Le Framework Stella permet aux développeurs de construire des agents IA robustes capables de maintenir le contexte, d'effectuer des actions assistées par des outils et de fournir des expériences conversationnelles dynamiques. En abstraisant la complexité des intégrations LLM, Stella offre des adaptateurs indépendants du fournisseur pour OpenAI, Hugging Face et des modèles auto-hébergés. Les agents peuvent utiliser des magasins de mémoire personnalisables pour rappeler les données de l'utilisateur et l'historique des conversations, et les plugins facilitent les interactions avec des API externes, des bases de données ou des services. Le moteur d'orchestration intégré gère les cycles de décision, tandis qu'une DSL concise permet de définir des actions, des appels d'outils et la gestion des réponses. Que ce soit pour créer des bots de support client, des assistants de recherche ou des automatisateurs de flux de travail, Stella fournit une base évolutive pour déployer des agents IA de qualité production.

LLPhant est un framework Python open-source qui permet aux développeurs de créer des agents polyvalents pilotés par LLM. Il offre des abstractions intégrées pour l'intégration d'outils (API, recherche, bases de données), la gestion de mémoire pour des conversations multi-tours et des boucles de décision personnalisables. Avec le support de plusieurs backends LLM (OpenAI, Hugging Face, autres), des composants en style plugin et des workflows basés sur la configuration, LLPhant accélère le développement d'agents. Utilisez-le pour prototyper des chatbots, automatiser des tâches ou construire des assistants numériques tirant parti d'outils externes et de mémoire contextuelle sans code répétitif.