Multiagent-Prediction-Reward est un cadre orienté recherche qui intègre des modèles de prédiction et des mécanismes de distribution des récompenses pour l'apprentissage par renforcement multi-agent. Il comprend des wrappers pour l'environnement, des modules neuronaux pour prévoir les actions des pairs, et une logique de routage des récompenses personnalisable, qui s'adapte aux performances des agents. Le dépôt fournit des fichiers de configuration, scripts d'exemples et tableaux de bord d’évaluation pour exécuter des expériences sur des tâches coopératives. Les utilisateurs peuvent étendre le code pour tester de nouvelles fonctions de récompense, intégrer de nouveaux environnements et benchmarker contre des algorithmes RL multi-agent établis.

CulturePulse exploite des jumeaux numériques créés par IA multi-agents pour prédire le comportement des consommateurs à travers 93 dimensions psychologiques et culturelles. Cela permet aux entreprises de peaufiner leurs messages pour résonner profondément avec des segments d'audience spécifiques. Les fonctionnalités incluent des tests A/B, des insights sur le public et des scores de résonance, aidant les marketeurs à créer du contenu qui s'aligne avec les valeurs, croyances et comportements de leur audience. CulturePulse transforme les données brutes en insights actionnables, garantissant que vos messages se connectent efficacement et stimulent un engagement durable.