Innovations en outils 프롬프트 재사용

Découvrez des solutions 프롬프트 재사용 révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

프롬프트 재사용

  • Ajoutez une fonctionnalité de prompts rapides à Claude.ai pour une gestion efficace des prompts.
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    Qu'est-ce que Claude Quick Prompts ?
    Claude Quick Prompts est une extension Chrome conçue pour rationaliser la gestion des prompts fréquemment utilisés dans Claude.ai. Au lieu de copier et coller continuellement les mêmes prompts, les utilisateurs peuvent sauvegarder leurs prompts les plus utilisés directement dans l'extension. Cet outil améliore la productivité en fournissant un accès rapide aux prompts sauvegardés, assurant une interaction plus efficace avec Claude.ai. L'extension se concentre sur l'amélioration de l'expérience utilisateur en minimisant les tâches répétitives et est facile à configurer et à utiliser.
  • Enregistrez et utilisez des invites fréquentes pour Claude AI avec un bouton d'image intégré et déplaçable.
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    Qu'est-ce que Claude QuickPrompter ?
    Claude QuickPrompter est un outil qui révolutionne les interactions avec Claude AI en permettant aux utilisateurs de sauvegarder et de réutiliser des invites fréquentes. Cet outil dispose d'un bouton déplaçable qui peut être accessible de n'importe où sur l'écran, facilitant ainsi l'insertion des invites sauvegardées dans le chat. Les utilisateurs peuvent gérer leurs invites sans effort en les éditant ou en les supprimant, et les maintenir synchronisées sur les navigateurs Chrome, assurant ainsi une expérience fluide.
  • TreeInstruct permet des flux de travail hiérarchiques de prompts avec une branchement conditionnel pour une prise de décision dynamique dans les applications de modèles linguistiques.
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    Qu'est-ce que TreeInstruct ?
    TreeInstruct fournit un cadre pour construire des pipelines de prompts hiérarchiques basés sur des arbres de décision pour de grands modèles linguistiques. Les utilisateurs peuvent définir des nœuds représentant des prompts ou des appels de fonction, établir des branches conditionnelles en fonction des sorties du modèle, et exécuter l'arbre pour guider des workflows complexes. Il prend en charge l'intégration avec OpenAI et d'autres fournisseurs de LLM, offrant la journalisation, la gestion des erreurs et des paramètres de nœuds personnalisables pour assurer transparence et flexibilité dans les interactions à plusieurs tours.
Vedettes