Whiz est conçu pour fournir une base robuste pour le développement d'agents intelligents capables d'effectuer des workflows conversationnels et orientés tâches complexes. Avec Whiz, les développeurs définissent des "outils" — des fonctions Python ou des API externes — que l'agent peut invoquer lors du traitement des requêtes utilisateur. Un module de mémoire intégré capture et récupère le contexte de conversation, permettant des interactions multi-tours cohérentes. Un moteur de planification dynamique décompose les objectifs en étapes réalisables, tandis qu'une interface flexible permet d'injecter des politiques personnalisées, des registres d'outils et des backends de mémoire. Whiz supporte la recherche sémantique basée sur des embeddings pour extraire des documents pertinents, la journalisation pour la traçabilité et l'exécution asynchrone pour la montée en charge. Entièrement open-source, Whiz peut être déployé partout où Python s'exécute, permettant une création rapide de prototypes de bots d'assistance client, d'assistants d'analyse de données ou d'agents spécialisés, avec peu de boilerplate.

Doveiw est une extension Chrome pilotée par l'IA qui transforme la façon dont vous interagissez avec le contenu web. Elle offre une fonctionnalité de recherche intelligente qui interprète vos requêtes sémantiquement, vous permettant de poser des questions spécifiques concernant la page sur laquelle vous vous trouvez. De plus, Doveiw peut générer des résumés, fournir des explications rapides et aider dans diverses tâches, rationalisant le processus de navigation et améliorant votre productivité. Grâce à son intégration transparente avec les sites web pris en charge, les utilisateurs bénéficient d'une expérience intuitive et réactive adaptée à leurs besoins.

Dust est une plateforme alimentée par AI qui permet aux entreprises de créer des assistants virtuels personnalisés adaptés à leurs besoins et flux de travail spécifiques. La plateforme propose une variété de fonctionnalités conçues pour améliorer la productivité et optimiser les opérations, permettant aux équipes de briser les silos de connaissance et de collaborer plus efficacement. En utilisant de grands modèles linguistiques et une recherche sémantique, Dust aide les organisations à formuler des communications optimisées, à intégrer de nouveaux employés et à gérer efficacement des tâches augmentées par les données.

Spark Engine utilise des modèles d'IA avancés pour transformer les données textuelles en embeddings vectoriels haute dimension, ce qui permet de dépasser la simple recherche par mot-clé. Lorsqu'un utilisateur soumet une requête, Spark Engine la traite via la compréhension du langage naturel pour saisir l'intention, la compare avec les embeddings des documents indexés et classe les résultats par similarité sémantique. La plateforme supporte le filtrage, la facettisation, la tolérance aux fautes de frappe et la personnalisation des résultats. Avec des options pour des poids de pertinence personnalisables et des tableaux de bord analytiques, les équipes peuvent surveiller la performance de la recherche et ajuster les paramètres. L'infrastructure est entièrement gérée et horizontalement évolutive, assurant des réponses à faible latence sous forte charge. L'API RESTful et les SDK pour plusieurs langages facilitent l'intégration, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement une recherche intelligente dans des applications web, mobiles et de bureau.

Lilac fournit des fonctionnalités robustes pour explorer, filtrer, regrouper et annoter des données, en exploitant des insights alimentés par LLM pour améliorer la qualité des données. L'outil permet aux utilisateurs d'automatiser les transformations de données, de supprimer les doublons, de réaliser des recherches sémantiques et de détecter les PII, ce qui conduit finalement à une performance et une fiabilité supérieures de l'IA.

En tant qu'implémentation robuste en Go du populaire framework LlamaIndex, Llama-Index-Go offre des capacités de bout en bout pour la construction et la requête d'index basés sur des vecteurs à partir de données textuelles. Les utilisateurs peuvent charger des documents via des chargeurs intégrés ou personnalisés, générer des embeddings en utilisant OpenAI ou d'autres fournisseurs, et stocker les vecteurs en mémoire ou dans des bases de données vectorielles externes. La bibliothèque expose une API QueryEngine qui supporte la recherche par mots-clés et sémantique, des filtres booléens, et la génération augmentée par récupération avec des LLM. Les développeurs peuvent étendre les parseurs pour Markdown, JSON ou HTML, et intégrer des modèles d'encodage alternatifs. Conçue avec des composants modulaires et des interfaces claires, elle offre haute performance, débogage facile, et une intégration flexible dans des microservices, outils CLI ou applications web, permettant un prototypage rapide de solutions de recherche et de chat alimentées par l’IA.

Semantic Search est une extension Chrome conçue pour améliorer votre expérience de navigation en recherchant intelligemment des informations pertinentes sur les pages Web. Au lieu de parcourir des résultats sans fin, cet outil rassemble des données textuelles de la page actuelle sur laquelle vous vous trouvez, vous permettant d'obtenir des réponses directes à vos demandes. Il utilise des algorithmes avancés pour comprendre le contexte et l'intention de votre recherche, facilitant ainsi la recherche de ce dont vous avez besoin sans frustration. Avec cette extension installée, votre recherche devient fluide et productive, transformant votre navigation dans le contenu en ligne.

OpenKBS se connecte à vos sources de connaissances—PDF, Google Drive, Notion, Slack, sites web—and les indexe en utilisant des techniques NLP avancées. Il fournit ensuite un agent de chat AI accessible via le web ou un widget intégré. L'agent comprend les questions des utilisateurs, récupère les informations pertinentes et fournit des réponses concises. Les administrateurs peuvent personnaliser l'apparence, configurer les horaires de mise à jour et surveiller l'utilisation via des tableaux de bord d'analyse. Cette intégration transparente facilite le support, l'intégration et la recherche de documentation dans votre organisation.

Haystack est conçu pour aider les développeurs à créer facilement des solutions de recherche personnalisées qui tirent parti des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique. Avec ses composants tels que les magasins de documents, les récupérateurs et les lecteurs, Haystack peut se connecter à diverses sources de données et traiter efficacement les requêtes. Son architecture modulaire prend en charge des stratégies de recherche mixtes, y compris la recherche sémantique et la recherche traditionnelle basée sur des mots-clés, en faisant un outil polyvalent pour les entreprises cherchant à améliorer leurs capacités de recherche.

Trieve propose des solutions avancées de recherche et de découverte alimentées par l'IA, garantissant aux entreprises un avantage concurrentiel. Les fonctionnalités incluent la recherche vectorielle sémantique, la recherche en texte intégral avec les modèles BM25 et SPLADE, et des capacités de recherche hybride. Trieve fournit également un réglage de la pertinence, une mise en surbrillance des sous-phrases, et des intégrations API robustes pour une gestion des données facile. Les entreprises peuvent gérer l'ingestion, les embeddings et l'analyse sans effort, en s'appuyant sur des modèles open-source privés pour une sécurité maximale des données. Configurez rapidement et efficacement des expériences de recherche de premier plan dans l'industrie.