JuggleChat offre une interface simplifiée pour la gestion des conversations IA en intégrant un serveur web Tornado avec le framework LangChain et des modèles OpenAI. Les utilisateurs peuvent lancer plusieurs fils de chat nommés, chacun conservant son historique via les modules de mémoire de LangChain. Il est facile de basculer entre les sessions, de revoir les interactions passées et de maintenir le contexte dans différents cas d'utilisation sans perte de données. Le système supporte la configuration de clés API OpenAI personnalisées et la sélection de modèles, permettant d'expérimenter avec gpt-3.5-turbo ou d'autres endpoints GPT. Conçu pour les développeurs et les chercheurs, JuggleChat nécessite peu de configuration — installer les dépendances, fournir votre clé API et lancer un serveur local. Idéal pour tester des prompts, prototyper des agents IA et comparer le comportement des modèles dans un environnement isolé et autonome.

Labs est un langage spécifique au domaine open-source et intégrable, conçu pour définir et exécuter des agents AI utilisant de grands modèles de langage. Il fournit des constructions pour déclarer des invites, gérer le contexte, brancher conditionnellement et intégrer des outils externes (par ex., bases de données, API). Avec Labs, les développeurs décrivent les flux de travail des agents sous forme de code, orchestrant des tâches multi-étapes telles que la récupération de données, l'analyse et la génération. Le framework compile les scripts DSL en pipelines exécutables qui peuvent être lancés localement ou en production. Labs prend en charge une interface REPL interactive, des outils en ligne de commande et s'intègre aux fournisseurs LLM standard. Son architecture modulaire permet des extensions faciles avec des fonctions et utilitaires personnalisés, favorisant le prototypage rapide et un développement d'agents maintenable. L'exécution légère garantit une faible surcharge et une intégration transparente dans les applications existantes.