Deeplomacy est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour améliorer les négociations stratégiques et la diplomatie. Elle fournit un ensemble d'outils analytiques offrant des éclairages profonds sur les tactiques de négociation, les intérêts des partenaires et les résultats potentiels. En utilisant des algorithmes avancés et une analyse de données, Deeplomacy aide les utilisateurs à naviguer dans des scénarios diplomatiques complexes, en prenant des décisions éclairées qui peuvent mener à des accords favorables.

Le Framework du Système Multi-Agent offre une structure modulaire pour construire et orchestrer plusieurs agents IA au sein d'applications Python. Il inclut un gestionnaire d'agents pour créer et superviser les agents, une colonne vertébrale de communication supportant divers protocoles (par exemple, passage de messages, diffusion d'événements), ainsi que des magasins de mémoire personnalisables pour la conservation des connaissances à long terme. Les développeurs peuvent définir des rôles d'agents distincts, attribuer des tâches spécialisées, et configurer des stratégies de coopération telles que la recherche de consensus ou le vote. Le cadre s'intègre parfaitement avec des modèles IA externes et des bases de connaissances, permettant aux agents de raisonner, apprendre, et s'adapter. Idéal pour les simulations distribuées, les grappes d'agents conversationnels, et les pipelines de décision automatisés, le système accélère la résolution de problèmes complexes en exploitant l'autonomie parallèle.