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토큰 인증

  • Llama Deploy

    Déployez des agents IA alimentés par LlamaIndex en tant qu'API de chat évolutives et sans serveur sur AWS Lambda, Vercel ou Docker.
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    Qu'est-ce que Llama Deploy ?
    Llama Deploy vous permet de transformer vos index de données LlamaIndex en agents IA prêts pour la production. En configurant des cibles de déploiement telles que AWS Lambda, Vercel Functions ou des conteneurs Docker, vous obtenez des API de chat sécurisées, avec mise à l'échelle automatique, qui servent des réponses depuis votre index personnalisé. Il gère la création des points de terminaison, le routage des requêtes, l'authentification par jeton et la surveillance des performances dès la sortie de la boîte. Llama Deploy simplifie tout le processus de déploiement de l'IA conversationnelle, du test local à la production, en assurant une faible latence et une haute disponibilité.
    Fonctionnalités principales de Llama Deploy
    • Provisionnement d'API de chat sans serveur
    • Support multi-fournisseurs (AWS Lambda, Vercel, Docker)
    • Configuration automatique des points de terminaison et du routage
    • Authentification par jeton
    • Journalisation et surveillance intégrées
    Avantages et inconvénients de Llama Deploy

    Inconvénients

    Manque d'informations tarifaires disponibles publiquement.
    Peut nécessiter une familiarité avec les microservices et la programmation asynchrone pour une utilisation efficace.
    La documentation peut nécessiter des détails supplémentaires sur le dépannage et les cas d'utilisation avancés.

    Avantages

    Facilite un déploiement fluide du développement à la production avec un minimum de modifications de code.
    L'architecture microservices prend en charge une évolutivité facile et une flexibilité des composants.
    Tolérance aux pannes intégrée avec des mécanismes de réessai pour une utilisation robuste en production.
    La gestion d'état simplifie la coordination de workflows complexes en plusieurs étapes.
    La conception axée sur l'asynchrone convient aux besoins de haute concurrence et d'applications en temps réel.

  • vagent_comm

    Une bibliothèque Python permettant une communication sécurisée en temps réel avec des agents VAgent AI via WebSocket et APIs REST.
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    Qu'est-ce que vagent_comm ?
    vagent_comm est un cadre client API qui simplifie l'échange de messages entre les applications Python et les agents VAgent AI. Il supporte l'authentification token sécurisée, la mise en forme JSON automatique et le transport dual via WebSocket et HTTP REST. Les développeurs peuvent établir des sessions, envoyer des textes ou des charges de données, gérer des réponses en flux continu et gérer les tentatives en cas d'erreur. L'interface asynchrone du library et la gestion intégrée des sessions permettent une intégration transparente dans des chatbots, des assistants virtuels et des flux de travail automatisés.
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