes réels de systèmes autonomes.
  • Une bibliothèque Go pour créer et simuler des agents IA concurrents avec capteurs, actionneurs et messagerie pour des environnements multi-agents complexes.
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    Qu'est-ce que multiagent-golang ?
    multiagent-golang fournit une approche structurée pour construire des systèmes multi-agents en Go. Il introduit une abstraction d'Agent où chaque agent peut être équipé de divers capteurs pour percevoir son environnement et d'actionneurs pour agir. Les agents s'exécutent simultanément en utilisant des goroutines et communiquent via des canaux de messagerie dédiés. Le framework comprend également une couche de simulation d'environnement pour gérer les événements, la gestion du cycle de vie des agents et le suivi des changements d'état. Les développeurs peuvent facilement étendre ou personnaliser les comportements des agents, configurer les paramètres de simulation et intégrer des modules pour la journalisation ou l'analyse. Il simplifie la création de simulations évolutives et concurrentes pour la recherche et le prototypage.
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