Outils 컨텍스트 지속성 simples et intuitifs

Explorez des solutions 컨텍스트 지속성 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

컨텍스트 지속성

  • Un framework TypeScript pour orchestrer des agents IA modulaires pour la planification des tâches, la mémoire persistante et l'exécution de fonctions en utilisant OpenAI.
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    Qu'est-ce que With AI Agents ?
    With AI Agents est un framework axé sur le code en TypeScript qui vous aide à définir et orchestrer plusieurs agents IA, chacun avec des rôles distincts tels que planificateur, exécutant et mémoire. Il fournit une gestion de mémoire intégrée pour persister le contexte, un sous-système d'appel de fonctions pour intégrer des API externes, et une interface CLI pour des sessions interactives. En combinant les agents en pipelines ou hiérarchies, vous pouvez automatiser des tâches complexes — comme des pipelines d'analyse de données ou des flux de support client — tout en garantissant modularité, évolutivité et personnalisation facile.
  • AiChat fournit des agents de chat IA personnalisables avec configuration de prompts basée sur le rôle, conversation multi-tours et intégration de plugins.
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    Qu'est-ce que AiChat ?
    AiChat offre une boîte à outils polyvalente pour créer des agents de chat intelligents en fournissant une gestion des prompts basée sur le rôle, la gestion de la mémoire et des capacités de réponse en streaming. Les utilisateurs peuvent définir plusieurs rôles conversationnels, tels que système, assistant et utilisateur, pour façonner le contexte du dialogue et le comportement. Le cadre supporte l'intégration de plugins pour des API externes, la récupération de données ou la logique personnalisée, permettant une extension fluide des fonctionnalités. La conception modulaire d'AiChat permet de changer facilement les modèles linguistiques et de configurer des boucles de rétroaction pour affiner les réponses. Les fonctionnalités de mémoire intégrée assurent la persistance du contexte entre les sessions, tandis que le support API en streaming offre une faible latence dans les interactions. Les développeurs bénéficient d'une documentation claire et de projets d'exemples pour accélérer le déploiement de chatbots sur des environnements web, desktop ou serveur.
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