Outils 협상 프로토콜 simples et intuitifs

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협상 프로토콜

  • Une démonstration d'un système multi-agent basé sur Java utilisant le cadre JADE pour modéliser les interactions des agents, les négociations et la coordination des tâches.
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    Qu'est-ce que Java JADE Multi-Agent System Demo ?
    Le projet utilise le cadre JADE (Java Agent DEvelopment) pour construire un environnement multi-agent. Il définit des agents qui s'enregistrent auprès du AMS et du DF de la plateforme, échangent des messages ACL et exécutent des comportements tels que cycliques, à une seule étape et FSM. Les scénarios exemples incluent des négociations acheteur-vendeur, des protocoles de contrat en réseau et l'attribution de tâches. Un conteneur GUI pour agents aide à surveiller l'état d'exécution des agents et le flux de messages.
    Fonctionnalités principales de Java JADE Multi-Agent System Demo
    • Création et enregistrement des agents avec AMS et DF
    • Messagerie entre agents basée sur ACL
    • Support pour comportements cycliques, à une seule étape et FSM
    • Protocole de négociation en contrat réseau
    • Conteneur GUI pour la surveillance des agents
    • Exemples de scénarios d'acheteur-vendeur et d'attribution de tâches
  • Cadre open-source avec modules de système multi-agent et algorithmes de coordination IA distribuée pour consensus, négociation et collaboration.
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    Qu'est-ce que AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination ?
    Ce dépôt regroupe une collection complète de composants de systèmes multi-agent et de techniques de coordination IA distribuée. Il offre des implémentations d'algorithmes de consensus, de protocoles de négociation Contract-Net, d'attribution de tâches basée sur des enchères, de stratégies de formation de coalitions et de cadres de communication inter-agent. Les utilisateurs peuvent exploiter des environnements de simulation intégrés pour modéliser et tester le comportement des agents sous diverses topologies de réseau, scénarios de latence et modes de défaillance. La conception modulaire permet aux développeurs et chercheurs d'intégrer, d'étendre ou de personnaliser des modules de coordination individuels pour des applications dans les essaims de robotique, la collaboration entre dispositifs IoT, les réseaux électriques intelligents et la prise de décision distribuée.
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