Nefi.ai est une plateforme cloud pour concevoir, former et orchestrer des agents alimentés par IA sans coder. Elle offre une toile visuelle pour assembler des blocs comme des modules LLM, des recherches dans une base de données vectorielle, des appels API externes, une logique conditionnelle et des systèmes de mémoire. Les agents peuvent être entraînés sur des documents personnalisés ou liés à des données d’entreprise. Une fois construits, ils sont déployés en tant que chatbots, assistants par e-mail ou tâches planifiées. Les fonctionnalités avancées incluent des tableaux de bord de surveillance, le contrôle de version, l’accès basé sur les rôles et des intégrations avec Slack, Teams et Zapier.

Au cœur, DAGent représente les workflows d'agents comme un graphe acyclique dirigé de nœuds, où chaque nœud peut encapsuler un appel LLM, une fonction personnalisée ou un outil externe. Les développeurs définissent explicitement les dépendances des tâches, permettant l'exécution parallèle et la logique conditionnelle, tandis que le framework gère la planification, le passage des données et la récupération d'erreurs. DAGent fournit également des outils de visualisation intégrés pour inspecter la structure et le flux d'exécution du DAG, améliorant le débogage et la traçabilité. Avec des types de nœuds extensibles, le support de plugins, et une intégration transparente avec des fournisseurs LLM populaires, DAGent permet aux équipes de créer des applications d'IA complexes et multi-étapes telles que pipelines de données, agents conversationnels, et assistants de recherche automatisés avec un minimum de code boilerplate. La focalisation sur la modularité et la transparence rend cet outil idéal pour l'orchestration évolutive des agents dans les environnements expérimentaux et de production.

enhance_llm fournit un cadre modulaire pour orchestrer les appels de grands modèles de langage dans des séquences définies, permettant aux développeurs de chaîner les prompts, d'intégrer des outils ou des API externes, de gérer le contexte de conversation et d'implémenter une logique conditionnelle. Il prend en charge plusieurs fournisseurs LLM, des modèles de prompt personnalisés, l'exécution asynchrone, la gestion des erreurs et la gestion de la mémoire. En abstraisant la configuration de l'interaction avec LLM, enhance_llm simplifie le développement d'applications de type agent — telles que des assistants automatisés, des bots de traitement de données et des systèmes de raisonnement multi-étapes —, rendant plus facile la création, le débogage et l'extension de flux de travail sophistiqués.

forms.app est un créateur de formulaires en ligne intuitif conçu pour aider les utilisateurs à créer et gérer des formulaires, des sondages, des quiz, et plus encore sans nécessiter de compétences en codage. Avec plus de 4 000 modèles gratuits et des fonctionnalités avancées telles que la logique conditionnelle, l'assistance IA et plusieurs options d'intégration avec des outils comme Google Sheets et Zapier, forms.app rationalise le processus de collecte et d'analyse des données. Il est adapté aux entreprises, chercheurs, éducateurs et particuliers souhaitant recueillir efficacement des informations.