TGenAI utilise une IA avancée et de grands modèles de langage pour transformer le processus de création de cas de test. En analysant les pages web, il extrait les composants pertinents et génère automatiquement des scénarios de test complets. Cela réduit non seulement l'entrée manuelle, mais minimise également les erreurs, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des stratégies de test de niveau supérieur. Que ce soit pour des interfaces utilisateurs, des API ou d'autres fonctionnalités web, TGenAI aide à s'assurer que vos applications sont complètement validées, permettant des sorties plus rapides avec une qualité améliorée.

Flowtest AI rationalise le processus de test logiciel grâce à l'intelligence artificielle pour automatiser la génération, l'exécution et le rapport des cas de test. Cela permet aux développeurs et aux testeurs d'identifier rapidement les bogues, d'améliorer la qualité du code et de réduire le temps de mise sur le marché. Avec des fonctionnalités avancées telles que l'intégration avec divers environnements de développement, des analyses en temps réel et des capacités de test continu, Flowtest AI est conçu pour suivre le rythme des cycles de développement rapides des projets logiciels modernes.

Testnut est un outil d'automatisation des tests complet conçu pour rationaliser et améliorer le processus de contrôle qualité pour diverses applications, y compris les applications web, mobiles, API et de télécommunication. Il offre une vaste suite de fonctionnalités telles que l'automatisation des tests de bout en bout, la réutilisation des tests, l'exécution parallèle des tests et le débogage en temps réel. Testnut s'intègre parfaitement aux pipelines CI/CD, fournissant des solutions de test robustes et évolutives qui réduisent le temps de test, améliorent la précision des tests et facilitent l'intégration et la livraison continues. Avec Testnut, les équipes peuvent gérer efficacement l'ensemble du cycle de vie des tests, assurant des sorties logicielles de haute qualité et accélérant les cycles de développement.

ToolFuzz fournit un cadre complet de test de fuzzing, spécialement adapté aux agents IA utilisant des outils. Il génère systématiquement des séquences d’appel d’outil aléatoires, des entrées API mal formées et des combinaisons de paramètres inattendues pour tester les modules d’appel d’outils de l’agent. Les utilisateurs peuvent définir des stratégies de fuzzing personnalisées à l’aide d’une interface modulaire de plugins, intégrer des outils ou API tiers, et ajuster les règles de mutation pour cibler des modes d’échec spécifiques. Le framework collecte les traces d'exécution, mesure la couverture du code pour chaque composant et met en évidence les exceptions non gérées ou les défauts logiques. Avec une agrégation des résultats et des rapports intégrés, ToolFuzz accélère l’identification des cas limites, des problèmes de régression et des vulnérabilités de sécurité, renforçant ainsi la robustesse et la fiabilité des flux de travail basés sur l’IA.

Anti-Agent-Agent fournit un cadre programmable pour générer à la fois des agents IA adversaires et défensifs pour des modèles conversationnels. Il automatise la création de prompts, la simulation de scénarios et la détection de vulnérabilités, produisant des rapports et métriques de sécurité détaillés. La boîte à outils supporte l'intégration avec des fournisseurs LLM populaires comme OpenAI et des environnements locaux de modèles. Les développeurs peuvent définir des templates de prompts personnalisés, contrôler les rôles des agents, et planifier des tests périodiques. Le cadre enregistre chaque interaction, met en évidence les faiblesses potentielles, et recommande des mesures correctives pour renforcer la défense des agents IA, offrant une solution complète pour les tests adversaires et l'évaluation de résilience dans le déploiement de chatbots et d'assistants virtuels.