Spark Engine utilise des modèles d'IA avancés pour transformer les données textuelles en embeddings vectoriels haute dimension, ce qui permet de dépasser la simple recherche par mot-clé. Lorsqu'un utilisateur soumet une requête, Spark Engine la traite via la compréhension du langage naturel pour saisir l'intention, la compare avec les embeddings des documents indexés et classe les résultats par similarité sémantique. La plateforme supporte le filtrage, la facettisation, la tolérance aux fautes de frappe et la personnalisation des résultats. Avec des options pour des poids de pertinence personnalisables et des tableaux de bord analytiques, les équipes peuvent surveiller la performance de la recherche et ajuster les paramètres. L'infrastructure est entièrement gérée et horizontalement évolutive, assurant des réponses à faible latence sous forte charge. L'API RESTful et les SDK pour plusieurs langages facilitent l'intégration, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement une recherche intelligente dans des applications web, mobiles et de bureau.

GenTables est un outil à la pointe de la technologie conçu pour créer des tableaux de données interactifs et personnalisables. Il simplifie la gestion de grands ensembles de données et améliore la présentation des données en offrant aux utilisateurs un éventail d'options personnalisables. La plateforme garantit que les utilisateurs peuvent facilement filtrer, trier et visualiser leurs données de manière adaptée à leurs besoins. Avec une interface intuitive et des fonctionnalités puissantes, GenTables est un choix idéal pour les professionnels souhaitant améliorer leurs processus de gestion et d'analyse de données.