JARVIS-1 offre une architecture modulaire combinant une interface en langage naturel, un module mémoire et un exécuteur de tâches basé sur des plugins. Bâti sur GPT-index, il sauvegarde les conversations, récupère le contexte et évolue avec les interactions de l’utilisateur. Les utilisateurs définissent des tâches via des prompts simples, tandis que JARVIS-1 orchestre la planification des travaux, l'exécution du code, la manipulation de fichiers et la navigation web. Son système de plugins permet des intégrations sur mesure pour les bases de données, e-mails, PDFs et services cloud. Déployable via Docker ou CLI sur Linux, macOS et Windows, JARVIS-1 garantit un fonctionnement hors ligne et un contrôle total des données, ce qui le rend idéal pour les développeurs, équipes DevOps et utilisateurs avancés recherchant une automatisation sécurisée et extensible.

Vert est un créateur de site web sans code et une suite de gestion des leads conçue pour les petites entreprises. Il permet aux utilisateurs de créer des sites professionnels sans connaissances en programmation, facilitant la configuration et la gestion d'une présence en ligne. Avec des fonctionnalités telles que des modèles personnalisables, le suivi des leads et la planification des tâches, il convient parfaitement aux entreprises qui cherchent à optimiser leurs opérations en ligne et à améliorer l'engagement client sans effort.

Amico est un framework d'agents IA qui permet aux utilisateurs de créer des assistants autonomes personnalisés pour divers processus métiers. Grâce à un constructeur de flux visuel, les utilisateurs définissent des déclencheurs tels que l’arrivée d’un email ou des événements webhook, se connectent à des API tiers et programment la logique de traitement des données, de classification et de génération de réponses. La plateforme supporte des intégrations avec Slack, Zendesk, Google Sheets, et plus encore, permettant aux agents d'ingérer des données, de réaliser des analyses de sentiment, de planifier des réunions ou de générer des rapports. Les agents peuvent s’exécuter selon un calendrier ou en réaction à des événements en temps réel, effectuant des tâches sans intervention humaine. Les fonctionnalités avancées incluent des conversations conversationnelles, des workflows en plusieurs étapes et des tableaux de bord d’analyse de performance. Avec des mesures de sécurité intégrées et un contrôle d’accès basé sur les rôles, Amico offre une solution évolutive pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité des équipes.

Ask On Data transforme l'ingénierie des données en éliminant le besoin de codage complexe, offrant une solution intuitive et efficace pour la création de pipelines de données dans des commandes simples en anglais. Cette plateforme innovante est alimentée par des capacités avancées de traitement du langage naturel et d'IA, permettant aux utilisateurs non techniques et aux professionnels des données d'exploiter sans effort la puissance de leurs données. Avec des fonctionnalités telles qu'une interface basée sur le chat, un service cloud géré, la planification des tâches et des fonctionnalités exploitables, Ask On Data se distingue comme un outil convivial permettant de rationaliser et d'accélérer les tâches d'ingénierie des données.

Advanced Agents Cookbooks est un projet GitHub communautaire offrant une bibliothèque de recettes d'agents IA basés sur LangChain. Il couvre des modules de mémoire pour la rétention du contexte, l'intégration d'outils personnalisés pour des appels API et données externes, des modèles pour l'appel de fonctions pour des réponses structurées, la planification de raisonnement pour la prise de décision complexe et l'orchestration de workflows multi-étapes. Les développeurs peuvent utiliser ces exemples prêts à l'emploi pour comprendre les meilleures pratiques, personnaliser le comportement et accélérer le développement d'agents intelligents automatisant des tâches telles que la planification, la récupération de données et le support client.

Agentic est une plateforme web conçue pour habiliter les utilisateurs à concevoir, déployer et gérer des agents IA autonomes sans écrire de code. Elle offre un constructeur d'agents glisser-déposer, des intégrations API transparentes, une mémoire persistante et des tableaux de bord analytiques. Les utilisateurs peuvent définir des personas d'agents, configurer des invites et déclencheurs d'événements personnalisés, et les relier à des services externes comme Slack ou des CRM. La plateforme prend également en charge la planification, la gestion des erreurs et la collaboration en équipe, permettant aux organisations d'automatiser des tâches comme l'enrichissement de données, la réponse aux emails, la génération de rapports et la qualification de prospects avec une visibilité et un contrôle complets.

Les robots IA & Scrapers offrent une solution de bout en bout pour les tâches de scraping Web automatisé. En combinant des instructions en langage naturel pilotées par l'IA avec des modules de scraping robustes, elle permet aux utilisateurs de lancer des bots intelligents qui naviguent sur les sites, gèrent le contenu dynamique, résolvent les CAPTCHAs et extraient des données structurées. Le cadre inclut des connecteurs intégrés pour des plateformes courantes comme le commerce électronique, les médias sociaux et les sites d'actualité, et supporte la configuration de sites personnalisés via des définitions JSON simples. Il s'intègre avec des outils populaires de stockage et de traitement de données, permettant une création de pipelines fluide pour des flux ETL. Les fonctionnalités avancées incluent la planification, l'exécution parallèle, la gestion des erreurs et des tableaux de bord de surveillance en temps réel.

Browser Operator transforme votre navigateur en un agent alimenté par IA qui comprend les commandes en langage naturel. En connectant votre clé API OpenAI, il peut naviguer vers des URL, cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, extraire des tableaux ou des listes, et télécharger du contenu. Vous pouvez chaîner plusieurs étapes en un seul workflow, exporter les résultats au format CSV ou JSON, et même programmer des tâches. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur, garantissant des temps de réponse rapides et la confidentialité des données. Aucun codage n’est requis—il suffit de dire à Browser Operator ce dont vous avez besoin, et il s’occupe du reste.

GenAI Job Agents est un cadre open-source basé sur Python qui facilite la création et la gestion d'agents de travail alimentés par l'IA. Les développeurs peuvent définir des types de tâches personnalisés et des comportements d'agents à l'aide de fichiers de configuration simples ou de classes Python. Le système s'intègre parfaitement avec OpenAI pour le raisonnement basé sur LLM et avec LangChain pour la chaînage d'appels. Les tâches peuvent être mises en file d'attente, exécutées en parallèle et surveillées via des mécanismes de journalisation et de gestion des erreurs intégrés. Les agents peuvent gérer des entrées dynamiques, réessayer automatiquement en cas d'échec et produire des résultats structurés pour le traitement en aval. Avec une architecture modulaire, des plugins extensibles et des API claires, GenAI Job Agents permet aux équipes d'automatiser des tâches répétitives, d'orchestrer des flux de travail complexes et de faire évoluer les opérations pilotées par l'IA en environnement de production.